本周為TechBeat人工智能社區(qū)第305期線上Talk，這也是CVPR?2021系列Talk第②期。

北京時間5月18日(周二)晚8點，都柏林圣三一大學(xué)博士后研究員—王正蔚的Talk將準(zhǔn)時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “ACTION-Net：一種高效、即插即用的動作識別模塊”，屆時將介紹有關(guān)計算機視覺、視頻動作識別、注意力機制的相關(guān)研究與近期的一些進(jìn)展和思考。

Talk·信息

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主題：ACTION-Net，

一種高效、即插即用的動作識別模塊

嘉賓：都柏林圣三一大學(xué)

博士后研究員 王正蔚

時間：北京時間?5月18日 (周二) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

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近年來，隨著越來越多的大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)如Kinetics，Something-to-Someting，Jester，基于3D卷積的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視頻動作識別上面取得了非常好的效果如X3D，SlowFast Networks。同時，我們的應(yīng)用場景也變得越來越多元化比如視頻分類，視頻精彩時刻，人機交互。在這個工作中，我們主要側(cè)重于時序動作識別比如人機交互與VR/AR中的手勢識別。和傳統(tǒng)的動作識別相比如Kinetics(注重視頻分類)，此類應(yīng)用場景主要有兩種區(qū)別：

1. 一般部署在邊緣設(shè)備上如手機，VR/AR設(shè)備上。所以對模型計算量和推理速度有一定的要求；

2. 此類動作("Rotate fists counterclockwise" vs "Rotate fists clockwise")和傳統(tǒng)動作識別動作("Walking" vs "Running")相比有著較強時序性。

針對以上的兩點，我們基于2D CNN(輕便)提出了一個混合注意力機制的ACTION模塊(對于時序動作建模)。

本次分享的主要內(nèi)容如下：1. 背景和動機

2. ACTION 模塊

3. 實驗

4. 總結(jié)

Talk·參考資料

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這是本次分享中將會提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！[1] ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition：

https://arxiv.org/abs/2103.07372

點擊閱讀：CVPR'21 | 都柏林圣三一大學(xué)和字節(jié)新工作ACTION-Net：一種高效、即插即用的動作識別模塊

[2] Zhu, Yi, et al. "A Comprehensive Study of Deep Video Action Recognition."?

https://arxiv.org/pdf/2012.06567.pdf

[3]?TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding

https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Lin_TSM_Temporal_Shift_Module_for_Efficient_Video_Understanding_ICCV_2019_paper.pdf

[4]?TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition

https://arxiv.org/abs/2004.01398

Talk·提問交流

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通過以下兩種方式提問都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎勵哦！

方式 ①

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

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王正蔚，都柏林圣三一大學(xué)博士后研究員。目前主要研究視頻動作識別，側(cè)重于時序動作的應(yīng)用場景如人機交互，VR/AR。2015-2019年在Insight Centre for Data Analytics，都柏林城市大學(xué)獲得博士學(xué)位。博士主要研究方向是腦機接口與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息交互。

作為主要作者在CVPR，ICRA，CSUR，Neurocomputing等會議、期刊發(fā)表多篇論文。擔(dān)任NeurIPS，ICLR，TIP，CSUR，Neural Networks等會議期刊審稿人。主要研究興趣包括視頻動作理解，腦機接口，生成對抗網(wǎng)絡(luò)。

ICLR 2021 系列Talk

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第①彈

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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