2019 年 5 月 9 日，由北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）主辦的“智源論壇——人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)”系列報告第一場開鑼。論壇當(dāng)日，北京?學(xué)副教授邵嗣烘分享了其在人工智能數(shù)理基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究探索。

北京大學(xué)副教授邵嗣烘帶來了《面向智能的數(shù)學(xué)》主題報告，探討在腦神經(jīng)?絡(luò)上建?數(shù)學(xué)模型來剖析由物質(zhì)世界的物理定律演變成思想世界的意識智能的過程。現(xiàn)在談到網(wǎng)絡(luò)，很多人會在計算機(jī)里做成一張圖、一些點(diǎn)，畫邊連起來。但如果你用這個方法去研究人的大腦，生成的圖會非常龐大。前者是一條連續(xù)的線；后者則是一個個離散的點(diǎn)，這二者雖然都叫數(shù)學(xué)，但離散數(shù)學(xué)更多是在計算機(jī)這邊關(guān)注，連續(xù)數(shù)學(xué)就是大家常說的那一類。邵嗣烘的觀點(diǎn)是，應(yīng)該有一個更大的框架，把這兩個東西放在一起考慮。他自己做的工作就是把一些離散的東西通過某一種變化變成連續(xù)的東西，因為連續(xù)的數(shù)學(xué)里面有很多很強(qiáng)大的工具，有這么多年的積累可以使用，只要轉(zhuǎn)化過來，就可以嘗試通過其中的工具解決問題。

查看完整報告視頻請點(diǎn)擊此處《面向智能的數(shù)學(xué)》

邵嗣烘一開場便甩出了人類的終極問題——我們?nèi)祟惉F(xiàn)在在哪兒，從何處來，又要到何處去？并緊接著發(fā)問，“在這些終極問題之前，我們是否應(yīng)該問問自己，‘我們?yōu)槭裁粗牢覀兪俏覀儭俊边@就涉及到我們?nèi)四X是怎么形成意識，或者說人工智能何解。所謂人工智能，其根本上就是想通過我們目前理論能夠理解的方式去模仿智能或者探索智能的機(jī)理，但是離不開“人工”兩個字就是它就一直是人工的，我們想做的事情是在這個這終極問題上做一個可能的探索。

人的意識會帶來非常美妙的東西，牛頓被蘋果砸到腦袋，想出了萬有引力定律；張益唐教授在朋友家的后花園里散布，突然想通把孿生素猜想往前推進(jìn)的關(guān)鍵一環(huán)……這中間的過程又是如何發(fā)生的？無論人腦產(chǎn)生的是美妙的想法，還是那種令人追悔莫及的念頭，都是人的一部分意識而生。

而這一切的物質(zhì)基礎(chǔ)——大腦，則是由約 1000 億個神經(jīng)元構(gòu)成的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而組成神經(jīng)元的微觀粒子更是與自然界中的原子別無二致，那么該網(wǎng)絡(luò)又是如何在在思想世界里產(chǎn)生意識的，是否滿足量子力學(xué)的規(guī)律，所謂智能又從何而來？這個課題在學(xué)術(shù)界早有關(guān)注，但至今仍擱淺在學(xué)說階段，一直都沒有太大進(jìn)展。究其原因，一言以蔽之，曰“測量難”，無論是微觀世界的神經(jīng)元定位，還是物理學(xué)層面去測一個對象的量子力學(xué)行為，都相當(dāng)困難。

為了解答這個問題，邵嗣烘及其團(tuán)隊計劃并展開了一系列探索，包括基于量子力學(xué)的維格納函數(shù)的模擬，以及了解所謂的圖上的數(shù)學(xué)和算法問題等，其目前已取得的主要代表性成果包括：獲得了多體狄拉克波函數(shù)的漸近行為，為發(fā)展高精度相對論波函數(shù)方法提供了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；發(fā)現(xiàn)了非線性狄拉克孤波的多峰結(jié)構(gòu)，揭示了該結(jié)構(gòu)會破壞穩(wěn)定性，對領(lǐng)域的發(fā)展具有推動作用；利用維格納方程的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，設(shè)計了一類高精度數(shù)值格式，實(shí)現(xiàn)了四維相空間內(nèi)確定性的含時計算；給出了多體維格納方程分枝隨機(jī)游走算法的數(shù)學(xué)理論，為量子動力學(xué)模擬提供了一套新的隨機(jī)算法思路。

分享最后，邵嗣烘感慨道，事實(shí)上我們直到去年才有機(jī)會看到一個果蠅的腦神經(jīng)元，可能是時候從根上或者從數(shù)學(xué)理論去理解人工智能的問題了，也許我們才剛剛開始……

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