目標(biāo)追蹤

目標(biāo)追蹤算法通常在檢測(cè)到目標(biāo)后應(yīng)用；因此，我建議您先閱讀對(duì)象檢測(cè)部分。讀完這些教程后，請(qǐng)回到這里學(xué)習(xí)對(duì)象跟蹤。

（對(duì)象檢測(cè)部分所指的文章原鏈接：https://www.pyimagesearch.com/start-here/#object_detection)

目標(biāo)檢測(cè)算法往往是準(zhǔn)確的，但運(yùn)行起來(lái)的計(jì)算成本很高。

在傳入視頻流的每一幀上運(yùn)行一個(gè)給定的目標(biāo)檢測(cè)器并保持實(shí)時(shí)性能可能是不可行/不可能的。

因此，我們需要一種中間算法，可以接受對(duì)象的邊界框位置，跟蹤它，然后隨著對(duì)象在幀中的移動(dòng)自動(dòng)更新自身。

在本節(jié)中，我們將學(xué)習(xí)這些類型的目標(biāo)跟蹤算法。

Step #1:在系統(tǒng)上安裝OpenCV（初級(jí)）

Step #2:你的第一個(gè)物體跟蹤器（初級(jí)）

Step #3:發(fā)現(xiàn)質(zhì)心跟蹤（中級(jí)）

Step #4:更好的目標(biāo)跟蹤算法（中級(jí)）

Step #5:多目標(biāo)跟蹤（中級(jí)）

Step #6:應(yīng)用對(duì)象跟蹤和計(jì)數(shù)（中級(jí)）