一個萬能提問公式，讓 ChatGPT生成高質量回答
AfterShip 是一家國際化的科技公司，一直在關注 AIGC 等科技前沿領域。
在 ChatGPT 推出以后，AfterShip 的工程師同學很快行動，搭建了 AIGC 的內部體驗平臺，讓每個內部同學無需注冊賬號，就能直接體驗 ChatGPT。在每個同學躬身入局、深入實踐了一段時間后，我們在公司內開展了系統(tǒng)性、有深度的 AIGC 系列課程培訓。
這些內容不僅對內部各個部門和崗位的同學有幫助，同時也對外部的朋友更好地學習和使用 AI，提升自己的工作和生產效率有很大價值。因此，我們決定開一個 AIGC 的系列專題，利用文章的形式，把我們對 ChatGPT 和 AI 的實踐、思考和沉淀都系統(tǒng)性提煉并公開分享出來，以幫助到更多的人。
本篇為 AIGC 系列專題的文章之一，內容來源于工程師 Jason Luo 和培訓同學 Ruby 的培訓課，將與大家分享一個萬能提問公式，讓 ChatGPT 生成高質量的回答。以下為正文內容，歡迎閱讀，期待指正。
# 什么是 Prompt ？
在講萬能提問公式前，我們需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 從本質上講是一個語言大模型。我們和 ChatGPT 交流的過程，本質上是在和背后語言模型產生交互的過程。如下圖中可以看到，模型的輸入是一個叫 Prompt 的東西。
為什么要給模型一個 Prompt (提示) 呢？因為大語言模型本身是不具備記憶功能的。好比一個你不怎么熟悉的同事，突然拉你去開會，但是開會前又什么都沒和你說，我相信你的腦海里一定是這樣的：
但如果你的這個同事，在開會前給你寫了一個會議文檔，詳細列出了會議背景、會議目的、需要你在會議前中后做什么等信息。我相信你就能更好地準備這個會議，在會議中有更高質量的發(fā)言，因為他給到了你充足的上下文。人類需要上下文，模型也是。所以當你把上下文信息都寫成一個 Prompt 交代清楚，模型就能給到你更好的答案。
# 分享一個萬能的提問公式
接下來給大家分享，具體如何引導 ChatGPT 生成高質量回答：一個好的 Prompt 里面最好涵蓋以下五個部分
你是誰（角色扮演）：如一個專業(yè)的翻譯、有多年經驗的作家...
做什么（任務）：如補全、翻譯、生成、分類、問答、總結...
怎么做（完成步驟）：如首先對輸入的文本進行翻譯，之后輸出一份總結...
不要做（限制條件）：如請勿捏造答案、若信息過時請?zhí)崾?..
輸出格式：如段落文本、列表、表格、JSON、XML...
將以上的部分結合起來，就是一個萬能的提問公式，能大幅度提升 AI 的回答質量，即：提問公式 = 你是誰 + 做什么 + 怎么做 + 不要做 + 輸出格式舉例，現(xiàn)在我們需要給海外客戶寫一封英文郵件，但擔心有語法錯誤，我們可以請 ChatGPT 來幫忙糾正。
# 更多與 AI 對話的小技巧
除了提問公式外，我們還可以使用以下小技巧，持續(xù)提高 AI 的回答質量。
追問。如果答案不符合預期，或者回答的靈感很好，我們都能繼續(xù)去追問，讓它持續(xù)的輸出答案直到我們滿意為止
讓 AI 來做選擇題。很多時候我們不希望 GPT 非常發(fā)散的來回答我們的問題，那這個時候可以給他一些選項，限定他的回答范圍。
充當模擬對話：有的時候我們可能并不是只想要和 GPT 進行簡單的問答。我們更希望它像個“人”一樣可以和我們交流。比如我們可以通過 AI 與特斯拉的 CEO 馬斯克對話，向他請教什么是“第一性原理”。
盡量避免“一本正經地胡說八道”：在 prompt 里盡量限制他，比如“如果你不知道，請直接告訴我不知道”，另外當 ChatGPT 犯錯誤時，可以通過指出它的錯誤，或給予它相關的先驗知識，來讓它回答出正確的答案。
常用的 Prompt 可以存下來之后復用：比如你經常使用到翻譯功能，可以存一個“資深翻譯”的 Prompt，避免以后重復輸入。
# 總結
如果看完這篇文章，你只能記住一句話，請記住以下的萬能公式：
提問公式 = 你是誰 + 做什么 + 怎么做 + 不要做 + 輸出格式
當然，如果你想更好使用 AI，你還可以：
技巧 1 - 追問
技巧 2 - 它也擅長做“選擇題”
技巧 3 - 充當模擬對話角色
技巧 4 - 避免“一本正經地胡說八道”
技巧 5 - 常用的 Prompt 可以存下來之后復用
假如你對 ChatGPT 和 AIGC 感興趣，歡迎關注ChatGPT研究所，我們將持續(xù)分享 AIGC 系列相關的干貨文章。
