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2023-03-30 22:26 作者:zjlala96  | 我要投稿

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1.計(jì)算機(jī)視覺:模型、學(xué)習(xí)和推理?PDF?超清完整版

十三章講的機(jī)器學(xué)習(xí)可是看作prml內(nèi)容的簡略翻譯中文版 后面的就是opencv的文檔 內(nèi)容不錯(cuò),很有條理性,算法深入淺出。不過有較多的印刷錯(cuò)誤。原先只有英文版的電子書,剛好書香節(jié)活動(dòng),趁著把相關(guān)的書全買了,這本也是同事推薦,應(yīng)該沒錯(cuò),之前推薦的模式識別也是很不錯(cuò)的一本 還沒細(xì)看,粗略翻閱了一下,前面很大概講概率論的內(nèi)容,后面講一些算法,有一些專業(yè)術(shù)語不是學(xué)過的還要自己去找資料查閱,總體來說,不是一本入門級別的書 內(nèi)容介紹 本書是一本從機(jī)器學(xué)習(xí)視角講解計(jì)算機(jī)視覺的非常好的教材。全書圖文并茂、語言淺顯易懂,算法描述由淺入深,即使是數(shù)學(xué)背景不強(qiáng)的學(xué)生也能輕松理解和掌握。作者展示了如何使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)觀察到的圖像數(shù)據(jù)和我們希望預(yù)測的現(xiàn)實(shí)世界現(xiàn)象之間的聯(lián)系,以及如何如何研究這些聯(lián)系來從新的圖像數(shù)據(jù)中作出新的推理。本書要求少的前導(dǎo)知識,從介紹概率和模型的基礎(chǔ)知識開始,接著給出讓學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)和修改來構(gòu)建有用的視覺系統(tǒng)的實(shí)際示例。適合作為計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)的高年級本科生或研究生的教材,書中詳細(xì)的方法演示和示例對于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的專業(yè)人員也非常有用。目錄 譯者序 譯者簡介 序 前言 第1章緒論1?第一部分概率 第2章概率概述6?討論10?備注11?習(xí)題11?第3章常用概率分布12?總結(jié)18?備注18?習(xí)題18?第4章擬合概率模型21?總結(jié)31?備注31?習(xí)題32?第5章正態(tài)分布34?總結(jié)38?備注39?習(xí)題39?第二部分機(jī)器視覺的機(jī)器學(xué)習(xí) 第6章視覺學(xué)習(xí)和推理42?總結(jié)51?備注51?習(xí)題52?第7章復(fù)雜數(shù)據(jù)密度建模54?總結(jié)80?備注80?習(xí)題81?第8章回歸模型82?討論98?備注98?習(xí)題98?第9章分類模型100?討論125?備注125?習(xí)題127?第三部分連接局部模型 第10章圖模型130?討論145?備注145?習(xí)題145?第11章鏈?zhǔn)侥P秃蜆淠P?47?討論167?備注168?習(xí)題169?第12章網(wǎng)格模型172?討論198?備注198?習(xí)題200?第四部分預(yù)處理 第13章圖像預(yù)處理與特征提取204?結(jié)論223?備注223?習(xí)題224?第五部分幾何模型 第14章針孔攝像機(jī)228?討論245?備注245?習(xí)題246?第15章變換模型249?討論270?備注270?習(xí)題271?第16章多攝像機(jī)系統(tǒng)273?討論293?備注293?習(xí)題294?第六部分視覺模型 第17章形狀模型298?討論322?備注322?習(xí)題324?第18章身份與方式模型326?討論346?備注346?習(xí)題348?第19章時(shí)序模型349

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