GPT模型的輸入有一個(gè)最大標(biāo)記（token）限制，這個(gè)限制在不同的GPT版本和API使用上可能會(huì)有所不同。GPT-3模型有一個(gè)最大標(biāo)記限制為4096個(gè)標(biāo)記，而較新的GPT-3.5模型則有一個(gè)最大標(biāo)記限制為4096個(gè)標(biāo)記。

在對(duì)話歷史中，每個(gè)標(biāo)記可以是一個(gè)單詞、一個(gè)字符或一個(gè)子詞。因此，對(duì)話歷史中的標(biāo)記總數(shù)將取決于對(duì)話的長(zhǎng)度以及標(biāo)記化的方式。

需要注意的是，如果對(duì)話歷史超過(guò)了模型的最大標(biāo)記限制，您將需要進(jìn)行截?cái)嗷蚱渌绞降奶幚?，以確保對(duì)話歷史適應(yīng)模型的要求。超過(guò)模型限制的對(duì)話歷史將被截?cái)啵⑶夷Ｐ蛯⒅荒芸吹角懊娴牟糠帧?/p>

此外，GPT模型的輸入還包括其他信息，如提示（prompt），以指導(dǎo)生成的回復(fù)。這些額外的信息也會(huì)消耗模型輸入的標(biāo)記數(shù)量。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，您需要根據(jù)模型的最大標(biāo)記限制以及所需的其他輸入來(lái)合理控制對(duì)話歷史的長(zhǎng)度。

ChatGPT本身并沒(méi)有內(nèi)置的記憶功能，它是一種生成式語(yǔ)言模型，以逐個(gè)輸入和輸出的方式進(jìn)行對(duì)話。每次提供給ChatGPT的輸入都被視為獨(dú)立的，它沒(méi)有顯式的記憶或理解先前對(duì)話的能力。

然而，為了在一個(gè)會(huì)話中保持歷史內(nèi)容，您可以在與ChatGPT交互時(shí)，將對(duì)話歷史記錄在一個(gè)變量中，并將其作為模型的輸入傳遞。這樣，模型就可以在生成回復(fù)時(shí)考慮到之前的對(duì)話。

下面是一個(gè)示例，展示了如何在Python中實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)：

在這個(gè)例子中，我們使用了OpenAI的文本生成API來(lái)獲取ChatGPT的回復(fù)。每次用戶輸入后，我們將用戶輸入添加到對(duì)話歷史中，并將整個(gè)對(duì)話歷史作為模型的輸入傳遞。模型的回復(fù)被提取并添加到對(duì)話歷史中，然后循環(huán)繼續(xù)。

請(qǐng)注意，這種方法僅允許模型在每個(gè)時(shí)間步驟上只能看到有限的上下文。如果對(duì)話變得非常長(zhǎng)，模型可能會(huì)開始忘記先前的對(duì)話內(nèi)容。另外，由于GPT模型的生成性質(zhì)，它可能會(huì)在后續(xù)回復(fù)中有時(shí)候不完全遵循先前的對(duì)話內(nèi)容。