數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展：職場(chǎng)人如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇？

在2022年底，一項(xiàng)名為ChatGPT的大語(yǔ)言模型人工智能技術(shù)問(wèn)世，引發(fā)了對(duì)"機(jī)器替代人工"話題的熱議，對(duì)高收入和高教育勞動(dòng)者帶來(lái)了沖擊。本報(bào)告基于2018年1月至2023年4月的數(shù)據(jù)和脫敏的崗位需求、求職者簡(jiǎn)歷投遞數(shù)據(jù)以及問(wèn)卷調(diào)查撰寫(xiě)而成，旨在探討生成式AI對(duì)人類工作的影響以及未來(lái)工作內(nèi)容和性質(zhì)，以及教育方式和手段可能發(fā)生的變化。

近年來(lái)，我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)新技術(shù)適應(yīng)性相對(duì)較弱，高影響指數(shù)勞動(dòng)力面臨更大的替代風(fēng)險(xiǎn)，白領(lǐng)職業(yè)如銷售業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)/審計(jì)/稅務(wù)、應(yīng)用程序/互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)/系統(tǒng)集成、行政/后勤/文秘和客戶服務(wù)等已開(kāi)始受沖擊。因此，報(bào)告提出了積極擁抱新技術(shù)，釋放人的活力和創(chuàng)造力，并提升對(duì)人工智能新技術(shù)的投入，以提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的建議。

人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程從上世紀(jì)50年代艾倫·圖靈提出人工智能概念開(kāi)始，到2017年Ashish Vaswani團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的變換器模型徹底改變了語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理方式，再到2018年谷歌的BERT和OpenAI的GPT是變換器模型的兩個(gè)變種。OpenAI持續(xù)改進(jìn)GPT模型，發(fā)布了GPT-2、GPT-3和GPT-4。生成式AI-ChatGPT所基于的GPT-3框架是一種接受訓(xùn)練數(shù)據(jù)并生成新內(nèi)容的生成式AI算法，包括文字、圖像、音頻、視頻和代碼等。

大語(yǔ)言模型的特征是其龐大的參數(shù)大小，例如GPT-3有1750億個(gè)參數(shù)，GPT-4有1.8萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。ChatGPT發(fā)布后，其他科技公司也相繼推出了類似的AI大語(yǔ)言模型，如谷歌的LaMDA、百度的文心一言、阿里巴巴的通義千問(wèn)、Meta的LLaMA，以及英偉達(dá)的NeMo Service，ChatGPT成為人工智能尤其是生成式AI發(fā)展歷史的里程碑。

研究表明，大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)已經(jīng)開(kāi)始對(duì)職場(chǎng)產(chǎn)生影響。短短半年多來(lái)，大語(yǔ)言模型已成熟運(yùn)用于自然語(yǔ)言與人類溝通，對(duì)寫(xiě)作、修改潤(rùn)色、信息歸納、內(nèi)容創(chuàng)意和編程能力有驚人的替代作用。白領(lǐng)工作和知識(shí)型工作更容易被大語(yǔ)言模型替代，尤其是在文本處理、資料收集整理等領(lǐng)域，而體力勞動(dòng)和需要直接與人打交道的職業(yè)受到的影響較小。

近五年來(lái)，中國(guó)新增職位的AI和大語(yǔ)言模型影響指數(shù)呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明受到人工智能影響的職業(yè)正在逐漸減少。職業(yè)層面的分析也顯示，受到人工智能影響程度較高的職業(yè)在過(guò)去五年新增崗位的增速較低。

調(diào)查結(jié)果顯示，多數(shù)職場(chǎng)人已經(jīng)嘗試過(guò)大型語(yǔ)言模型類AI工具，近一半的受訪者認(rèn)為AI將替代自己工作。盡管短期來(lái)看，求職者已經(jīng)在轉(zhuǎn)向受人工智能影響程度較低的職業(yè)，但長(zhǎng)期來(lái)看，職場(chǎng)人更愿意通過(guò)學(xué)習(xí)AI技能來(lái)提升自身駕馭AI的能力，以再好地應(yīng)對(duì)AI的挑戰(zhàn)。

在未來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要關(guān)注數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，并促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)和市場(chǎng)需求。職場(chǎng)人需要積極應(yīng)對(duì)AI技術(shù)的挑戰(zhàn)，通過(guò)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)提升自身技能，以再好地駕馭人工智能，并在數(shù)字時(shí)代中發(fā)揮更大的作用。同時(shí)，大學(xué)教育的價(jià)值也需要審視，以適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的變化。