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R語(yǔ)言中進(jìn)行Spearman等級(jí)相關(guān)

2021-03-01 23:49 作者:拓端tecdat  | 我要投稿

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9501

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目錄

數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單圖

繪制結(jié)果圖

怎么做測(cè)試

數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單圖

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摘要
使用Spearman等級(jí)相關(guān)性測(cè)試兩個(gè)等級(jí)變量或一個(gè)等級(jí)變量和一個(gè)測(cè)量變量之間的關(guān)聯(lián)。 如果您擔(dān)心非正態(tài)性,也可以對(duì)兩個(gè)測(cè)量變量使用Spearman等級(jí)相關(guān)性而不是線性回歸/相關(guān)性,但這通常不是必須的。

本文展示了r語(yǔ)言中如何進(jìn)行Spearman等級(jí)相關(guān)分析的例子。

宏偉的軍艦鳥(niǎo)(軍艦鳥(niǎo)magnificens)的雄性有一個(gè)大紅色的喉囊。 他們直觀地展示這袋并用它尋找伴侶時(shí),能發(fā)出擊鼓聲。 想知道雌性(可能是根據(jù)袋的大小選擇伴侶)是否可以將擊鼓聲的音調(diào)作為袋大小的指標(biāo)。 作者估計(jì)了18位雄性的小袋的體積和擊鼓聲的基本頻率。

有兩個(gè)測(cè)量變量,袋的大小和頻率。 作者使用Spearman等級(jí)相關(guān)性分析了數(shù)據(jù),該關(guān)聯(lián)將測(cè)量變量轉(zhuǎn)換為等級(jí),并且變量之間的關(guān)系很顯著(Spearman的rho = -0.76,16 d.f.,P = 0.0002)。 作者沒(méi)有解釋為什么他們使用Spearman等級(jí)相關(guān)性。 如果他們使用正相關(guān),獲得r = -0.82,P = 0.00003。

Spearman等級(jí)相關(guān)的例子

  1. ### --------------------------------------------------------------

  2. ### Spearman rank correlation, frigatebird example




  3. Data = read.table(textConnection(Input),header=TRUE)



  4. cor.test( ~ Pitch + Volume,?

  5. ???????? data=Data,

  6. ???? ????method = "spearman",

  7. ???????? continuity = FALSE,

  8. ???????? conf.level = 0.95)




  9. Spearman's rank correlation rho




  10. S = 1708.382, p-value = 0.0002302


  11. sample estimates:


  12. ?????? rho


  13. -0.7630357

?

?

數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單圖

??

  1. plot(Pitch ~ Volume,

  2. data=Data,

  3. pch=16)

?

繪制結(jié)果圖

有關(guān)此主題的信息,請(qǐng)參見(jiàn)手冊(cè)。

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怎么做測(cè)試

Spearman等級(jí)相關(guān)的例子

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?





  1. Spearman's rank correlation rho




  2. S = 1111.908, p-value = 0.1526




  3. rho


  4. -0.3626323

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數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單圖

??

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R語(yǔ)言中進(jìn)行Spearman等級(jí)相關(guān)的評(píng)論 (共 條)

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