文章1

XTH，公眾號：CDISC與SAS制作匯總表時不用dummy的方法，解決分類變量數(shù)據(jù)缺失-- proc means/ freq

文章2

徐XTH，公眾號：CDISC與SAS如何按照TFL模板給出的順序出表或者QC

之前文章介紹的方法，在實際工作當中碰到了些許問題。

產(chǎn)生問題的原因如下：

????????文章1：按條件篩選之后，待proc meas的數(shù)據(jù)集完全為空。

? ? ? ?文章2：盡管按照proc format notsorted的順序排列，但是當我們需要proc transpose的時候依然要重新排序。

文章1：

????之前說過proc format和proc means的preloadfmt組合可以不用自建dummy數(shù)據(jù)，但是實踐中發(fā)現(xiàn)了一個隱形條件：數(shù)據(jù)集必須存在format定義的任意一個value。換句話說數(shù)據(jù)集肯定不能為空。

解決方法：

??????? proc format中新加一個定義：' ' = ' '，引號間要有空格。

????????同時空的數(shù)據(jù)集插入一條n=1的數(shù)據(jù)，這里n=1詳看鏈接文章1?；蛘吆唵蝸碚fproc means里的參數(shù)var僅能計算數(shù)值，那么我直接n=1，這條觀測的其他變量就都是=' '。

結(jié)論：

????????因為proc format和數(shù)據(jù)集都有了相同的value: ' '，那么就可以實現(xiàn)不用創(chuàng)建dummy的需求。所以說兩邊具有相同的value，才是能體現(xiàn)preloadfmt的真正價值。

文章2：

????????我們在用proc means的時候通常不會class一個變量，比如我想要計算不同性別的受試者在不同藥物下的人數(shù)，那么自然class藥物和性別。而且一般最終的展示是藥物為縱列，性別為橫行，那么肯定要transpose。

????????常用proc transpose應該知道要預先排序，但是如果按照我們proc format notsorted的排序是沒辦法操作的。

解決方法：

??????在proc means產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集中生成一個id=_n_的變量，也就是讓id記住當前proc format notsorted的排序，然后這個數(shù)據(jù)集當作dummy，再和transpose后的數(shù)據(jù)集merge，最后再按id排序即可。

結(jié)論：

????? ?此方法沒什么新意，甚至還是需要構(gòu)造dummy數(shù)據(jù)集，之后可以再研究下transpose有沒有保留排序的方法。

總結(jié)：

????????實際做表的過程中發(fā)現(xiàn)，此一系列方法確實讓代碼簡潔，且分割成塊很容易理解。就算項目不同，復制過去更改的地方也只是format。推薦大家使用此方法，盡可能地把需要更改的地方集中在一塊。

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