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智聯(lián)未來(lái)系列|汽車(chē)與工業(yè)進(jìn)入提速期,AIoT藍(lán)海市場(chǎng)暗流洶涌

2021-07-28 12:05 作者:電堂科技  | 我要投稿

在某展會(huì)上,百度Apollo新石器5G無(wú)人駕駛零售車(chē)在20平方米的空地上優(yōu)哉游哉地行駛,它會(huì)主動(dòng)避讓行人,可以招手即停,遇到突發(fā)情況也能緊急剎車(chē)。這輛萌萌噠的L4級(jí)自動(dòng)駕駛無(wú)人車(chē)吸了幾乎所有參展觀眾駐足停留,在人們眼中,它仿佛是一只游動(dòng)的小海豚,在AIoT這片藍(lán)海中濺起浪花。



在AIoT應(yīng)用場(chǎng)景中,汽車(chē)和工業(yè)兩大領(lǐng)域一直是電子行業(yè)中的香餑餑,前者關(guān)系到每位行人的生命安全,后者則將生產(chǎn)制造效率大幅提升。只是這香餑餑雖然聞起來(lái)香,但實(shí)際很燙手。

相比于智能家居、智慧安防等領(lǐng)域,汽車(chē)/工業(yè)領(lǐng)域的互聯(lián)互通與智能化發(fā)展的道路稍顯困難,技術(shù)、成本、安全、政策等層層關(guān)卡需要企業(yè)和政府的共同努力。


那么,就當(dāng)下而言,當(dāng)我們談汽車(chē)/工業(yè)與AIoT時(shí),我們談些什么?


關(guān)鍵詞是車(chē)聯(lián)網(wǎng),汽車(chē)電子,還有IIoT。



燦爛生輝的車(chē)聯(lián)網(wǎng)


車(chē)聯(lián)網(wǎng)(Internet of Vehicle,IoV)是實(shí)現(xiàn)車(chē)連萬(wàn)物的必要手段,也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(Internet of Things,IoT)在交通系統(tǒng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。


車(chē)聯(lián)網(wǎng)主要分為V2C人車(chē)互動(dòng)、V2V車(chē)車(chē)交互和V2X萬(wàn)物互聯(lián)三個(gè)階段:

V2C:車(chē)與云,主要實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互界面的數(shù)字化和基于單車(chē)相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用的多元化。人機(jī)交互數(shù)字化包括手勢(shì)交互、語(yǔ)音控制等。數(shù)據(jù)應(yīng)用多元化包括車(chē)載娛樂(lè)、導(dǎo)航、遠(yuǎn)程控制等;

V2V:車(chē)與車(chē),主要為基于傳感技術(shù)和車(chē)車(chē)通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)避免碰撞、防止追尾、車(chē)隊(duì)跟馳等自動(dòng)駕駛技術(shù);

V2X車(chē)與萬(wàn)物互聯(lián),最終實(shí)現(xiàn)智慧交通。


▲ 數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐汽車(chē)


車(chē)聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃建設(shè)可以分為路端的網(wǎng)絡(luò)覆蓋,以及車(chē)端的終端覆蓋:

  • 路端,通過(guò)部署C-V2X網(wǎng)絡(luò),結(jié)合 5G 和智慧城市建設(shè),實(shí)現(xiàn)城市全路網(wǎng)規(guī)模覆蓋。路側(cè)終端主要包括道路子系統(tǒng)中除電子交通設(shè)施之外的部分。

  • 車(chē)端,車(chē)載終端(OBU,On Board Unit)是指在車(chē)內(nèi)提供無(wú)線通信能的電子設(shè)備,是構(gòu)成車(chē)聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之一。


通過(guò)路端覆蓋率與車(chē)端滲透率的協(xié)同發(fā)展,相輔相成,方能實(shí)現(xiàn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模建設(shè)。

全面加速的C-V2X

車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的主流無(wú)線通信方式為DSRC和C-V2X技術(shù)。其中,C-V2X正逐漸成為車(chē)聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)通信技術(shù)答案。


C-V2X能夠成為標(biāo)準(zhǔn)答案的原因有以下幾點(diǎn):

  • C-V2X技術(shù)是基于3GPP全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的通信技術(shù),包括LTE-V2X以及正在發(fā)展的5G-V2X 技術(shù);

  • 從技術(shù)角度看,C-V2X支持更遠(yuǎn)的通信距離、更佳的非視距性能、更強(qiáng)的可靠性、更高的容量和更佳的擁塞控制等;

  • 從成本和標(biāo)準(zhǔn)化角度看,C-V2X基于蜂窩網(wǎng)絡(luò),與目前的4G和5G網(wǎng)絡(luò)可以復(fù)用,網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣,部署成本較低,且基于3GPP標(biāo)準(zhǔn),全球范圍內(nèi)具備更佳的兼容性;

  • 從政策角度看,無(wú)論是美國(guó)還是中國(guó),都偏向于將C-V2X作為V2X技術(shù)路線的首選。

▲ 車(chē)聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)發(fā)展路線圖,數(shù)據(jù)來(lái)源:KEYSIGHT


當(dāng)前,C-V2X 的產(chǎn)業(yè)鏈趨于成熟,通信設(shè)備終端的規(guī)?;M(jìn)度也在加快中,多家公司推出自己的解決方案。在底端的通信芯片和通信模組方面,華為推出支持LTE和LTE-V2X的雙模通信芯片Balong 765;大唐發(fā)布PC5 Mode 4 LTE-V2X自研芯片,高通發(fā)布支持PC5單模的9150 LTE-V2X芯片組。


前景光明的汽車(chē)電子

在智能汽車(chē)與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的帶動(dòng)下,從傳感器、存儲(chǔ)器、芯片到網(wǎng)絡(luò)通信、云平臺(tái)服務(wù)以及內(nèi)容和應(yīng)用,汽車(chē)行業(yè)正迎來(lái)全產(chǎn)業(yè)鏈的變革,其中,傳感器、存儲(chǔ)器、智能座艙在汽車(chē)電子市場(chǎng)中閃爍著奪目光芒。

數(shù)量激增的傳感器

智能汽車(chē)上的傳感器主要分為攝像頭、超聲波、短/中程雷達(dá)、遠(yuǎn)程雷達(dá)和激光雷達(dá)。隨著汽車(chē)自動(dòng)駕駛層級(jí)的逐漸演進(jìn),作為智能駕駛之眼的傳感器數(shù)量只會(huì)越來(lái)越多。根據(jù)公開(kāi)資料統(tǒng)計(jì),Level 2級(jí)別智能汽車(chē)需要9-19個(gè)傳感器,Level 3級(jí)別則需要19-27個(gè),例如,蔚來(lái)ET7就搭載了29個(gè)傳感器,包括1個(gè)激光雷達(dá)、5個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)超聲波雷達(dá)、11個(gè)攝像頭。

▲ 部分主機(jī)廠的 L3 技術(shù)方案,數(shù)據(jù)來(lái)源:佐思汽研,國(guó)泰君安證券研究


ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))是智能汽車(chē)中必不可少的部分,其功能的實(shí)現(xiàn)需要借助攝像頭,通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)車(chē)輛外部的路況信息進(jìn)行實(shí)時(shí)感知,因此搭載ADAS系統(tǒng)的智能汽車(chē)相比于傳統(tǒng)汽車(chē)來(lái)說(shuō)需要更多的攝像頭。根據(jù)Yole預(yù)計(jì),到2023年全球平均每輛汽車(chē)搭載攝像頭的數(shù)量將提升到3顆。


隨著智能汽車(chē)從Level 1級(jí)別向Level 5級(jí)別發(fā)展,單車(chē)對(duì)于CIS芯片(高端CMOS圖像傳感器)以及毫米波雷達(dá)的需求量都將大幅度提升。到Level 5級(jí)別,單車(chē)所使用的CIS芯片數(shù)量至少有10-12個(gè),不僅如此,芯片單價(jià)也跟著水漲船高,根據(jù)Third Point報(bào)告,ADAS中所用的CIS的美國(guó)售價(jià)比一般的汽車(chē)圖像傳感器高50-100%。


在雷達(dá)方面,根據(jù)佐思汽研的數(shù)據(jù),單輛汽車(chē)從L1上升至L2/L3將需要產(chǎn)生3-5個(gè)雷達(dá),L4/L5級(jí)別將可能需要7個(gè)以上雷達(dá)。佐思汽研還預(yù)計(jì),2025年中國(guó)乘用車(chē)ADAS功能對(duì)毫米波雷達(dá)安裝量將突破3100萬(wàn)顆,2020-2025年CAGR達(dá)到30.7%。

位元增加的存儲(chǔ)器

智能駕駛的發(fā)展也會(huì)帶動(dòng)存儲(chǔ)器需求快速增長(zhǎng)。車(chē)端存儲(chǔ)器的主要應(yīng)用包含車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng) (Infotainment)、先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、車(chē)載信息系統(tǒng)(Telematics)、數(shù)位儀表板(D-cluster),與此同時(shí),在路端、云端等細(xì)分領(lǐng)域同樣需要大量的存儲(chǔ)器。根據(jù)TrendForce 的數(shù)據(jù)顯示,未來(lái)車(chē)用DRAM位元(字節(jié))消耗量將占整體DRAM位元消耗量的3%以上,市場(chǎng)潛力非常吸引人。

▲單車(chē)平均DRAM用量,數(shù)據(jù)來(lái)源:TrendForce,國(guó)泰君安證券研究


受益于駕駛智能化發(fā)展加速,預(yù)計(jì)2023年車(chē)載DRAM用量將7GB:

1)車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng):目前主流DRAM用量?jī)H在1-2Gb,但隨著畫(huà)質(zhì)升級(jí)、傳輸速度提升,將向4-8GB 轉(zhuǎn)進(jìn)。

2)先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng):目前市場(chǎng)主要分為兩種體系,發(fā)散式和集中式。發(fā)散式如倒車(chē)?yán)走_(dá),其 DRAM 用量?jī)H需2/4Gb;集中式是將各傳感器截取到的信息直接傳回中控作整合及運(yùn)算,采用 2/4GB 較高的 DRAM 用量。隨著自駕等級(jí)向 L3級(jí)別以上發(fā)展以及AI功能的加入,所需 DRAM的頻寬要求會(huì)更大。

3)車(chē)載信息系統(tǒng):目前主流方案為 MCP 解決方案,搭載 LPDRAM。V2X的發(fā)展將促使存儲(chǔ)器頻寬增加,規(guī)格由LPDDR2逐步導(dǎo)入LPDDR4/LPDDR5。

4) 數(shù)位儀表板:目前DRAM用量?jī)H在 2/4Gb,未來(lái)DRAM用量的增幅也并不高,可能朝向與車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)整合成中控系統(tǒng)。



智能升級(jí)的智能座艙芯片

駕駛智能化發(fā)展除了自動(dòng)駕駛功能提升之外,智能座艙的重要性也不容忽視。智能座艙是集車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)+流媒體后視鏡+抬頭顯示系統(tǒng)+全液晶儀表+車(chē)輛網(wǎng)系統(tǒng)等功能于一身的綜合性體驗(yàn)。


相比于自動(dòng)駕駛芯片來(lái)說(shuō),智能座艙芯片的門(mén)檻較低,加大了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的動(dòng)力。


目前智能座艙芯片的主要競(jìng)爭(zhēng)者仍是國(guó)外企業(yè),包括高通、三星、英特爾、瑞薩等企業(yè),但近幾年,新入局的國(guó)內(nèi)企業(yè)如華為、地平線、全志科技等成績(jī)亮眼,例如,華為與比亞迪合作開(kāi)發(fā)的麒麟芯片已經(jīng)上車(chē),長(zhǎng)安UNI-T、理想ONE的智能座艙皆是基于地平線的征程2芯片。

▲長(zhǎng)安UNI-T,圖源長(zhǎng)安官網(wǎng)


依托于全球智能座艙市場(chǎng)的快速增長(zhǎng),SoC芯片也是受益者。根據(jù) ICVTank和前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,2019 年全球智能座艙行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 364 億美元,預(yù)計(jì)到 2022年,全球智能座艙行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)461億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)8%;國(guó)內(nèi)方面,2019年中國(guó)智能座艙行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)441.1億元,預(yù)計(jì)到2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1030億元,年均復(fù)合增速達(dá)13%,高于全球增速。



蓄勢(shì)待發(fā)的智能化工廠


伴隨著先進(jìn)通信網(wǎng)絡(luò)的逐步覆蓋與工業(yè)自動(dòng)化和信息化程度的不斷加深,工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊蔀锳IoT應(yīng)用場(chǎng)景的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng),并且有望在2022年迎來(lái)提速拐點(diǎn)。


工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是將具有感知、監(jiān)控能力的各類(lèi)傳感器或控制器,以及通信技術(shù)和智能分析等先進(jìn)技術(shù)融入到工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),將整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)的方方面面實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,從而大幅提高生產(chǎn)制造效率,改善產(chǎn)品的質(zhì)量,并降低成本和資源消耗。


在IIoT場(chǎng)景中,工業(yè)實(shí)物端被加入傳感器充當(dāng)系統(tǒng)架構(gòu)的感知層和執(zhí)行層,操作系統(tǒng)、軟件和平臺(tái)充當(dāng)決策層,承擔(dān)起決策和控制終端的任務(wù)。人工智能的加入將通過(guò)對(duì)傳感器感知賦能、增加OS與軟件的決策能力以及終端設(shè)備的控制能力,實(shí)現(xiàn)智能化工業(yè)的升級(jí)革新。


從當(dāng)前的市場(chǎng)情況來(lái)看,AIoT在工業(yè)領(lǐng)域所占比例較低,并且處理問(wèn)題較為單一,換新成本和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)難度是阻礙工業(yè)AIoT發(fā)展的主要原因,但隨著IIoT市場(chǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)上下游及政府的目光都將聚焦于此,工業(yè)AIoT也必將迎來(lái)屬于自己的高光時(shí)刻。


無(wú)線通訊傳輸?shù)娘L(fēng)已經(jīng)吹到AIoT這片浩瀚無(wú)垠的藍(lán)海,智能家居、智慧安防、智能駕駛、智慧工廠等多個(gè)領(lǐng)域的光也照亮藍(lán)海深處的暗潮涌動(dòng),這里有數(shù)不清的珍珠和寶藏,也有防不勝防的暗礁和旋渦。你是否愿意縱身一躍,成為AIoT的海底探險(xiǎn)家?



智聯(lián)未來(lái)系列|汽車(chē)與工業(yè)進(jìn)入提速期,AIoT藍(lán)海市場(chǎng)暗流洶涌的評(píng)論 (共 條)

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