安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，面向應(yīng)急管理局安全監(jiān)管科、企業(yè)安全員等用戶(hù)，圍繞安全生產(chǎn)重大風(fēng)險(xiǎn)，以感知數(shù)據(jù)為支撐，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)高危行業(yè)企業(yè)的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)、評(píng)估、預(yù)警和趨勢(shì)分析，強(qiáng)化安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的分類(lèi)分級(jí)管控，為重點(diǎn)監(jiān)管、科學(xué)施策提供支撐。

　　智能識(shí)別預(yù)警

　　支持前端和中心智能分析，并將智能識(shí)別預(yù)警推送至平臺(tái)，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，預(yù)警分級(jí)推送，企業(yè)進(jìn)行處置;支持AI開(kāi)放平臺(tái)訓(xùn)練的算法下發(fā)，滿(mǎn)足用戶(hù)針對(duì)一些個(gè)性化、碎片化的安全生產(chǎn)場(chǎng)景的監(jiān)測(cè)需求。

　　危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

　　基于風(fēng)險(xiǎn)要素和綜合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)分析模型，實(shí)時(shí)計(jì)算危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并支持預(yù)警分級(jí)推送。

　　針對(duì)碎片化的安全隱患場(chǎng)景，如管道漏油、物品識(shí)別等，提供AI開(kāi)放能力，進(jìn)行算法訓(xùn)練，訓(xùn)練完成的模型直接導(dǎo)入系統(tǒng)，為系統(tǒng)增加相應(yīng)的智能分析能力。該方式可以縮短新算法的上線周期，靈活應(yīng)對(duì)碎片化智能分析需求。