近年來(lái)，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)方法在圖上的擴(kuò)展越來(lái)越感興趣。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Neural Networks，GNN）就是一種借鑒了卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)和深度自動(dòng)編碼器的思想，用于處理圖數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。目前這個(gè)領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)是找到一種方法來(lái)表示或者編碼圖的結(jié)構(gòu)，以便機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠輕松利用它們，這就是圖表示學(xué)習(xí)。而圖表示學(xué)習(xí)依然存在部分缺陷，本期我們邀請(qǐng)到了來(lái)自信工所的朱時(shí)超同學(xué)，為我們分享她在解決這些缺陷時(shí)提出的新框架——圖平滑樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)高度社會(huì)化，在科學(xué)理論與技術(shù)方法上更加趨向綜合與統(tǒng)一，為了滿足人工智能不同領(lǐng)域研究者相互交流、彼此啟發(fā)的需求，我們發(fā)起了人工智能前沿學(xué)生論壇SFFAI，邀請(qǐng)一線科研人員分享、討論人工智能各個(gè)領(lǐng)域的前沿思想和最新成果，使專注于各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的研究者開(kāi)拓視野、觸類旁通。SFFAI目前主要關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等各個(gè)人工智能垂直領(lǐng)域及交叉領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，進(jìn)行學(xué)術(shù)傳播，同時(shí)為講者塑造個(gè)人影響力。 FFAI還在構(gòu)建人工智能領(lǐng)域的知識(shí)森林—AI Knowledge Forest。通過(guò)匯總各位參與者貢獻(xiàn)的領(lǐng)域知識(shí)，沉淀人工智能前沿精華，使AI Knowledge Tree枝繁葉茂，為人工智能社區(qū)做出貢獻(xiàn)。SFFAI自2018年9月16日舉辦第一期，每周一期學(xué)術(shù)分享交流，截止目前已舉辦66期學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，共有100+位講者分享了他們的真知灼見(jiàn)，來(lái)自100多家單位的同學(xué)參與了現(xiàn)場(chǎng)交流，通過(guò)線上推文、網(wǎng)絡(luò)直播等形式，50000+人次參與了人工智能前沿學(xué)生論壇。SFFAI自發(fā)起以來(lái)，迅速成長(zhǎng)壯大，已經(jīng)成為人工智能學(xué)生交流的第一品牌，有志同道合的論壇核心志愿者團(tuán)隊(duì)、樂(lè)于學(xué)術(shù)分享的講者伙伴，還有許多認(rèn)可活動(dòng)價(jià)值、多次報(bào)名參加現(xiàn)場(chǎng)交流的觀眾，大家通過(guò)參與人工智能前沿學(xué)生論壇，收獲了寶貴的知識(shí)和友誼，SFFAI致力于幫助大家解決在學(xué)術(shù)中遇到的相關(guān)問(wèn)題，拓展學(xué)術(shù)人脈，為大家營(yíng)造專業(yè)、開(kāi)放的學(xué)術(shù)交流環(huán)境！