近一個月ChatGPT火遍全世界，與之相關(guān)的一切都在風口浪尖，ChatGPT它到底是什么，為什么這么火？

這里有一個數(shù)據(jù)，大家可能也在很多的文章里有看到過，ChatGPT用了兩個月的時間，在全球的用戶數(shù)就已經(jīng)突破了1億人。

上一個季度保持者還是 TikTok 用了 9 個月時間，用戶數(shù)破億，ChatGPT只用了 2 個月時間，大大超過了前者。

我們與ChatGPT是合作關(guān)系還是競爭關(guān)系？ChatGPT是否給大家?guī)砹艘恍C遇或者是挑戰(zhàn)？

這次圓桌討論我們邀請到兩位行業(yè)大咖，一位是機器人領(lǐng)域資深工程師，一位是高校老師，從他們的角度來聊聊ChatGPT。

以下是古月和陳工、張瑞雷兩位嘉賓的對話匯編，本文在不改變原意的基礎(chǔ)上有部分刪改。

一、ChatGPT爆火的原因

陳工：首先，我認為它對比其他的語言模型，它確實更勝一籌，而且讓人感覺到不一樣。我們?yōu)樗幕卮饡械襟@訝，讓我們真正體驗到智能的感覺。另外ChatGPT的發(fā)布是一件相對來說比較突然的事件，所以也會短期內(nèi)對我們造成一定的沖擊。

張瑞雷：普通人用他可以提高檢索的效率，專業(yè)人士用它可以提高交互感，我在跟 ChatGPT聊的時候發(fā)現(xiàn)數(shù)字計算機通過某些算法模擬，其實是可以產(chǎn)生意識的。在問ChatGPT有沒有意識的時候的，它的回復是非常奇妙的，他說自己沒有意識，意味著他意識到自己是一個沒有意識的機器。

古月：它代表著人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和未來的發(fā)展?jié)摿?，具有強大的技術(shù)突破和商業(yè)價值，可以在很多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

二、關(guān)于ChatGPT的冷思考

張瑞雷：我觀察到ChatGPT火了后，知乎、論壇那些知識分享類的博客流量有很大下滑，我現(xiàn)在幾乎沒有什么寫博客的動力了，這是沒辦法的事情，ChatGPT在知識儲存上確實更勝一籌。

古月：我也有這個體會，前段時間我還發(fā)了一個朋友圈，我說以后我也不用再做教程了，ChatGPT抓取了互聯(lián)網(wǎng)上大部分的信息，大家用 ChatGPT 問什么它都能告訴你，可能你的讀者會直接問ChatGPT 了，不會來搜你的網(wǎng)站內(nèi)容了，這確實會影響我們這些知識分享者的動力。

它的上下文理解能力很強，在不斷的對話過程中，真的像是有意識形態(tài)的一個人在跟你對話，有種 AI 智能時代突然出現(xiàn)在眼前的感覺。它的那種感覺會讓你覺得它是一個智能體，它在理解你說的內(nèi)容，我覺得這個感受會跟我們以前的Siri和小愛同學完全不是一個層級上的。

張瑞雷：據(jù)微軟工程師描述，他們在微軟后臺發(fā)現(xiàn)好像ChatGPT已經(jīng)不怎么受控制了，比如你問同樣的問題，他也可能會給出遞進型的回答，它不是一個非常僵化的模型了。

我覺得未來對于機器人專業(yè)的頂尖研究人員，他們的生存不會存在太大的問題，目前遇到棘手的問題還需要自己去解決，但是他們當他們需要助手的時候，原來這些人類的初級助手有可能會被 ChatGPT給替代。

三、ChatGPT給機器人行業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)

古月：我舉個前段時間我們自己有嘗試過的例子，我們讓ChatGPT用OriginBot 小車來實現(xiàn)巡線功能，你會感覺它好像不僅僅是從網(wǎng)上扒了一段代碼，而是把你的問題里面的一些核心概念也融到整個代碼規(guī)范里面去了。甚至是里面有一些比較必要的一些注釋，我覺得可能比很多初級程序員寫的都要好。雖然它實際編譯會有小bug，但是改一改之后還是能跑通的。

張瑞雷：自從我接觸了ChatGPT 之后，我不太需要學生助手來輔助我，它讓你可以應付那些本來沒有什么技術(shù)含量的工作，而你可以把自己的思維更多的聚焦在有創(chuàng)造性的事情上，我覺得這是它帶給我們的好處。

陳工：我認為如果 ChatGPT能夠運用在我們醫(yī)療機器人行業(yè)，那么會對人機交互的體驗感大大提升，我們也可以借助 ChatGPT對精神類疾病提供定制化的服務(wù)。

古月:?我看了丁香醫(yī)生發(fā)的ChatGPT用在醫(yī)療行業(yè)的一些測試，他測試了很多醫(yī)生對患者的病情診斷，與之和ChatGPT的診斷對應，最后的結(jié)論就是 ChatGPT 它在用戶給了明顯癥狀的情況之下，能夠做出跟醫(yī)生比較近似的病情判斷，在醫(yī)療行業(yè)其實已經(jīng)是非常震撼的了。

還有一些行業(yè)比如法律工作者，他們就是靠大量的案例，大量的法規(guī)來解決一些問題的，我覺得真的是很難跟ChatGPT一戰(zhàn)，因為ChatGPT的數(shù)據(jù)量實在太大了。那么ChatGPT的挑戰(zhàn)我認為可能不僅僅是技術(shù)層面的，未來的一些法律法規(guī)甚至道德層面的挑戰(zhàn)會更大。

張瑞雷：其實它現(xiàn)在目前的功能還沒有辦法直接給機器人行業(yè)帶來什么威脅或者是沖擊，沒有開放現(xiàn)實世界的接口給它，比如攝像頭的數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，目前只是用文字的信息，包括一些資料的信息來訓練它。就目前這個狀態(tài)而言，它已經(jīng)是一個對耗電量和運算量要求極高的這樣一個模型了，如果把我們現(xiàn)實世界這種多樣的模型都給它開放接口，其實我們會存在著電力短缺的問題。

古月：我看到一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計，說ChatGPT訓練一次所消耗的算力資源加消耗電量是上億的資金量，我覺得還挺恐怖的，訓練一次根本不是一些小公司能夠干的事情。

四、ChatGPT與工程師的合作與競爭

陳工：我覺得目前它還可能只是一個能提高生產(chǎn)力的工具，我們都應該擁抱它們，擁抱變化，不斷地去學習這些新的知識，新工具，讓工具為我們服務(wù)。

張瑞雷：目前來說ChatGPT 對機器人工程師不構(gòu)成任何競爭關(guān)系，它可能更像是一個智能助手的東西，它不能替代資深工程師的崗位，因為前者需要靠經(jīng)驗來判斷偶發(fā)問題，而ChatGPT只能依靠庫里的數(shù)據(jù)來分析，但不是所有的信息都能被數(shù)據(jù)化的。我個人覺得它目前來說要競爭什么？也就是與傳統(tǒng)的搜索引擎行業(yè)有競爭。

古月：是的，大家都看到現(xiàn)實存在了很多困難，但是我很期待ChatGPT突然有一天會有很多不一樣的解決辦法，讓它能飛速促進機器人行業(yè)的發(fā)展，希望更多智能機器人能夠出現(xiàn)在我們身邊。