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[BioLadder云平臺(tái)] 不編程怎么畫出最常用的火山圖!

2021-12-31 13:51 作者:青蓮百奧  | 我要投稿

大家好!我是BioLadder生物信息在線可視化云平臺(tái)的工程師小宇,今天我來(lái)給大家分享怎樣用BioLadder畫出常用的火山圖!

如果您反饋問(wèn)題,報(bào)告Bug,提出新的需求,請(qǐng)直接在公眾號(hào)內(nèi)發(fā)留言給我哦!為感謝您對(duì)BioLadder的認(rèn)可我們還有星爸爸同款收納包相贈(zèng)哦!小宇先謝謝大家嘍!

1.什么是火山圖?

火山圖:火山圖是散點(diǎn)圖的一種,它將統(tǒng)計(jì)測(cè)試中的統(tǒng)計(jì)顯著性量度(如p value)和變化幅度FC相結(jié)合,從而能夠幫助快速直觀地識(shí)別那些變化幅度較大且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的數(shù)據(jù)點(diǎn)(基因等)。常應(yīng)用于轉(zhuǎn)錄組,基因組,蛋白質(zhì)組,代謝組等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

常見(jiàn)問(wèn)題

1.什么是fold change?

翻譯成中文是差異倍數(shù),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是基因在一組樣品中的表達(dá)值的均值除以其在另一組樣品中的表達(dá)值的均值。所以火山圖只適合展示兩組樣品之間的比較。

2.為什么要做Log 2轉(zhuǎn)換?

兩個(gè)數(shù)相除獲得的結(jié)果?(fold change)要么大于1,要么小于1,要么等于1。那么對(duì)應(yīng)于基因差異呢?簡(jiǎn)單說(shuō),大于1表示上調(diào)(可以描述為上調(diào)多少倍),小于1表示下調(diào)(可以描述為下調(diào)為原來(lái)的多少分之多少)。大于1可以到多大呢?多大都有可能。小于1可以到多小呢?最小到0。用原始的fold change描述上調(diào)方便,描述下調(diào)不方便。繪制到圖中時(shí),上調(diào)占的空間多,下調(diào)占的空間少,展示起來(lái)不方便。所以一般會(huì)做Log 2轉(zhuǎn)換。

3.什么是P-value?

統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)獲得的是否統(tǒng)計(jì)差異顯著的一個(gè)衡量值,約定成俗的P-value<0.05為統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著的常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。

本文我們就來(lái)討論一下火山圖是如何繪制的以及如何對(duì)其進(jìn)行解讀。


2.繪圖前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

demo數(shù)據(jù)可以在

https://www.bioladder.cn/shiny/zyp/bioladder2/demoData/Volcano/Volcano.txt下載。

必須包含3列數(shù)據(jù),必須有行名。分別是名稱列,F(xiàn)C列,PValue列。Marker列為非必須。如果下方的參數(shù)中選擇Marker為標(biāo)記方式,則需要有此列數(shù)據(jù)。


3.BioLadder生信云平臺(tái)在線繪制火山圖

不想寫代碼?可以用BioLadder生信云平臺(tái)在線繪制熱圖。

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網(wǎng)址:ttps://www.bioladder.cn/web/#/chart/17


3.1?導(dǎo)入數(shù)據(jù)

3.1.1?上傳文件

點(diǎn)擊“選擇”按鈕上傳自己的文件,支持txt,csv,xlsx,xls四種格式


3.2?調(diào)整參數(shù)

根據(jù)需求調(diào)整參數(shù)即可

??選擇名稱所在的列:選項(xiàng)為上傳文件的列名,請(qǐng)幫助程序選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列

??選擇FC所在的列:選項(xiàng)為上傳文件的列名,請(qǐng)幫助程序選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列

??選擇PValue所在的列:選項(xiàng)為上傳文件的列名,請(qǐng)幫助程序選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列

??FC:輸入FC值,會(huì)在圖上出現(xiàn)輔助線,用來(lái)判斷上下調(diào)

??PValue:輸入PValue值,會(huì)在圖上出現(xiàn)輔助線,用來(lái)判斷上下調(diào)

??選擇標(biāo)記方式:在圖中添加文字標(biāo)記,可以不標(biāo)記蛋白,也可以根據(jù)PVAalue和FC卡值標(biāo)記,還可以指定想要的點(diǎn)標(biāo)記

??選擇顏色:可以更改上調(diào),下調(diào),不顯著點(diǎn)的顏色


3.3?提交查看

上傳完數(shù)據(jù),并調(diào)好參數(shù)后,點(diǎn)擊右上方“提交”按鈕,圖像會(huì)出現(xiàn)在左側(cè)。如果沒(méi)有上傳自己的數(shù)據(jù),會(huì)使用默認(rèn)的demo數(shù)據(jù)繪圖。

3.4?下載

首先,挑選自己想要的格式有png,jpg和pdf供選擇,接著調(diào)整圖片的寬,高和分辨率(注:這里的寬高比會(huì)反饋到左上的繪圖區(qū)),最后點(diǎn)擊“Download”下載按鈕。

4. 火山圖結(jié)果解讀

整體來(lái)看,基因有上調(diào)就有下調(diào),圖整體是以X=0的垂線左右對(duì)稱的。如果數(shù)據(jù)中大部分點(diǎn)都是上調(diào)或下調(diào),成偏態(tài)分布時(shí),需考慮標(biāo)準(zhǔn)化步驟沒(méi)有處理好,或數(shù)據(jù)存在批次效應(yīng),導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在系統(tǒng)偏差。圖的左上角和右上角是差異基因集中的地方,也是我們關(guān)注的重點(diǎn)。

該火山圖的y軸是-log10(Pvalue),因此數(shù)值越高說(shuō)明Pvalue越小即越顯著。橫坐標(biāo)是Log2 fold change,即對(duì)fold change取log2,所以越靠?jī)蓚?cè)的點(diǎn)(每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)基因),其基因表達(dá)量上調(diào)或者下調(diào)幅度越大。

一般來(lái)說(shuō)在差異基因分析過(guò)程中,我們通常認(rèn)為pvalue小于0.05且foldchange的絕對(duì)值大于2為差異基因。當(dāng)然在差異基因數(shù)量過(guò)多的時(shí)候,我們可以調(diào)整篩選標(biāo)準(zhǔn)以獲得相對(duì)適合數(shù)量的差異基因再進(jìn)行下游的富集分析,比如要求pvalue小于0.001,或者要求foldchange的絕對(duì)值大于5等等。當(dāng)差異基因數(shù)量過(guò)少的時(shí)候,我們可以考慮將foldchange的絕對(duì)值變?yōu)?.5,或者考慮選擇pvalue小于0.05。

而圖中的虛線就是根據(jù)自己的篩選標(biāo)準(zhǔn)確定添加。圖中的基因標(biāo)注可以通過(guò)上傳文件中的maker列數(shù)據(jù)或者限定FC和P值的大小標(biāo)注。

5.BioLadder云平臺(tái)

網(wǎng)址:https://www.bioladder.cn/

BioLadder目前上線了生物學(xué)分析最常用的50多個(gè)模塊,主要包括以下四類:

數(shù)據(jù)可視化:箱線圖,南丁格爾玫瑰圖,韋恩圖,UpSet圖,餅圖,詞云圖,核密度圖,小提琴圖,弦圖,柱形圖等

組學(xué)數(shù)據(jù)分析:序列的多重比對(duì),表達(dá)數(shù)據(jù)的CV曲線圖,PCA,T-SNE,熱圖,相關(guān)性熱圖等,趨勢(shì)分析的mFuzz,差異分析的火山圖,富集分析的氣泡圖,修飾位點(diǎn)上下游模體分析的seqLogo,Motif熱圖等

功能分析GO弦圖,相互作用網(wǎng)絡(luò)圖,富集分析

數(shù)據(jù)預(yù)處理:歸一化,補(bǔ)值,F(xiàn)DR校正,長(zhǎng)寬表互換等

好了火山圖的繪制就到這里了,后續(xù)大家想要了解什么內(nèi)容可以給我們?cè)u(píng)論反饋,我們會(huì)根據(jù)大家的意見(jiàn)持續(xù)更新。我們歡迎您以任何方式提出您的優(yōu)化意見(jiàn),使BioLadder平臺(tái)成為廣大科研工作者的生物信息分析首選平臺(tái)!

青蓮百奧可提供一站式蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、多組學(xué)聯(lián)合分析等科研服務(wù)。青蓮百奧在整體實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方面經(jīng)驗(yàn)豐富,界內(nèi)最全的Bioactive Database、NeuroPedia Database,專業(yè)分析軟件Peaks,海歸坐鎮(zhèn)生信分析團(tuán)隊(duì),助您在科研道路上乘風(fēng)破浪,沖擊高水平文章。

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