【書摘】如何建設公共數(shù)據(jù)人才隊伍
政府數(shù)字轉(zhuǎn)型主要靠人,而不僅僅靠軟硬技術設施。上海和全國其他地方的數(shù)字轉(zhuǎn)型實踐都表明,不論是善于運用數(shù)字思維的公共組織領導者、還是組織中運作數(shù)據(jù)體系的技術人員、或是一線的熟練窗口工作人員,在政府里面都處在一種急需的狀態(tài),給數(shù)字政府建設帶來了關鍵的障礙。比如,當前公共組織數(shù)字化的關鍵延伸面是在處級單位,即進人各種服務和內(nèi)部管理的應用場景,但是處長們是否已經(jīng)對本部門的數(shù)字化工作有系統(tǒng)的工作思路和抓手?依賴經(jīng)驗而非運用數(shù)據(jù)的工作方式仍然是主流,大量的數(shù)據(jù)被收集上來卻并不能夠派上用場。在大數(shù)據(jù)管理部門以及各政府機構的信息中心,聘用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)管理和分析人員非常困難。由于數(shù)據(jù)科技行業(yè)的從業(yè)者收入與政府機構內(nèi)從事類似工作公務員的收入相差極度懸殊,易于產(chǎn)生對流效應,使得高素質(zhì)人才流失到私營部門,進一步加劇政府與企業(yè)在數(shù)字能力上的差距。即使是基層的窗口工作人員,在綜合窗口普及的情況下,存在工作壓力大、收入低和職業(yè)提升空間小的情況,體制外人員一旦能夠勝任后就可能追求更加高薪的其他職位。對965名窗口工作人員的調(diào)研顯示,對“如果有機會,還是很想調(diào)整工作的”問題的回答,29.7%的人選擇了“有些同意”;28.5%的人選擇了“同意”,23.3%的人選擇了“非常同意”。因此即使在上海這樣數(shù)據(jù)與信息人才密集的地方,有關部門同樣會感到“臨淵羨魚”。
以上內(nèi)容,摘自敬乂嘉《“一網(wǎng)通辦”新時代的城市治理創(chuàng)新》。下面來談一談我自己的一些感受。
人才是最重要的
目前各種聲音層出不窮,仿佛技術無所不能。但《“一網(wǎng)通辦”新時代的城市治理創(chuàng)新》這本書給了我們答案:想辦成事情,要靠人!
技術也好,工具也好,最終的服務對象都是人。工具也好,技術也罷,最終還是需要人來用。
比如國土三調(diào),三調(diào)是要摸清家底,嚴守18億畝耕地紅線和糧食安全底線。守底線是為了把飯碗端在自己手里,是因為人要吃飯。
做三調(diào),做好三調(diào),最終目的也是為了人。
三區(qū)三線也是一樣。
專業(yè)才能做好事情
想要做好一件事,尤其是專業(yè)性較強的事情,沒有相關的專業(yè)知識是不行的。目前的現(xiàn)狀就是:很多地方的工作方式還是依賴經(jīng)驗而非數(shù)據(jù)。這樣的現(xiàn)狀造成的問題就是:對數(shù)據(jù)重視不足,對數(shù)據(jù)相關的工作也不重視。
比如上面提到的什么三區(qū)三線,其實我也不畫這個。不過在跟朋友交流的時候也了解到了其中存在的一些問題。比如:下發(fā)的數(shù)據(jù)庫標準都存在著諸多錯誤,硬是給gdb格式的數(shù)據(jù)庫雙精度字段安排上了長度。你說下發(fā)的標準都有問題,這事情該有多受重視啊!


以上是ArcGIS的幫助文檔,里面明確寫著:如果輸入表是個人或文件地理數(shù)據(jù)庫(mdb或gdb)則會忽略字段精度與小數(shù)位數(shù)。
類似的問題其實到處都有,城市大腦起源地杭州也不能免俗。接觸過數(shù)據(jù)都知道那數(shù)據(jù)啥樣(僅限于我接觸到的部分數(shù)據(jù)),根本就沒法用。或者說只能簡單用用,無法支撐復雜的數(shù)據(jù)分析與運算。究其原因,還是重視程度不足。
依賴經(jīng)驗而非運用數(shù)據(jù)的工作方式仍然是主流,大量的數(shù)據(jù)被收集上來卻并不能夠派上用場。由于人不懂,導致收上來的數(shù)據(jù)亂七八糟,想用也用不了。到頭來,還是只能依靠經(jīng)驗來,還是只能拍腦袋。
如果想要運用數(shù)據(jù)來工作,就需要專業(yè)人才的介入。
你能指望一個連坐標系都搞不清楚的人來給你位置精準的數(shù)據(jù)?
你能指望一個連標準都整不明白的人給你準確的數(shù)據(jù)?
給你了,你敢用嗎?
用了,分析出的結(jié)果你敢信嗎?
專業(yè)的事情,還是要專業(yè)的人來做!
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