ASTE 數(shù)據(jù)共享
【ASTE簡(jiǎn)要介紹】
ASTE（Arctic Subpolar state estimate)雖然中文翻譯為北極副極地狀態(tài)計(jì)算，但是它覆蓋的的是全球的海洋數(shù)據(jù)，具體如圖1所示：
在此基礎(chǔ)上，將這5個(gè)面細(xì)分為29個(gè)子區(qū)域，如圖2所示：
所以北冰洋區(qū)域應(yīng)該是第三個(gè)面（8-16個(gè)子區(qū)域)，它將衛(wèi)星數(shù)據(jù)與實(shí)地觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了合成，將海洋——海冰進(jìn)行耦合，能夠更準(zhǔn)確計(jì)算隨時(shí)間變化的收支平衡。
觀測(cè)數(shù)據(jù)主要包含：
satellite altimetry-derived sea surface height (SSH),
GRACE ocean bottom pressure anomalies (OBP),
AMSR-E and WinSat sea surface temperature (SST),
in-situ hydrographic profiles from Argo, CTD, XBT, ITP, APB, Glider, moorings at important Arctic gateways
sea-ice concentration measurements
【時(shí)空分辨率】
-時(shí)間分辨率有三種：逐日、逐月、氣候態(tài)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 整體覆蓋周期：01/Jan/2002——31/Dec/2017
-空間分辨率：水平上格點(diǎn)空間從北極的13km變化到熱帶北大西洋的30km
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?垂向上格點(diǎn)空間從近表面的10m增加到近海洋底部的457m
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?最深的海洋底部是海表面以下6000m處
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?空間整體覆蓋區(qū)域見圖1&2
【SSH的修正】
本人重點(diǎn)關(guān)注的是海表面高度(Sea Surface Height, SSH),可是因?yàn)檠芯繀^(qū)域有海冰，不像中低緯度，SSH較難準(zhǔn)確估測(cè)，ASTE數(shù)據(jù)集處理方法如下：
【可視化部分】
matlab和python都可以實(shí)現(xiàn)
此處僅演示python的情況，matlab具體見附錄鏈接
安裝第三方庫(kù)
conda install -c conda-forge ecco_v4_py
還有basemap、cartopy、matplotlib
有許多投影方式，以北極極地投影為例：
Polar Stereographic Projection
【Data Availability】
ASTE_R1
https://arcticdata.io/catalog/portals/ASTE/
(and mirrored at https://web.corral.tacc.utexas.edu/OceanProjects/ASTE/Release1/)
也可以用wget命令，例如逐月位溫場(chǎng)：
wget -r --no-parent https://arcticdata.io/data/10.18739/A2CV4BS5K/nctiles_monthly/THETA
【附錄】
Tutorial
數(shù)據(jù)介紹：
https://arcticdata.io/data/10.18739/A2CV4BS5K/doc/ASTE_R1_user_guide.pdf
編程：
python：1. https://github.com/ECCO-GROUP/ECCOv4-py
? ? ? ? ? ? ? ?2. https://github.com/crios-ut/aste
解釋：1中的ecco包只是一個(gè)可視化工具，我們實(shí)際用的不是ecco數(shù)據(jù)，而是用的ASTE數(shù)據(jù)，如2所示
matlab：https://arcticdata.io/data/10.18739/A2CV4BS5K/matlab_tools/
