問卷是一種非常好的數(shù)據(jù)收集方式，問卷有著小巧靈活輕便的天生優(yōu)越性，簡單方便，任何人都能設(shè)計一份問卷數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和研究。但可曾知，糟糕的問卷設(shè)計會帶來糟糕的數(shù)據(jù)分析，無法得到預(yù)期結(jié)果，無法進(jìn)行一系列有效的研究?？上У氖牵瑔柧硌芯吭O(shè)計，如果設(shè)計一份專業(yè)的問卷，并沒有得到應(yīng)有的重視。本文會從三大部分講解專業(yè)問卷的設(shè)計內(nèi)幕，分別是“問卷設(shè)計訣竅”，“問卷設(shè)計的坑”和“問卷研究報告”。

問卷設(shè)計并非難事，但太多的人不會設(shè)計問卷，原因很簡單，沒有思路，也不會有人講解思路情況，事實上點撥一下，不會的‘小白’也能設(shè)計出專業(yè)的問卷。

本部分會分別講解三種思路，分別是：關(guān)鍵詞法，研究方法匹配法和場景應(yīng)用法。接下來逐一闡述。

很多人第一次設(shè)計問卷沒有經(jīng)驗，完全不知從何下手，也不知道需要設(shè)計什么樣的問題，多少個問題合適。事實上問卷中應(yīng)該設(shè)置多少個問題，問題設(shè)計成什么類型，這些重要性相對較低，最核心的在于你的思路是什么？有了思路，一切都會有解決方案。那如何讓自己的問卷具有思路呢？比如說你想研究“消費者網(wǎng)購情況和社交媒體使用的關(guān)系情況”，首先確認(rèn)好是這樣的主題，我想這并非難事，至少得知道自己要研究什么。有了這一點，接下來就好辦很多。 從這一主題可以看出，核心想研究的點包括兩個關(guān)鍵詞，分別是網(wǎng)購和社交媒體；有了此兩個關(guān)鍵詞后，接著需要做的是細(xì)分；網(wǎng)購可以用一些什么樣的問題表示呢？，社交媒體應(yīng)該用一些什么樣的問題表示呢。

通常情況下，一個關(guān)鍵詞下屬對應(yīng)有4~7個題即可，不需要太多。如果按照此邏輯，2個關(guān)鍵詞就只有8~14個題，還是比較少，怎么辦呢？一個關(guān)鍵詞下是否可以再繼續(xù)拆分呢？比如常見的拆分可以分成兩類，包括基本行為和基本態(tài)度，那么網(wǎng)購就可以再拆分成網(wǎng)購行為和網(wǎng)購態(tài)度兩個方面。類似的，社交媒體也可以拆分成，社交媒體使用情況和社交媒體態(tài)度情況兩個方面。

再這樣的思路前提下，將一個研究題目分折成4~7個關(guān)鍵詞，每個關(guān)鍵詞4~7個題，整個研究就會充實飽滿。這樣做的目的非常簡單，一是對整個研究思路有清楚的梳理，并且用具體問題進(jìn)行量化表達(dá)呈現(xiàn)出來；二是也只有這樣后續(xù)才會進(jìn)行有效的研究分析。

如果最終拆分成5個關(guān)鍵詞，每個關(guān)鍵詞對應(yīng)著6個題目，則有30個題目；接著需要加入一些共性的問卷題目，比如性別，年齡，學(xué)歷，收入，消費等基礎(chǔ)信息；一份比較完整的問卷就已經(jīng)完成。為什么需要加入性別，年齡等基礎(chǔ)信息呢？在統(tǒng)計角度上看，人口統(tǒng)計學(xué)變量(即性別，年齡，學(xué)歷等），通常均會對某個關(guān)鍵詞有著可能的差異性，不同的人對于同樣一個問題，也會產(chǎn)生完全不同的看法或者觀點，因而有必要加入此類問題，便于在進(jìn)一步研究時深入剖析。至少，首先需要知道研究的是這樣一群人，才會有后續(xù)的分析研究等。

上述即為關(guān)鍵詞法的一種常見思路框架，此類方法屬于"萬變不離其宗",任何問卷設(shè)計均可以進(jìn)行此類參考。接下來講解第二類訣竅即“研究方法匹配法"。

上一部分講解關(guān)鍵詞法之后，相信大部分人已經(jīng)會設(shè)計出一份比較不錯，思路清晰，結(jié)構(gòu)良好的問題。接著再深入一點，即匹配著研究方法進(jìn)行問卷設(shè)計。

研究方法通?？梢苑譃槿箢?，分別是差異關(guān)系，相關(guān)關(guān)系和其它關(guān)系。

• 如果思路上更偏向于差異關(guān)系研究，比如不同收入人群對于網(wǎng)購的態(tài)度差異。那么收入是個關(guān)鍵詞，網(wǎng)購態(tài)度則可以使用比如規(guī)范的量表題進(jìn)行設(shè)計，這樣便于進(jìn)行方差分析對比差異性；本人是比較建議使用較多規(guī)范的量表題，因為量表規(guī)范性很強(qiáng)且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表題，那么就可以考慮卡方分析進(jìn)行研究。如果進(jìn)行更多豐富的研究方法使用，則對應(yīng)需要使用多樣的問題設(shè)計，量表題和非量表題均需要有，并且預(yù)期上它們就需要進(jìn)入差異對比的范疇。
  
• 如果思路上更偏向于研究影響關(guān)系，比如滿意度對于忠誠度的影響，看上去，滿意度和忠誠度均可以使用量表題進(jìn)行表示，那設(shè)計成量表題沒有問題，因為可以使用線性回歸分析進(jìn)行研究。除此之外，還有一種情況可以考慮，即logistic回歸，滿意度影響最終是否再次購買，是否再次購買被滿意度影響，這類情況是應(yīng)該使用logistic回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用，此時滿意度對應(yīng)的問題則需要有量表題，還有比如“是否愿意再次購買”一類的定類數(shù)據(jù)問題。
  
• 如果預(yù)期數(shù)據(jù)需要進(jìn)行統(tǒng)計上的信度分析，此時請記住一定需要設(shè)計成量表題，否則無法進(jìn)行信度分析。以及如果預(yù)期思路上有分類，即比如將樣本分成3種人群，此時需要考慮使用更多規(guī)范的量表題數(shù)據(jù)。
  

總結(jié)上看，研究方法的匹配使用，事實上應(yīng)該是在問卷設(shè)計前就進(jìn)入考慮范疇。問卷研究設(shè)計完成后，大部分的問卷研究方法均已經(jīng)確定，因而需要提前將問卷研究方法納入考慮中，便于可以進(jìn)行更豐富的數(shù)據(jù)分析。相對來看，量表題是可以匹配更多的研究方法，而且也更規(guī)范，建議更多的使用量表題較好。

上一部分從分析方法的角度講解了問卷如何設(shè)計，事實上問卷設(shè)計還會受到實現(xiàn)研究應(yīng)用的影響，比如學(xué)術(shù)研究中更多地提到模型二字，大量的使用規(guī)范的研究量表。但在企業(yè)研究中，則更多的關(guān)注于現(xiàn)狀情況以及提出政策建議等實用性的東西。不同的應(yīng)用場景，問卷設(shè)計會有非常大的區(qū)別，尤其是學(xué)術(shù)和企業(yè)應(yīng)用中。

學(xué)術(shù)研究中，強(qiáng)推量表題的設(shè)計，原因很簡單，量表可以匹配非常多的研究方法，并且建立模型，便于推廣；但是也有一定的問題在于，實用性相對較弱。企業(yè)應(yīng)用中，不關(guān)注于模型如何，而對問題是什么以及解決辦法是什么更加關(guān)注，因而對于量表題的使用相對較少，更可能使用一些非量表式的問題，比如多選題，多項選擇題等。

相對來講，建議學(xué)術(shù)研究中加入小部分（約1/5)的非量表題，便于在研究報告撰寫時，可以有一些結(jié)合實際情況更深入的研究，比如研究“網(wǎng)購滿意度和忠誠度”的關(guān)系，滿意度影響到忠誠度，然后又如何呢？企業(yè)有什么幫助呢，可以考慮設(shè)計一些題目，比如如何才能提高滿意度，加一些新的小功能點，多做一些優(yōu)惠活動？

以及企業(yè)應(yīng)用場景時，也可以適當(dāng)于加入一些量表題目，便于豐富研究方法，從不同角度不同分析方法上去對數(shù)據(jù)分析，否則的話，來回只能進(jìn)行交叉對比，無法深入挖掘一些新的研究點。

上一部分將問卷設(shè)計訣竅進(jìn)行概述后，本部分將對問卷設(shè)計中的一些常見的問題進(jìn)行匯總，避開問卷設(shè)計過程中的"坑"，這樣才能得到完美的研究報告。問卷一旦完成，數(shù)據(jù)收集完成，最終卻無法進(jìn)行希望進(jìn)行的分析，試想這是多么糟糕的事情。接下來一一總結(jié)。

1.研究影響關(guān)系，但是缺少Y

影響關(guān)系是X影響Y的意思，如果問卷中僅僅設(shè)計了關(guān)鍵詞X對應(yīng)的題目，但是沒有設(shè)計Y對應(yīng)的題目；這會導(dǎo)致最終無法分析。比如研究“影響網(wǎng)購滿意度"的因素，問卷中僅設(shè)計出一些影響因素對應(yīng)的量表題目，但是少了一個"Y"即，滿意度情況如何。

除此之外，X和Y這兩個詞不能出現(xiàn)在一個標(biāo)題中；比如想研究”產(chǎn)品影響滿意度“，不能設(shè)計出這樣的問題”產(chǎn)品會影響滿意度“，將兩個關(guān)鍵詞放入同一個句子中，即X和Y沒有拆分開；正確的做法是X和Y完全拆分，使用不同的問題去表示。

2.信度和效度分析，不是量表題

如果研究的最后希望使用統(tǒng)計學(xué)研究方法，進(jìn)行信度和效度分析，但是卻沒有將關(guān)鍵詞對應(yīng)設(shè)計出量表題目；這會導(dǎo)致無法進(jìn)行分析。統(tǒng)計學(xué)角度上的信度和效度分析，都只是針對量表題；尤其是學(xué)術(shù)研究中通常需要報告信度和效度情況，因此需要設(shè)計出對應(yīng)的量表題目才可以。

3.問卷中邏輯太多

一份思路清晰的問卷，應(yīng)該是任何人一看就完全理解想做什么，如果問卷中邏輯太多，比如選擇一個第1題，才能回答第5題；然后選擇第3題才能回答第4題；各類邏輯非常多；這種情況的產(chǎn)生會導(dǎo)致最終進(jìn)行研究分析時非常糟糕，因為邏輯過多很難理解和分析。建議一份問卷中的邏輯保持在4個以內(nèi)。如果說確實邏輯就很多，可以首先畫流程圖，將邏輯進(jìn)行梳理，把有邏輯的地方進(jìn)行匯總，盡量簡化邏輯跳轉(zhuǎn)。

4.填空題少用

填空題是一種開放題型，可以收集到一些意想不到的信息。但此類題型有個大問題即非常不規(guī)范，比如性別使用填空題，很可能得到這樣的回答比如男，male，m，男生，男的，男同學(xué)，男士，男人等等。這類非常不規(guī)范的答項會導(dǎo)致無法進(jìn)行分析，一定要分析，那需要先整理成規(guī)范的答案，非常的費時費力。

如果是出于收入更多開放信息，那確實需要使用填空題，如果不是此類需求，建議盡可能少的使用填空題，因為它無法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析方法的使用。

5.事實上問卷設(shè)計時還會遇見很多問題，比如某個選項居然沒有人選擇，也或者多選題居然設(shè)計出2個問項。這種情況都是比較細(xì)節(jié)性的問題。建議設(shè)計問卷中稍加注意即可，此類情況只會導(dǎo)致最終的研究報告質(zhì)量比較糟糕，并不會影響到實質(zhì)性不能進(jìn)行分析的情況。稍加注意即可，建議設(shè)計問卷時，站在被試即回答問卷問題的角度考慮一下，避免出現(xiàn)一些比較常規(guī)性質(zhì)的問題。

問卷研究中，量表是一種比較規(guī)范而且簡單容易理解，最為關(guān)鍵的是，其可以匹配非常多的研究方法。因而筆者建議可以盡量多的使用量表題。
在學(xué)術(shù)研究中，量表題是非常常見的一種題型，而且大量廣泛的使用，絕大多數(shù)研究方法均只能匹配量表題。但是在企業(yè)研究中，量表題使用相對較少，而是使用更多的多選題，單選題，排序題等?？梢钥紤]互補(bǔ)，即學(xué)術(shù)研究在大量使用量表題基礎(chǔ)上，加入一些非量表題比如多選和排序題；而企業(yè)研究中適量的引入量表題。

在問卷設(shè)計完成后，事實上自然就會有對應(yīng)的研究方法匹配，以及研究思路的確實，研究報告的框架結(jié)構(gòu)目錄也大致確定好。