上個(gè)月，全球著名咨詢調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了《2023年全球RPA魔力象限》，對(duì)火爆全球的ChatGPT等生成式AI與RPA技術(shù)的相結(jié)合、趨勢(shì)，進(jìn)行了研究。Gartner表示，到2025年，90%的RPA供應(yīng)商，將提供生成式AI輔助的自動(dòng)化服務(wù)。同時(shí)在生成式AI加持影響下，RPA市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)。

RPA英文全稱為Robotic?Process?Automation，中文譯為機(jī)器人流程自動(dòng)化。RPA主要通過(guò)錄屏、模擬、AI等方式，模擬人類在電腦上的鍵盤輸入、鼠標(biāo)點(diǎn)擊等操作，以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)的數(shù)字業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)降本增效。

RPA在過(guò)去的5年時(shí)間技術(shù)方面發(fā)生了天翻地覆的變化，從一個(gè)小眾、執(zhí)行單一自動(dòng)化任務(wù)的工具，發(fā)展成為通用自動(dòng)化平臺(tái)。

正如我們所看到的那樣，ChatGPT等大語(yǔ)言模型正在影響全球各個(gè)行業(yè)，RPA也不例外。幾乎所有RPA廠商正在試驗(yàn)或已經(jīng)將類ChatGPT功能融合在產(chǎn)品矩陣中，提供自動(dòng)生成文本內(nèi)容，簡(jiǎn)化流程挖掘使用方法，簡(jiǎn)化RPA開發(fā)腳本，簡(jiǎn)化RPA異常處理指令，增強(qiáng)智能自動(dòng)化交互，快速生成自動(dòng)化報(bào)告等。

Gartner認(rèn)為，生成式AI不會(huì)取代RPA，相反，會(huì)持續(xù)增強(qiáng)RPA的功能擴(kuò)大賦能范圍，并成為超級(jí)自動(dòng)化的重要功能之一。預(yù)計(jì)到2025年，90%的RPA供應(yīng)商，將提供生成式AI輔助的自動(dòng)化服務(wù)。同時(shí)隨著人們對(duì)生成式AI的使用加深，也會(huì)增加RPA的應(yīng)用市場(chǎng)。

實(shí)在智能作為RPA賽道頭部企業(yè)，近期在第七次TARS大模型新品發(fā)布會(huì)上正式推出TARS垂直大模型及中國(guó)首個(gè)基于大模型的Agent產(chǎn)品——TARS-RPA-Agent，這是一個(gè)基于“TARS+ISSUT”雙模引擎，大幅降低使用門檻，突破接口能力邊界。數(shù)字員工將具備自主完成任務(wù)的能力，有“大腦”，更有“眼睛和手腳”的超自動(dòng)化智能體，同時(shí)，也是能夠自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)的RPA全新模式！

國(guó)內(nèi)的AI領(lǐng)域中，實(shí)在智能一直走在技術(shù)前列。實(shí)在智能正式發(fā)布“塔斯（TARS）”大模型，其通過(guò)“TARS大語(yǔ)言模型（通用基礎(chǔ)模型、各個(gè)垂直行業(yè)模型）+ISSUT（智能屏幕語(yǔ)義理解）機(jī)器視覺大模型”重構(gòu)了技術(shù)底座，并在這二者之上，對(duì)超自動(dòng)化產(chǎn)品矩陣升級(jí)改造，持續(xù)發(fā)布創(chuàng)新應(yīng)用，Chat-IDP（智能文本審閱）、ChatBot（智能對(duì)話機(jī)器人）、RPA數(shù)字員工（Robotic?Process?Automation）都迎來(lái)了全新的超自動(dòng)化體驗(yàn)?！八f(shuō)即所得，你說(shuō)，PC做！”數(shù)字助理時(shí)代來(lái)臨。

Gartner表示，RPA在超級(jí)自動(dòng)化中發(fā)揮重要作用，這有助于客戶使用多種自動(dòng)化技術(shù)組合，以實(shí)現(xiàn)端到端、智能、事件驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化。因此，大多數(shù)企業(yè)客戶正在構(gòu)建超級(jí)自動(dòng)化平臺(tái)生態(tài)。

對(duì)于各路玩家而言，拿到入場(chǎng)券是第一步。想要跑到最后獲得最終的成功，還是要考驗(yàn)市場(chǎng)玩家的技術(shù)創(chuàng)新能力和探索產(chǎn)品商業(yè)化能力。中國(guó)深耕人工智能的新銳企業(yè)，最重要的是要利用多年的產(chǎn)品追求落地場(chǎng)景，提高自身AI大模型在細(xì)分領(lǐng)域的實(shí)用性，力求讓自身的能力能夠被各行各業(yè)低門檻地應(yīng)用。