幾何校正：是利用地面控制點和幾何校正模型來矯正非系統(tǒng)因素產(chǎn)生的誤差，由于校正過程中會將坐標(biāo)系賦予圖像數(shù)據(jù)，因此此此過程包括了地理編碼

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圖像糾正：借助一組控制點，對一幅影像進(jìn)行地理坐標(biāo)的校正。地面控制點+幾何模型的方式，有image to image和image to map兩種方式

多項式校正模型無需掌握。

重采樣的三個方法為基礎(chǔ)知識前面已提及或自行了解

Image to map：利用地形圖自帶的坐標(biāo)信息，對選擇的控制點賦予坐標(biāo)信息進(jìn)行校正。

本次操作使用envi classic

設(shè)置GCP文件，選擇工具：

由圖片上的信息顯示，該圖片投影為北京54坐標(biāo)系的第20帶，帶帶號。且該圖片比例尺為1：50000因此，像元設(shè)置為4比較好

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然后進(jìn)入gcp的選擇面板，選擇地面控制點。由于地形圖本身無形變，只是缺乏坐標(biāo)，因此選擇控制點較少，本次選擇均勻分布的3*3個點進(jìn)行校正。

將所選定的點的橫縱坐標(biāo)輸入，坐標(biāo)表示具體如圖所示。（因為輸入的單位為米，而圖示表示的是公里，所以要在圖示上的結(jié)果后在加三個0）

選中后點擊Add Point表示完成第一個點的選擇

注意在根據(jù)教程選擇控制點時，在選取控制點時難免會選偏，但是先不用管，多選幾個過后在控制點表里面將rms最大的選出來修改，知道時rms滿足要求。

開始校正，在option中選擇warp file image。選擇要矯正的數(shù)據(jù)后，進(jìn)入下面選項框

method為使用多項式方法，次數(shù)為2，重采樣方法為三次卷積。設(shè)置輸出路徑

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經(jīng)過校正后的數(shù)據(jù)有了mapinfo信息，并且能識別出鼠標(biāo)所指的地理位置坐標(biāo)。這是校正前所沒有的。通過對地形圖的校正可以作為后期為其他圖像校正時選擇控制點的依據(jù)。

Image to image：通過高精度影像的數(shù)據(jù)對低精度影像數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。

同時加載spot和Landsat的tm數(shù)據(jù)

由圖可知，tm數(shù)據(jù)沒有mapinfo信息，而spot則具有。因此使用spot來對Landsat進(jìn)行校正。

選擇工具

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選擇參考圖像和帶矯正圖像

左圖為參考圖像，為有坐標(biāo)信息的spot影像。右圖為帶矯正影像，為沒有坐標(biāo)信息的tm。

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手動選點：進(jìn)入控制點選擇，在參考圖像中選擇易分辨的點位，然后再帶矯正圖像中定位到與之相對應(yīng)的點，點擊add point完成定位點的選擇。

手動選點如圖所示：

自動選點：利用其選好的控制點，使用自動選點選取足夠的控制點，使其更精確的圖像進(jìn)行校正。

由于參考圖像為單波段，因此再校正的圖像中選擇一個波段，此處選擇紅外波段，此波段含有較高的信息量。

第一項是選取的點數(shù)。第二項是搜索窗口的大小設(shè)置、第三個是再搜索窗口大小中移動窗口的大小，參數(shù)設(shè)置如圖。下面區(qū)域分割尺寸為默認(rèn)，最小相關(guān)性是判斷為同一位置點的相關(guān)系數(shù)的閾值。其他方法參數(shù)意義并未說明，設(shè)為默認(rèn)。

由圖，一共找到38個點。Rms為五點多，單位為像元。一般情況下，需要將rms的誤差控制在1以下，通過將各個點按誤差大小排序，刪除控制點總rms過高的點來降低rms。將調(diào)整過后的控制點進(jìn)行保存。

（注意）此處選擇的選項是warp file（as image to map）而不是warp file。因為選擇warp file會使輸出的校正影像的像元、投影信息、分辨率等都與基準(zhǔn)影像一樣，不可修正。

參數(shù)內(nèi)容與前文相同，此處不再解釋

文件保存后會自動加載，將校正后的影像與基準(zhǔn)影像進(jìn)行l(wèi)ink，選擇工具如圖

這樣就可以使校正后的影像與基準(zhǔn)影像位置進(jìn)行同步變化，判斷是否配準(zhǔn)。若相同則圖像校正成功。