探險(xiǎn) AI 大模型最前沿|OpenBMB 招募實(shí)習(xí)生,待遇不設(shè)上限

隨著 ChatGPT 和 GPT-4 的持續(xù)火爆,大模型技術(shù)不斷升溫,不少AI 志士希望投身這一領(lǐng)域的研發(fā)。OpenBMB?早在 2022 年 7 月就推出了面向高校博士生、碩士生和優(yōu)秀本科生的?“破壁英才” 實(shí)習(xí)生項(xiàng)目。項(xiàng)目由?面壁智能?和?清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室?共同發(fā)起,旨在培養(yǎng)大模型相關(guān)的高水平研究與工程人才。
在項(xiàng)目中,我們?yōu)閷?shí)習(xí)生提供?良好的工作氛圍、豐富的交流機(jī)會(huì)、舒適的辦公環(huán)境、豐厚的工作待遇,并希望每一位實(shí)習(xí)生都能夠?qū)W有所用、不斷進(jìn)步,與我們一同突破阻礙國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)創(chuàng)新的層層壁壘,勇攀科學(xué)與技術(shù)的高峰。項(xiàng)目發(fā)起以來,我們陸續(xù)接收了來自國(guó)內(nèi)外 10 多所高校的實(shí)習(xí)生,他們有的仍然留在這里深耕大模型領(lǐng)域,有的繼續(xù)去高校深造相關(guān)學(xué)業(yè),但都坦言這是一次極具意義的經(jīng)歷。
目前,“破壁英才”實(shí)習(xí)生項(xiàng)目仍在火熱進(jìn)行中,我們誠(chéng)邀更多英才加入!本次招募新增人工智能對(duì)話模型、多模態(tài)算法和工具學(xué)習(xí)算法崗位。實(shí)習(xí)薪資上不封頂,根據(jù)具體能力商定。下面,我們將從團(tuán)隊(duì)介紹、收獲預(yù)期、職位介紹、上崗要求、投遞方式、實(shí)習(xí)生感想 六個(gè)方面介紹項(xiàng)目。

01?關(guān)于我們
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OpenBMB 全稱為 Open Lab for Big Model Base,宗旨為?“讓大模型飛入千家萬戶”。團(tuán)隊(duì)目前主要由清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室成員組成,致力于?大模型核心技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用構(gòu)建,推動(dòng)大模型技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化,降低大模型使用門檻,構(gòu)建智能時(shí)代大模型基礎(chǔ)設(shè)施。我們的團(tuán)隊(duì)特色:
??????開源信仰堅(jiān)定?
團(tuán)隊(duì)具有豐富的自然語(yǔ)言處理技術(shù)的開源經(jīng)驗(yàn),團(tuán)隊(duì)成員前期曾參與發(fā)布了 OpenKE、OpenNRE、OpenNE 等一系列有世界影響力的工具包,在 GitHub 上累計(jì)獲得?超過5.8萬星標(biāo),位列?全球機(jī)構(gòu)第142位
OpenBMB 開源社區(qū)參與發(fā)起的所有項(xiàng)目在 GitHub 收獲了?4k+星標(biāo),為國(guó)內(nèi)開發(fā)者提供了良好服務(wù)體驗(yàn),吸引了一大批感興趣的開發(fā)者參與其中,目前有超過2000名?開發(fā)者加入 OpenBMB 開源社區(qū)微信群
??????研發(fā)實(shí)力雄厚?
創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系自然語(yǔ)言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室,由知名清華大學(xué)教授擔(dān)任技術(shù)顧問,成員包括?國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)?wù)摺⑷珖?guó)信息學(xué)競(jìng)賽金牌得主?等
核心團(tuán)隊(duì)成員均具有知名大學(xué)博士和碩士學(xué)歷,在國(guó)際國(guó)內(nèi)權(quán)威期刊發(fā)表論文百余篇,獲得十余項(xiàng)專利授權(quán),科研和技術(shù)實(shí)力處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平
曾開源發(fā)布多個(gè)有學(xué)術(shù)與業(yè)界影響力的大模型,其中包括?國(guó)內(nèi)首個(gè)?中文大模型 CPM-1、高效易用大模型 CPM-2、可控持續(xù)大模型 CPM-3、國(guó)內(nèi)首個(gè)?法律領(lǐng)域大模型 Lawformer、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大模型 KV-PLM(論文入選Nature Communications Spotlight)等
????? 業(yè)務(wù)場(chǎng)景豐富?
面壁智能公司已經(jīng)完成?數(shù)千萬元天使輪融資,并與國(guó)內(nèi)知名機(jī)構(gòu)與公司達(dá)成戰(zhàn)略合作
目前面壁智能已達(dá)成?數(shù)百萬元?訂單并得到客戶廣泛認(rèn)可,具有豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景
????♂??? 倡導(dǎo)交流分享?
團(tuán)隊(duì)在智源社區(qū)、B站等平臺(tái)開展?相關(guān)技術(shù)交流與分享十余場(chǎng)
團(tuán)隊(duì)推出國(guó)內(nèi)首門大模型課程,在各大平臺(tái)持續(xù)積累關(guān)注度,全網(wǎng)播放量?60w+ 次

02?你將獲得
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????? 難得的機(jī)會(huì)?
在這里,你將獲得下列寶貴與難得的機(jī)會(huì):
零距離參與當(dāng)前?AI領(lǐng)域最火熱研究課題——大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的研究與應(yīng)用
了解與參與一家AI創(chuàng)業(yè)公司?從0到1?的發(fā)展歷程
??????豐富的交流?
我們將為熱愛計(jì)算機(jī)、熱愛大模型的同學(xué)們提供豐富的交流活動(dòng):
我們會(huì)每月組織領(lǐng)域?大牛學(xué)術(shù)分享會(huì),為每一位同學(xué)提供和領(lǐng)域大牛面對(duì)面交流機(jī)會(huì),共同探索最前沿的工作
我們還會(huì)安排實(shí)習(xí)生與?科學(xué)家導(dǎo)師一對(duì)一交流,就關(guān)于如何做好科研、如何選定方向、未來職業(yè)規(guī)劃等問題進(jìn)行探討
????? 豐厚的報(bào)酬?
我們將為每一位加入面壁智能的同學(xué)提供?具有競(jìng)爭(zhēng)力的報(bào)酬:
工作上,我們?yōu)榇蠹覝?zhǔn)備了?MacBook Pro、4K顯示器
生活上,我們將為實(shí)習(xí)生提供具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的?薪資與餐補(bǔ),不間斷供應(yīng)豐富的?零食、水果與下午茶
????? 光明的未來?
我們希望每一位實(shí)習(xí)的同學(xué)都能找到適合自己的發(fā)展道路:
實(shí)習(xí)結(jié)束后,我們將為每一位同學(xué)提供由面壁智能和 THUNLP?聯(lián)合認(rèn)證實(shí)習(xí)證明,表現(xiàn)優(yōu)異的同學(xué)更有機(jī)會(huì)拿到科學(xué)家導(dǎo)師的?推薦信
同時(shí),我們也將為表現(xiàn)優(yōu)異的同學(xué)提供?全職留用?的機(jī)會(huì)

03?職位介紹
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???? 技術(shù)類崗位
????人工智能對(duì)話模型實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
參與人工智能對(duì)話模型的研發(fā)與優(yōu)化,如對(duì)話數(shù)據(jù)處理、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)等;
收集和整理數(shù)據(jù),參與對(duì)話模型的評(píng)估和測(cè)試;
基于對(duì)話基座模型進(jìn)行進(jìn)階應(yīng)用和功能的開發(fā)。
任職要求
熟悉Python編程語(yǔ)言和PyTorch深度學(xué)習(xí)框架;
對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的微調(diào)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn),了解NLP的前沿進(jìn)展;
有良好的溝通能力,工作積極主動(dòng),對(duì)大模型的應(yīng)用感興趣,能夠與團(tuán)隊(duì)其他成員協(xié)作。
???多模態(tài)算法實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
參與大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型的研發(fā)和微調(diào),包括文生圖模型、圖生文模型;
根據(jù)具體任務(wù)的需求,查閱相關(guān)資料和文獻(xiàn),并結(jié)合實(shí)際情況實(shí)現(xiàn)相應(yīng)技術(shù)。
任職要求
多模態(tài)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)專業(yè)1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
較強(qiáng)的算法開發(fā)能力,熟練使用Python編程語(yǔ)言和Pytorch 深度學(xué)習(xí)框架;
對(duì)計(jì)算機(jī)視覺、預(yù)訓(xùn)練、文生圖模型有一定深度的理解和經(jīng)驗(yàn),能根據(jù)論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法,有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
在CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP等相關(guān)領(lǐng)域會(huì)議發(fā)表過論文者優(yōu)先。
???工具學(xué)習(xí)算法實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
參與大模型調(diào)用現(xiàn)有工具/API的算法研究與系統(tǒng)優(yōu)化,例如模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)等;
收集和整理數(shù)據(jù),研究工具使用數(shù)據(jù)的自動(dòng)標(biāo)注;
參與工具學(xué)習(xí)標(biāo)注/應(yīng)用平臺(tái)的構(gòu)建。
任職要求
熟悉Python編程語(yǔ)言和PyTorch深度學(xué)習(xí)框架;
對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的微調(diào)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn),了解NLP的前沿進(jìn)展;
有自主想法,具備良好的溝通能力。
???NLP系統(tǒng)實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
開發(fā)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型訓(xùn)練、部署、微調(diào)系統(tǒng),主要涉及功能實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、硬件適配等工作;
在工作的過程中,需要根據(jù)具體任務(wù)的需求,查閱相關(guān)資料和文獻(xiàn),并結(jié)合實(shí)際情況實(shí)現(xiàn)相應(yīng)技術(shù)。
任職要求
熟練掌握 C語(yǔ)言和 Python;
熟悉 CUDA 計(jì)算架構(gòu),擁有 CUDA 相關(guān)編程經(jīng)驗(yàn);
了解 NLP領(lǐng)域重要任務(wù)、主流模型結(jié)構(gòu);
熟練使用 Pytorch 深度學(xué)習(xí)框架;
能夠熟練閱讀外文文獻(xiàn)、文檔和相關(guān)社區(qū)論壇內(nèi)容,可以針對(duì)自己的需要檢索并學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí);
有良好的溝通能力,工作積極主動(dòng),對(duì)大模型的應(yīng)用感興趣,能夠與團(tuán)隊(duì)其他成員協(xié)作。
???NLP應(yīng)用實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
參與算法落地及對(duì)接工作,利用已有系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模語(yǔ)言模型在具體任務(wù)上的應(yīng)用,并與相關(guān)開發(fā)人員完成相應(yīng)的功能對(duì)接和調(diào)整工作;
在工作的過程中,能夠根據(jù)自己對(duì)算法的理解,主動(dòng)探索或提出新的應(yīng)用場(chǎng)景,并進(jìn)行原型的實(shí)現(xiàn);
參與?文生圖、智能對(duì)話?等創(chuàng)新應(yīng)用的研究與開發(fā)。
任職要求
熟練掌握 C語(yǔ)言和 Python;
有 NLP領(lǐng)域相關(guān)開發(fā)或科研經(jīng)驗(yàn),了解 NLP領(lǐng)域重要任務(wù)和主流模型,對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型有深入了解;
能夠根據(jù)自己的想法,自主檢索相關(guān)文獻(xiàn),并設(shè)計(jì)合理技術(shù)路線;
有良好的溝通能力,工作積極主動(dòng),對(duì)大模型的應(yīng)用感興趣,能夠與團(tuán)隊(duì)其他成員協(xié)作。
???NLP數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
根據(jù)研發(fā)人員的需求,收集、處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù),并構(gòu)建相應(yīng)數(shù)據(jù)集,用于支撐大模型的訓(xùn)練與應(yīng)用;
在工作過程中,能夠主動(dòng)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,并能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些基礎(chǔ)特征的分析;
對(duì)接標(biāo)注平臺(tái)與公司,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量管理與監(jiān)督。
任職要求
熟練掌握 C語(yǔ)言和 Python;
能夠完成常見的數(shù)據(jù)處理工作,例如:去重、去噪、HTML解析等;
對(duì) NLP 領(lǐng)域有所了解,包括常用工具、常見算法等;
有良好的溝通能力,工作積極主動(dòng),對(duì)大模型的應(yīng)用感興趣,能夠與團(tuán)隊(duì)其他成員協(xié)作。
???JAVA后端實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
參與項(xiàng)目設(shè)計(jì)及功能開發(fā);
參與制定、調(diào)整、完善現(xiàn)有項(xiàng)目開發(fā)及新功能的需求分析。
任職要求
計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)在校生;
Java 基礎(chǔ)扎實(shí),包括 JVM、IO、多線程、并發(fā)、網(wǎng)絡(luò),理解面向?qū)ο?、設(shè)計(jì)原則、封裝抽象等;
熟悉常用的 Java 技術(shù)框架,如 spring;
熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存、消息隊(duì)列、RPC 等內(nèi)部機(jī)制者優(yōu)先。
???Web前端實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
參與前端項(xiàng)目的功能設(shè)計(jì)、技術(shù)開發(fā)、調(diào)試和維護(hù);
參與跨部門的需求溝通、數(shù)據(jù)交互聯(lián)調(diào)與接口討論設(shè)計(jì),獨(dú)立完成開發(fā)任務(wù)。
任職要求
計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)在校生;
有良好的編碼習(xí)慣 ,熟悉W3C規(guī)范,熟悉 HTML5/CSS/JavaScript/ES6+/Typescript 等前端基本技能;
了解Vue框架,并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
????? 非技術(shù)類崗位?
???產(chǎn)品實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
參與技術(shù)轉(zhuǎn)化為落地產(chǎn)品的全流程,包括需求調(diào)研、競(jìng)品分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理等工作內(nèi)容。
任職要求
對(duì)AI與NLP技術(shù)有興趣,技術(shù)相關(guān)背景優(yōu)先;
有相關(guān)產(chǎn)品從0到1開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
???戰(zhàn)略實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容
參與公司戰(zhàn)略制定、融資、產(chǎn)品推進(jìn)與營(yíng)銷的各環(huán)節(jié),完成相關(guān)調(diào)研與分析報(bào)告。
任職要求
對(duì)于創(chuàng)業(yè)與公司運(yùn)營(yíng)感興趣,具有經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融等學(xué)科背景優(yōu)先;
具有風(fēng)投、基金、咨詢公司經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

04?上崗要求
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????? 實(shí)習(xí)地點(diǎn) :?北京市海淀區(qū)清華科技園威盛大廈

???? 實(shí)習(xí)要求 :?為了保證工作的連續(xù)性以及能夠產(chǎn)出足夠?qū)懭牒?jiǎn)歷的成果,我們希望你能有?至少 3個(gè)月的實(shí)習(xí)期,每周至少實(shí)習(xí) 4天

05?簡(jiǎn)歷投遞
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都看到這了,不如抓緊投遞一份簡(jiǎn)歷吧!有任何疑問歡迎聯(lián)系我們的HR(微信號(hào):VV25758)
??簡(jiǎn)歷投遞鏈接:
https://modelbest.feishu.cn/docx/T7BXdSscjowmh7xcvN5cVTCTnFc#KOIAdIWGMoSGEIxIXQXc5Eljn3b

???? 一些額外的Tips?
每一份簡(jiǎn)歷我們都會(huì)認(rèn)真對(duì)待,如果您不符合我們的要求,我們認(rèn)為這僅僅是您的能力目前暫時(shí)不匹配我們的崗位需求,我們會(huì)給出具體的拒絕理由以及我們認(rèn)為可行的個(gè)人發(fā)展建議,我們也非常歡迎能夠大家能夠隔一段時(shí)間再次投遞
想要參與但擔(dān)心缺乏相關(guān)的專業(yè)知識(shí)?沒關(guān)系,只要你?展現(xiàn)出強(qiáng)烈的興趣與快速學(xué)習(xí)能力,我們會(huì)為你提供相應(yīng)的機(jī)會(huì)
沒有合適的崗位?不妨先投遞簡(jiǎn)歷!我們完全支持?針對(duì)你的專長(zhǎng)設(shè)定合適的崗位職責(zé)

06?實(shí)習(xí)生感想
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?????白同學(xué)—清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院研究生?
在之前同學(xué)的介紹下,我有幸來到 ModelBest 團(tuán)隊(duì),并開始參與到大模型預(yù)訓(xùn)練的任務(wù)中去。任務(wù)初期,由于對(duì)上手流程的不熟悉,經(jīng)常請(qǐng)教團(tuán)隊(duì)里的各位學(xué)長(zhǎng)與同學(xué),而大家也會(huì)非常熱心地指導(dǎo)我在工作中遇到的各個(gè)問題,幫助我快速融入到團(tuán)隊(duì)中。在實(shí)習(xí)的四個(gè)月中,從剛開始確定模型訓(xùn)練目標(biāo),搭建模型框架,數(shù)據(jù)處理,到后期的模型訓(xùn)練與測(cè)試,每一步的工作都需要及時(shí)核驗(yàn)效果、分析結(jié)果。雖然之前在大模型訓(xùn)練領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)較少,但在?每個(gè)環(huán)節(jié)都有團(tuán)隊(duì)成員嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹笇?dǎo)與核驗(yàn),而且團(tuán)隊(duì)中也積累了相當(dāng)?shù)募夹g(shù)基礎(chǔ)如 BMTrain 和 Model Center 等,我可以在快速熟悉團(tuán)隊(duì)工作的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展自己的任務(wù)。在這個(gè)過程中我收獲到的不僅是科研經(jīng)驗(yàn),更多的是一種?認(rèn)真務(wù)實(shí)的科研精神。在任務(wù)后期,針對(duì)模型訓(xùn)練中出現(xiàn)的各種結(jié)果與問題,團(tuán)隊(duì)成員都會(huì)共同分析原因,進(jìn)行下一步工作的規(guī)劃,在這個(gè)過程中也能夠?qū)W習(xí)到最新的前沿工作,并思考與自身工作可以進(jìn)行結(jié)合的地方,對(duì)自己的工程能力與科研能力都有很大的幫助與提升。
非常感謝團(tuán)隊(duì)中的學(xué)長(zhǎng)與同學(xué)對(duì)我的幫助,讓我能夠在這一份收獲滿滿的實(shí)習(xí)經(jīng)歷中?得到快速的成長(zhǎng),也希望之后自己可以繼續(xù)擴(kuò)展自己的知識(shí)廣度與深度,在這個(gè)領(lǐng)域持續(xù)做出貢獻(xiàn)。
?????黃同學(xué)—北京航空航天大學(xué)研究生?
在機(jī)緣巧合之下,我有幸加入到 ModelBest 這個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)中來,并與各位優(yōu)秀的老師、學(xué)長(zhǎng)、同事共同開展大模型相關(guān)的工作。在這里,我能感受到大家作為?頂級(jí)科研團(tuán)隊(duì)的責(zé)任與擔(dān)當(dāng),也能體會(huì)到對(duì)工作中?每個(gè)環(huán)節(jié)的細(xì)致與嚴(yán)謹(jǐn),獲益良多。大模型的工作是一項(xiàng)復(fù)雜的大工程,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型推理等各方面環(huán)環(huán)相扣,微小的錯(cuò)誤也可能導(dǎo)致任務(wù)的失敗。但是在以上方面團(tuán)隊(duì)中早已有了對(duì)應(yīng)的技術(shù)積累(包括但不限于 BMTrain、BMInf 等開源工具包),顯著提高了各項(xiàng)工作的效率。再加上學(xué)長(zhǎng)們及時(shí)的答疑解惑,讓這項(xiàng)工程能夠穩(wěn)步推進(jìn)。感謝劉導(dǎo)與團(tuán)隊(duì)大家的指導(dǎo),期待后續(xù)能在大模型領(lǐng)域內(nèi)收獲更多的成果。
?????張同學(xué)—清華大學(xué)本科生?
通過實(shí)驗(yàn)室老師的介紹成為了 ModelBest 的實(shí)習(xí)生。這是我的第一份實(shí)習(xí)工作,剛開始的時(shí)候每天都在問各種問題,好在各位前輩們都非常耐心地做出了解答,我也很快地融入了團(tuán)隊(duì)。實(shí)習(xí)的三個(gè)月中,我從學(xué)長(zhǎng)給我提供的上手任務(wù)(一個(gè)服務(wù)器用戶訪問的記錄系統(tǒng))開始熟悉了前后端的框架,然后開始負(fù)責(zé) Delta Center 的開發(fā),主要完成了網(wǎng)站的原型設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了 delta 對(duì)象的云端儲(chǔ)存以及信息展示并且在前端提供了定制的 markdown 渲染功能。
ModelBest 是一個(gè)?非常年輕開放的團(tuán)隊(duì),每一位成員都有機(jī)會(huì)在自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域上主導(dǎo)一些工作,這對(duì)于個(gè)人的成長(zhǎng)是非常有益的。內(nèi)部的學(xué)習(xí)氛圍也非常濃厚,我大約有 1/3 的時(shí)間用在學(xué)習(xí)前后端的相關(guān)知識(shí),從一個(gè)菜鳥逐漸成長(zhǎng)為可以獨(dú)當(dāng)一面的工程師。最后也非常感謝劉老師對(duì)我的支持和幫助,讓我獲得寶貴的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),并且還為我提供了推薦信,使我順利拿到了 UCSD 的深造 Offer。
?????張同學(xué)—北京郵電大學(xué)研究生?
非常幸運(yùn)加入到面壁智能這樣一個(gè)優(yōu)秀、年輕、充滿活力的團(tuán)隊(duì)。遇到技術(shù)問題可以和大家一塊討論,有新的收獲大家組會(huì)可以一起分享,除了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)外,關(guān)于人生的規(guī)劃也可以找到老師和同事進(jìn)行探討。在過去實(shí)習(xí)的將近 6個(gè)月的時(shí)間里,讓我印象最深刻的是看到大家對(duì)于自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)的熱愛,以及基于這種熱愛而衍生的想讓更多人了解大模型或者讓相關(guān)技術(shù)服務(wù)于更多群體的目標(biāo)。
正是基于這樣的初衷,團(tuán)隊(duì)開發(fā)了 BMTrain、BMInf、BMCenter 等相關(guān)套件,讓服務(wù)離用戶更近、讓技術(shù)的部署不再局限于昂貴的硬件、讓更多的開發(fā)者凝聚到一起來推動(dòng)大模型的進(jìn)步。在這里做的第一個(gè)任務(wù)是基于 CPM3 的文本壓縮,經(jīng)常會(huì)遇到生成文本長(zhǎng)度不滿足要求,或者長(zhǎng)度滿足但是文本關(guān)鍵信息丟失等情況,針對(duì)每種情況通過與同事不斷的探討去改進(jìn)到解決。到后面獨(dú)立負(fù)責(zé)文本修正和廣告處理等任務(wù),因?yàn)橛泻芏鄡?yōu)秀的同事一起去探討和指導(dǎo),所以在這個(gè)過程中積累豐富的訓(xùn)練模型的經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)有了更深刻的理解,對(duì)大模型的能力有了新的認(rèn)識(shí)。
大模型能做的事情有很多,需要去為大模型做的事也有很多,很幸運(yùn)加入到面壁智能這樣做大模型的團(tuán)隊(duì)以及 OpenBMB 這樣開放的大模型社區(qū)。
?????孫同學(xué)—山西大學(xué)研究生?
在面壁智能實(shí)習(xí)的這幾個(gè)月,在各位同學(xué),同事的指導(dǎo)與合作下,我有幸為 BMTrain、ModelCenter 等開源工具包開發(fā)了一些新的特色功能。在這里,我能感受到大家對(duì)?最新的AI科研技術(shù)的蓬勃熱情,在看到其他同學(xué)和同事的PR時(shí),我意識(shí)到我們不僅追求做到一件事,更想要把事情做好。
在這里,標(biāo)準(zhǔn)的工作流程和高效的協(xié)作使得開發(fā)事半功倍,同時(shí)也?沒有傳統(tǒng)職場(chǎng)的交流壓力,對(duì)各種新的技術(shù)與科研成果,都可以暢所欲言。導(dǎo)師制的實(shí)習(xí)培養(yǎng)方案,使得我能夠快速的掌握領(lǐng)域現(xiàn)狀,積累研究經(jīng)驗(yàn),并即時(shí)得到反饋,從而快速迭代自己的知識(shí)庫(kù)。
最后,感謝各位老師和同事,為我提供了這樣的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),后面我將繼續(xù)在大模型領(lǐng)域深耕鉆研。

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?? https://www.openbmb.org
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