近日，由廣州市黃埔區(qū)政府委托，琶洲實驗室（黃埔）主辦的首屆粵港澳大灣區(qū)?(黃埔) 國際算法算例大賽答辯圓滿結束，經過多番爭鋒對決，英碼科技攜賽題《遙感圖像目標檢測》順利挺進決賽，并榮獲三等獎！

數字經濟時代，算法作為一種戰(zhàn)略性科技要素，已成為推進數字技術和實體經濟深度融合的核心支撐。為發(fā)揮國家實驗室作用，推動粵港澳大灣區(qū)大數據與人工智能算法生態(tài)體系建設，琶洲實驗室 (黃埔) 受廣州市黃埔區(qū)政府委托，自2022年起創(chuàng)辦《粵港澳大灣區(qū) (黃埔) 國際算法算例大賽》，旨在打造大灣區(qū)首個以算法為主體的國際型競賽，以此推動原始創(chuàng)新，并帶動數字經濟的高質量發(fā)展。

大賽分兩種賽道進行，包括擂臺制和競賽制，英碼科技參與的賽道為競賽制；競賽制賽道瞄準行業(yè)領域發(fā)展的共性關鍵技術，聚焦智慧城市、智慧健康、智能制造、智慧金融等行業(yè)領域，開發(fā)優(yōu)質算法，以人工智能技術作為推動力，實現革命性的產業(yè)創(chuàng)新；賽題由各領域國內的頭部企業(yè)針對其發(fā)展的行業(yè)共性的“卡脖子”難題定義任務，并提供真實場景數據，面向全球匯聚大數據與人工智能高精尖技術，招攬人工智能算法高端人才、遴選優(yōu)質算法。

遙感圖像檢測在災害防控、城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測和國土安全等領域有著重要作用。然而，遙感圖像具有物體尺度差異較大、物體分布較密集、圖像分辨率高、旋轉變化大等特點，因此，針對圖像目標的特點，英碼科技研發(fā)團隊精心設計了專用的遙感檢測算法和模型，對樣本數據采取多種數據增強方式，通過數據過采樣解決類別不平衡的問題，在模型的選擇下，采取輕量化方案(ResNet50、Swin Transformer v2 Tiny + FPN)，在保證效果的前提下提升速度，提高模型的實用性。

英碼科技設計的遙感圖像目標檢測算法模型具有以下兩大特點：

1、錨點優(yōu)化方面，提出改進的Anchor聚類和遺傳變異方法使生成的anchor更符合數據分布，具有對稱分布的同時而不偏置樣本多的類別，使模型更容易訓練，得到更好的檢測效果；

2、結果融合方面，首創(chuàng)WRBF多模型結果融合方法，能夠減少誤檢情況，更好融合多尺度、旋轉增強和多模型的檢測結果。

廣州英碼信息科技有限公司成立于2006年，以“感知萬物、智算賦能”為核心理念，提供行之有效的一站式AIoT產品服務，以自動化生產方式實現AI算法的訓練、部署和迭代，構建無所不及的智能世界。

英碼科技面向智慧城市、智慧交通、智慧園區(qū)等行業(yè)/場景應用提供軟件定義智能攝像機、智能邊緣工作站、智能服務器、智能感知終端等最具競爭力的“感知萬物”和“端邊云”協同產品與解決方案，賦能千行百業(yè)數字化/智能化轉型，創(chuàng)新驅動新的商業(yè)空間。

這是英碼科技第一次參加算法類賽事，比賽獲獎不僅是長期注重技術創(chuàng)新和積累的成果體現，同時也激勵了公司不斷攻堅人工智能領域共性關鍵技術，持續(xù)提出更好的模型輕量化實踐方案，提高算法效率效果以及算力的利用率，為實現產業(yè)創(chuàng)新貢獻力量！