小長假這幾天也沒閑著抽出時間對目前從事的行業(yè)以及近期的項目做個總結(jié)，另外一點是兩個月前有朋建議開個公眾號，希望可以把這近幾年在工程行業(yè)數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)服務(wù)的一些項目實戰(zhàn)經(jīng)驗和反思分享給大家，期待多多交流。

在寫這篇文章的時候，有個朋友發(fā)表了一篇相關(guān)的文章，其中有些看法也是“不謀而合”。這一篇也是整個數(shù)字孿生系列話題的開始，后面我會針對數(shù)字孿生的基本概念、構(gòu)建流程、建模工具、平臺開發(fā)、PLC、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接、數(shù)據(jù)服務(wù)以及AI應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)知識等做相關(guān)話題分享，以及后面給大家分享使用我們的工具去搭建數(shù)字孿生應(yīng)用場景。有興趣的朋友可以關(guān)注“我”，帶你“3D看行業(yè)，孿生見未來”，那么廢話不多說，先進(jìn)入今天的話題。

前幾天與某數(shù)字孿生平臺的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人交流，談到數(shù)字孿生落地難，業(yè)務(wù)壓力大，另外就是應(yīng)用也遇到瓶頸，淺的應(yīng)用都做得差不多了，很難突破了，所以下一場競爭，會是垂直行業(yè)的競爭，做平臺層開發(fā)的公司數(shù)量會非常有限。又加上所謂的資本寒冬，給初創(chuàng)企業(yè)機(jī)會也不多，畢竟目前不管是數(shù)字孿生還是元宇宙還暫未出現(xiàn)殺手級的應(yīng)用，大概率還處于一個商業(yè)模式的探索階段。

我們簡單分析一下，數(shù)字孿生領(lǐng)域的公司基本都有布局，但是核心還圍繞可視化做上層的應(yīng)用，大部分還是以技術(shù)型為主，以技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的路線，難以以業(yè)務(wù)驅(qū)動為主，由于缺乏專業(yè)的行業(yè)背景積累，導(dǎo)致業(yè)務(wù)層很難從專家的角度去為客戶解決問題，多數(shù)大平臺一般采取與專業(yè)的業(yè)務(wù)團(tuán)隊展開合作，短時間也難以“吃透”行業(yè)的業(yè)務(wù)，還是比較依賴業(yè)務(wù)團(tuán)隊。數(shù)字孿生應(yīng)用缺相應(yīng)的專業(yè)背景支撐，就好比“無源之水，無根之木”，下一場的競爭更多的從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方向鋪開。

從投出產(chǎn)出比上來看，平臺型公司對數(shù)字孿生的投入是比較大，大多數(shù)平臺也都是打出通用型的解決方案以及對應(yīng)的工具鏈產(chǎn)品。通用架構(gòu)一般包括四個方面：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、場景編輯器、前端與3D交互接口(前端API)、場景發(fā)布。有些廠商還提供通用組件化的可視化大屏解決方案，投入太大，小公司難以負(fù)擔(dān)。

我們看一下今年AI的情況，“AI四小龍”也跌下神壇，究竟是什么原因，大概率是缺乏應(yīng)用場景。這四家很大一部分的業(yè)務(wù)在智能安防領(lǐng)域，伴隨著城市的基礎(chǔ)設(shè)施越來完善，再加上現(xiàn)行的大環(huán)境，增長遇到問題。所有人都知道AI很重要，但是什么樣的應(yīng)用場景客戶才會買單？很早以前IBM就在AI上投入很大的研發(fā)，他的沃森醫(yī)生可以實現(xiàn)機(jī)器人看病，但是最后是一地雞毛。二維碼是日本人發(fā)明的，但是幾十年都沒法落地，直到騰訊創(chuàng)新性的把它用到微信上，二維碼這項技術(shù)才實現(xiàn)騰飛。所以AI應(yīng)用怎么變現(xiàn)，如何讓用戶買單才是勝負(fù)的關(guān)鍵。

除了“AI四小龍”這樣的公司，通用型的AI平臺都被互聯(lián)網(wǎng)大廠做了而且可以做到很便宜，留給一些其他廠商的都只能是一些大廠不愿意做的定制算法?；氐叫袠I(yè)我們再看布局，騰訊早期就投資一家數(shù)字孿生平臺公司“北京飛渡科技有限公司”（freedo平臺:BIM/GIS/CIM三維數(shù)字底板及高渲染可視化引擎）,另外上個月初，騰訊全資收購了已投數(shù)字孿生平臺“光啟元”（大家熟知的RayData），看這架勢要親自上場了。另外一端,在9月26號，高德地圖發(fā)布最新版本V12，基于“視界引擎”，V12 包含了沉浸導(dǎo)航、3D 視界、數(shù)字領(lǐng)航員等功能，“視界”是圍繞視覺體驗研發(fā)的全新導(dǎo)航引擎，旨在通過數(shù)字孿生、人工智能等技術(shù)，將原先的“平面地圖”形態(tài)轉(zhuǎn)化為虛實結(jié)合的“數(shù)字世界”。

從一線大廠的布局來看，與AI布局何其相似，基本都是基于“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)+算法+算力”，伴隨著5G的成熟應(yīng)用，大廠的云服務(wù)優(yōu)勢會逐步放大，畢竟基礎(chǔ)的三維渲染需要高性能云服務(wù)器以及高帶寬的網(wǎng)絡(luò)，三維精細(xì)度會更高，交互延時性會越來越低，C端用戶體驗會越來越好。在未來碎片化的數(shù)據(jù)采集的業(yè)務(wù)存在的必要性就需要打個問號，這會對數(shù)字孿生市場形成新一輪的洗牌，就像當(dāng)年小米把很多山寨廠商降維打擊一樣，未來的競爭也是多方面，很難在單一點上形成獨有的“護(hù)城河”。

所以參考這個路徑，未來留給很多數(shù)字孿生企業(yè)似乎只有做深垂直領(lǐng)域，做好客戶服務(wù)這條路了，以內(nèi)容+產(chǎn)品的服務(wù)形式，走精細(xì)化這條道，所謂“進(jìn)窄門，走寬道”，在垂直的、細(xì)分甚至微分領(lǐng)域持續(xù)深耕。對于從業(yè)人員，不管是開發(fā)、產(chǎn)品、運營需要跨行業(yè)的背景做業(yè)務(wù)支撐，如果業(yè)務(wù)人員能夠自身覺醒，那就完美了。

數(shù)字孿生理念范圍很“泛”，邊界很模糊，大到“智慧城市”、小到“機(jī)器設(shè)備”，從建筑業(yè)到制造業(yè)，都能出現(xiàn)它的身影。數(shù)字孿生和數(shù)字化都是一種解決問題的方式，不僅僅局限在技術(shù)上，但是只有落到具體的場景上具體的痛點上才能把自己真正的價值展現(xiàn)出來。互聯(lián)網(wǎng)造“概念”的勢頭，其他行業(yè)確實望塵莫及，數(shù)字孿生還沒整明白，不少公司投入元宇宙的懷抱了,NFT著實也割了一把韭菜，大家似乎都特別樂意去追逐一些新鮮而又模糊的東西，但是對于一些客戶具體的痛點卻又置若罔聞，似乎解決客戶痛點不是一件時髦或者高大上的事情，講故事聽故事很熱鬧，但是活不下來。

以上的內(nèi)容相對宏觀一些，下面我會在兩個方向上進(jìn)一步闡述，真是要把這其中的關(guān)系說清楚也不是一篇文章能夠解釋清楚的。

第一點：智慧城市應(yīng)用

這個也是普遍的公司所做的業(yè)務(wù)，基本與建筑工程行業(yè)有關(guān)，細(xì)分下去有，智慧園區(qū)、智慧水務(wù)、智慧電廠、智慧工地等業(yè)務(wù)，為了便于初學(xué)者，我簡單說一下目前做此類的應(yīng)用的一個流程，這也是大多數(shù)公司的一些情況

• 基礎(chǔ)建模：包含BIM、GIS/CIM、普通3Dmax建模。大多數(shù)場景下需要人工手工建模，機(jī)械重復(fù)，效率低，雖然GIS數(shù)據(jù)可通過無人機(jī)航拍可以較快速生成大體量，較高精度模型，但是多在室外大場景建筑道路數(shù)據(jù)采集，應(yīng)用場景有限，模型或多或少還是需要人工修正，目前在建模方面確實沒有設(shè)什么好的解決辦法。

• 數(shù)據(jù)融合與可視化：在這一層面上多數(shù)公司都是打著"多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合”的旗幟，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個數(shù)據(jù)處理服務(wù)，其核心還是將軟件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取，實現(xiàn)在不同業(yè)務(wù)階段或在上下游之間進(jìn)行利用，這一點國內(nèi)的BIM輕量化平臺在Revit平臺做的都比較不錯，但是對于Bentley平臺的支撐就一般。另外一點，從可視化的技術(shù)棧基本是兩大陣營，Webgl與游戲引擎，就個人感覺吧有點審美疲勞，要是在視覺上改善，Houdini這種影視級別的工具加持，會將效果再提升一至三個檔次。

• 模型仿真：目前來講的話仿真的應(yīng)用還是比較少的，大家普遍認(rèn)同的有實際意義在巡檢業(yè)務(wù)上，所謂的數(shù)據(jù)分析預(yù)警、告警層面還是比較空洞。設(shè)計過渡、信息量過載，把大部分時間用在美化圖表上，而完全忽略數(shù)據(jù)本身傳達(dá)的意義，進(jìn)入數(shù)據(jù)誤區(qū)。數(shù)字孿生最誘人的的地方在于“分析”、“決策”、“預(yù)警”，這些其實和可視化的關(guān)系不是很大，這些是大數(shù)據(jù)和AI需要做的事情。不過仿真相關(guān)的涉及到大型的（通用）軟件，這個也是國內(nèi)工業(yè)軟件的硬傷，核心技術(shù)掌握在老外手中，而且經(jīng)過20多年用戶大家工具人似的使用，積累大量的用戶群體按部就班是主流，能短時間還是難以解決。（有興趣的伙伴可以了解下Ansys）

這類業(yè)務(wù)比較普遍，成為行業(yè)內(nèi)卷的重災(zāi)區(qū)，這些公司對數(shù)是從傳統(tǒng)的IBMS系統(tǒng)轉(zhuǎn)型過來的，另外是一些BIM相關(guān)的公司，畢竟市場需求主要集中在這一塊，不過目前傳統(tǒng)的信息化集成廠商也存在一些問題，缺乏行業(yè)背景，從了解到一些平臺的情況來看，數(shù)據(jù)應(yīng)用性是比較差的，BIM與GIS的數(shù)據(jù)多數(shù)形成了一張“皮”，難以有效利用，另外一點，工程行業(yè)開發(fā)出來的軟件靈活度差，擴(kuò)展性不怎么友好，基本都是定制化開發(fā)。當(dāng)然這里面也有一些比較出眾的公司跑出來了，具體大家可以查一下。

這樣類型的公司業(yè)務(wù)后續(xù)可能會集中在工作流的協(xié)同與整體解決方案，以服務(wù)內(nèi)容帶動產(chǎn)品開發(fā)。工作流的協(xié)同是用來簡化工作流程，降低項目運營成本，提高生產(chǎn)效，自然而然的能在報價上占據(jù)一定優(yōu)勢，當(dāng)然“低價”并不是目的。整體解決方案核心還是要解決業(yè)務(wù)寬度與深度的問題，畢竟相關(guān)的技術(shù)也是可以運用在多數(shù)“3d可視化”業(yè)務(wù)中，讓公司活下來是首要的事情。

第二點：工業(yè)/制造業(yè)應(yīng)用

制造業(yè)是最復(fù)雜的行業(yè)之一，制造項目的成本很高，尤其是生產(chǎn)新產(chǎn)品和零部件產(chǎn)品環(huán)節(jié)。當(dāng)錯誤和延誤發(fā)生時，不可預(yù)測的成本會顯著增加，效率問題是大型制造業(yè)普遍存在而且沒有很好解決的，這也是未來數(shù)字孿生的“用武之地”。工業(yè)上的復(fù)雜業(yè)務(wù)自然就提高了數(shù)字孿生的入門門檻，需要了解PLC、ERP、MRP，MES，PLM和CRM信息系統(tǒng)等，特別是PLC與三維模型的實時交互，基本上是整個工業(yè)數(shù)字孿生的基礎(chǔ)，所以構(gòu)建工業(yè)級的數(shù)字孿生系統(tǒng)具有很大的一個挑戰(zhàn)。目前，比較普遍的問題是機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)的采集與傳輸，畢竟工業(yè)領(lǐng)域的軟件都是基于國外技術(shù)（特別是西門子）進(jìn)行開發(fā)，數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議也是多方面的，這也提高了開發(fā)成本。后續(xù)大家的關(guān)注焦點會集中在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的打通，高性能實時數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)服務(wù)，不過由于制造業(yè)的特殊性與多樣性，創(chuàng)業(yè)型的公司最好還是單點去在細(xì)分業(yè)務(wù)上去突破，動不動搞一個平臺可能會“石沉大?！薄?/p>

總結(jié)一下，數(shù)字孿生不是一個名詞標(biāo)簽，也不是虛無縹緲的概念，更不是高大上互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)名詞的堆砌，和數(shù)字化一樣是一種解決問題的方式，核心要回歸到具體的業(yè)務(wù)場景，脫離應(yīng)用場景去談技術(shù)沒有多大意義，不要講故事，能夠給客戶創(chuàng)造真正價值的才能夠最終活下來。

悲觀者也許正確，樂觀者往往成功，在危機(jī)中發(fā)現(xiàn)變化，在變化中尋找機(jī)遇和值得樂觀的內(nèi)容，從而確定我們能做的事和我們要做的事。這樣的話，才能熬過漫長的寒冬，等到春暖花開。

今天就先到這，歡迎各位，來找我交流探討。關(guān)注我，數(shù)字孿生不迷路。