由于上一篇只提到了數(shù)據(jù)真實性 和 看客 平臺怎么判斷數(shù)據(jù)真實性，身邊大多是UP或者主播，所以追一篇，說一下怎么看后臺數(shù)據(jù)。一篇可能寫不完，先寫寫最應(yīng)該看的數(shù)據(jù) 粉絲畫像

首先 明確一點 平臺放給你的，并不是他全部的數(shù)據(jù)。一些原因，并不能把平臺的后臺給你們看。不過確實比用戶看到的多很多。比如訪問鏈 漏斗模型 用戶都是看不到的。只能以有限的東西，來分析。后面會舉兩個例子。B站放的數(shù)據(jù)太少 所以是B站和抖音的創(chuàng)作者后臺。

1. 年齡性別占比

最粗粒度的了解粉絲圈層（因為倆號內(nèi)容不一樣，所以有所區(qū)分 23333）

能反應(yīng)出啥呢 內(nèi)容受眾 比如我B站的號，就不要楊蒞式發(fā)言 會被狙

2 領(lǐng)域

更深一個維度。就現(xiàn)在的號應(yīng)該終點做哪一個垂類領(lǐng)域。（我不想說啥，我一直B站做的科技區(qū) 怎么生活氣息如此之濃）

一般一個賬號，前期，釘死一個垂淚，什么都想要就什么都得不到。

3. 粉絲關(guān)鍵詞

我個人認為 這是最有用 的數(shù)據(jù) B站居然沒放出來！因為它決定了你后期的內(nèi)容。先過濾臟數(shù)據(jù)比如小助手是抖音的平臺詞匯 不用去看 然后我打碼的（實際是一個動畫）會告訴我 粉絲喜歡什么。結(jié)合其他關(guān)鍵詞 能夠分析出 為什么喜歡。近期上升快的，就是需要做的一些主題。

由于比較重要，這里會說一下怎么獲取和做的分析

首先?

打標(biāo)：每個用戶都會因為你看啥，評論了啥點贊了啥 被打上標(biāo)簽。更深一層如果是三方數(shù)據(jù)平臺，甚至?xí)酆献サ降膸讉€內(nèi)容平臺數(shù)據(jù)給用戶打標(biāo)，比如消費記錄，發(fā)言的分詞（會代碼的可以看下Python的jieba項目）做聚合。這時候才是個立體的用戶。一般平臺都會買一些三方數(shù)據(jù)服務(wù)來完善自己對用戶的理解和分析。是不會放給創(chuàng)作者看的。創(chuàng)作者只能看到該平臺，但是實際平臺知道的比較多。

關(guān)系：

這個也不會給創(chuàng)作者看，關(guān)系鏈分析主要集中在比如互粉，單向粉，互動（包括聊天等）根據(jù)關(guān)系，加權(quán)，再次打標(biāo)。這時候用戶就更立體了。比如抖音那個號，都是喜歡這個動畫的，這幫關(guān)系鏈的人喜歡聊配音，這些人喜歡哪個哪個CV。甚至是，買過哪些周邊。平臺能得到的情報是，喜歡動畫A的人，也喜歡動畫B，這些人里有百分之多少是喜歡配音的，因為配音又去看了動畫C。購買能力如何，年齡層如何，怎么給她們推廣告會氪金。而創(chuàng)作者，至少能看到自己的。

關(guān)系怎么出來，過程 聚類 分類。比較經(jīng)典的算法Ngram，自行百度，最近不太方便講。以后有機會單講算法。

至此，平臺的數(shù)據(jù)就比我們這些創(chuàng)作者多了好多。創(chuàng)作者（如果是個人，沒錢買三方數(shù)據(jù)服務(wù)）只能根據(jù)有限的數(shù)據(jù)進行選題和創(chuàng)作。

這要說下大部分做得好的MCN的做法：購買三方數(shù)據(jù)服務(wù)，甚至定制開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)。這就是為什么MCN很多手頭特別多創(chuàng)作者，每一個都能火的部分原因。做數(shù)據(jù)分析的運營就在幕后天天看這些玩意，幫著創(chuàng)作者進行選題 分析。

4. 設(shè)備

做Bug分析和購買力分析。就不多說了。懂得都懂。

5 在線時間

也不多說，平臺很少給用戶放粉絲在線時間。提示什么時間發(fā)帖，比如我今天，這時候?qū)懢褪堑饶銈兛煜掳嗔嗣~的時間…哈哈哈哈哈。

總的來說就是 大多數(shù)都是?中午11:00-1:00 晚上 8:00-12:00。

直播平臺會再晚一點。

第三方數(shù)據(jù)平臺…反正也沒人給我廣告費，就不推薦了。他們的優(yōu)勢是，所有買了他家數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺，都能拿到數(shù)據(jù)。

接入方式數(shù)據(jù)客戶端直接打點（上篇講了什么叫打點）以及爬取數(shù)據(jù) 和 跟平臺簽署相關(guān)的協(xié)議，從內(nèi)部獲取更真實的數(shù)據(jù)。

越是接的客戶多的，數(shù)據(jù)越全。

仍然是不放群號的一天，等解放了，講算法干貨。