AIGC時代已至,AI作畫引發(fā)繪圈內(nèi)容生產(chǎn)范式革命

2022年的風(fēng)口是什么?投資者們用真金實銀作出了選擇——AIGC(利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式)。在這條賽道上,跑在前頭的獨角獸公司OpenAI估值已接近200億美元;新銳賽道健兒Stability AI獲得1億多美元融資,估值迅速攀升至10億美元。
一個個造富神話,都在無聲宣告著AIGC的紅火,從文字生成到圖像生成,每一步都能在互聯(lián)網(wǎng)世界引發(fā)熱議。而這其中,AI作畫無疑是備受關(guān)注的重頭戲。2022年也被稱為“AI繪畫”之年。這一年,各種AI作畫網(wǎng)站、app拔地而起,AI繪畫作品呈井噴式爆發(fā)趨勢。

醞釀已久的巨變
AI繪畫會在2022年爆火,這不是偶然,而是技術(shù)發(fā)展和蓄勢的必然結(jié)果。
創(chuàng)造和使用工具是人類的本能,早在70年代,藝術(shù)家Harold Cohen就創(chuàng)造了繪圖程序“AARON”用以操作機械臂畫畫,雖說談不上人工智能,但也顯現(xiàn)出人類對操控程序作畫的渴望。2006年,與AARON 原理相似,比AARON 更高階的The Painting Fool誕生,它可以通過照片提取顏色了。

隨著時代和技術(shù)的發(fā)展,尤其深度學(xué)習(xí)的發(fā)展更是把人工智能帶上了一個新階梯。而CLIP模型的出現(xiàn),又成為跨模態(tài)生成應(yīng)用的一個重要節(jié)點。
模態(tài),可以理解為不同信息來源或者方式,比如文字、音頻、圖像等,都屬于不同的模態(tài)。人類天生具備多模態(tài)能力,但是計算機卻并不天然具備。AIGC技術(shù)突破的關(guān)鍵可以簡單理解為:“教會”計算機更精準、綜合地認識現(xiàn)實世界,向人類的多模態(tài)能力靠攏。
OpenAI在2021年提出CLIP模型,可以用聯(lián)合訓(xùn)練的方式測定圖片和文本描述的貼切程度,這就使得計算機對“文字-圖像”的跨模態(tài)理解和生成得以實現(xiàn)。這個關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點在2021年突破,這就無怪乎一眾AI繪畫工具會在2022年爆發(fā)了。

內(nèi)容生態(tài)的范式革命
AI繪圖工具的誕生和發(fā)展,會給人們帶來什么?
隨著AI作畫技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,現(xiàn)如今,AI作畫的水平已經(jīng)達到肉眼難以識別、甚至超越人類畫作的地步,比如AI作品《太空歌劇院》曾在高手云集的比賽中獲得第一名。AI繪圖工具的發(fā)展,無疑將會給繪圖領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)方式帶來翻天覆地的改變,帶來內(nèi)容生態(tài)的范式革命變革。

對于創(chuàng)作者而言,得到一張符合想象的繪圖作品變得簡單。此前,自媒體領(lǐng)域的創(chuàng)作者只能通過下載現(xiàn)有的,或者找畫師定制圖畫的方式得到繪圖作品,不管哪種方式,都需要付出不少時間精力或金錢成本。而現(xiàn)在,不少AI作畫工具都是免費使用的,創(chuàng)作者很快就能自動生成一張屬于自己的AI繪圖作品。
AI工具助力內(nèi)容生產(chǎn)
AI技術(shù)的發(fā)展以及由其衍生出的一系列工具,無疑是內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作者的最好助力。這其中表現(xiàn)突出的有新壹科技旗下的一幀秒創(chuàng)AI作畫工具,國外的Midjourney AI,等等。其中一幀秒創(chuàng)不僅具備優(yōu)秀的AI繪圖作品生成能力,還不吃配置和顯卡,極大減輕了使用者的負擔(dān)。

不過,當(dāng)下的AI作畫工具還是有不少改進空間的。在技術(shù)上,語義分析需要繼續(xù)加強,這一點就連水平超前的Midjourney AI都不能幸免,例如給它輸入“sun”,想要畫太陽,AI有時卻理解成“孫悟空”。
技術(shù)的改進只需要不斷迭代就可以,AI作畫工具在更多使用場景的應(yīng)用,則需要想象力。如今,5G、VR、AR等基礎(chǔ)設(shè)施和終端已經(jīng)開始普及,在未來,AI作畫工具能否與這些設(shè)施或終端結(jié)合,創(chuàng)造出更豐富的使用場景呢?值得暢想。