第一、商業(yè)智能BI就是可視化嗎？

錯，可視化分析只是商業(yè)智能BI的一部分，不是商業(yè)智能BI的全部。商業(yè)智能BI除了可視化報表之外，還包括數(shù)據(jù)倉庫、ETL，它是一套完整的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。

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第二、為什么大家講到商業(yè)智能BI就只能關(guān)注到可視化呢？

因為可視化很直觀，大家一眼就能看明白。就像大家看美女帥哥，第一眼心動的感覺一定覺得長的好看、長的帥，但是時間長了，還是需要注意內(nèi)在美和內(nèi)涵，關(guān)注一些深層次的東西。

第三、那你認為商業(yè)智能BI?的內(nèi)涵和本質(zhì)是什么？

商業(yè)智能BI的內(nèi)涵和本質(zhì)是企業(yè)業(yè)務(wù)管理思維的落地，可視化頁面怎么看、怎么分析、從什么角度看最終都是要體現(xiàn)用戶的業(yè)務(wù)管理和分析思維的。表達不了業(yè)務(wù)管理思維的一堆可視化報表，就沒法提供業(yè)務(wù)和決策需要的信息支撐，你做出來給誰看？

不能只擁有商業(yè)智能BI的軀殼，還需要給商業(yè)智能BI一個有趣的靈魂。

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第四、做商業(yè)智能BI的時間都去哪里了？

在商業(yè)智能BI項目的開發(fā)中，80%的時間在處理底層數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，只有20%的時間做前端可視化報表。

第五、數(shù)據(jù)倉庫對于商業(yè)智能BI是什么？

如果商業(yè)智能BI是一座大樓，數(shù)據(jù)倉庫就是大樓的鋼筋骨架。如果商業(yè)智能BI是一個人，數(shù)據(jù)倉庫就是承上啟下的腰腹。喬丹為什么打球那么帥，滯空能力那么強，那么厲害，就是因為腰腹力量強。

第六、沒有數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)智能BI會怎么樣？

商業(yè)智能BI缺少了數(shù)據(jù)倉庫，就跟在沙漠里蓋樓房一樣，沒有扎實的地基，就算蓋完了，時間長了還是會塌。

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第七、那為什么有的人不懂數(shù)據(jù)倉庫也可以做商業(yè)智能BI可視化分析？

要么因為別人幫他們給底層數(shù)據(jù)倉庫給搭建好了，站在巨人的肩膀上，直接從數(shù)據(jù)倉庫取數(shù)做前端建模和可視化自助分析。要么做的分析數(shù)據(jù)來源格式已經(jīng)非常規(guī)范了，比如從系統(tǒng)導出的EXCEL，經(jīng)過清洗之后的EXCEL。要想發(fā)揮好商業(yè)智能BI的自助分析能力，規(guī)范性的數(shù)據(jù)準備非常重要。

第八、商業(yè)智能BI中用到的ETL是什么？

買菜、擇菜、洗菜、切菜的整個過程，把菜備好到備菜臺上，這樣才能炒出一盤好菜。從買菜到切菜的過程就是ETL，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗、加工處理。把菜準備好了放到備菜臺上，備菜臺就是數(shù)據(jù)倉庫，炒出來的一盤好菜就是漂亮的可視化。沒有ETL這個過程，難道直接從菜地把菜拔出來就扔到鍋里炒嗎？

第九、商業(yè)智能BI開發(fā)跟報表開發(fā)思維模式上有什么區(qū)別？

商業(yè)智能BI是面向模型開發(fā)，好的分析模型可以支撐N多的可視化分析；報表開發(fā)思維是面向SQL數(shù)據(jù)集的報表開發(fā)，別人給你什么報表，就寫什么SQL把數(shù)給取出來。報表思維是以報表呈現(xiàn)為導向，模型思維是以模型開發(fā)為導向，講究的是模型的高度穩(wěn)健可擴展、維度指標的高效維護和可復用。

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第十、敏捷商業(yè)智能BI和傳統(tǒng)商業(yè)智能BI有什么區(qū)別？

這個問題十年前就已經(jīng)講爛了，到現(xiàn)在還在講這個話題就是炒冷飯。敏捷商業(yè)智能BI概念的提出就是13年前后新的一批商業(yè)智能BI廠商起來之后為了市場的差異化標新立異做營銷的一種手段。我們是敏捷的，你們的是傳統(tǒng)的，所以你們差。但是問題來了，都十年過去了，站長問：則成啊，現(xiàn)在所有的商業(yè)智能BI廠商都說自己是敏捷商業(yè)智能BI了，到底誰是傳統(tǒng)商業(yè)智能BI呢？

還有的人會說，敏捷商業(yè)智能BI就是不需要數(shù)據(jù)倉庫。是誰說的，就上網(wǎng)查他們公司的招聘，看看他們自己對商業(yè)智能BI人員能力要求里面，有沒有一條要求，就是要懂數(shù)據(jù)倉庫。

還有一類，需要有數(shù)據(jù)倉庫的時候數(shù)據(jù)倉庫就會出現(xiàn)，我們的數(shù)據(jù)倉庫能力也很強的。不需要有數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)的時候，數(shù)據(jù)倉庫就是一個夜壺被扔到一邊，數(shù)據(jù)倉庫建模會影響你們自助分析的能力的。

數(shù)據(jù)倉庫本身就是商業(yè)智能BI的一部分，你用或不用，它就在那，沒有必要去貶低它。

十個問題都講完了，大家覺得有道理嗎？如果覺得有的道理的話，記得點贊支持一下。