問題一：

用Stata進(jìn)行分組回歸的時候，數(shù)據(jù)量會變小。對于回歸方程中使用的一些控制變量，比如是否為漢族這種二值虛擬變量可能出現(xiàn)極端的情況，在某一分組中的取值可能都為1，這樣在進(jìn)行回歸時Stata會自動剔除這一變量，相當(dāng)于分組時少了這一控制變量。也就是在匯報回歸結(jié)果時，分組回歸相對于主方程回歸少了控制變量。對此，老師有沒有什么較好的建議？

問題二：

老師們，您們好！想請教兩個傾向得分匹配的問題。（1）下圖是我傾向得分匹配前后的核密度圖，請問老師這個結(jié)果怎么看？（2）我用制度環(huán)境分組做了PSM，得到如下結(jié)果，這是不是代表在制度環(huán)境好的地區(qū)，因變量與自變量關(guān)系強(qiáng)？謝謝老師！

這種情況在觀測值較少時可能出現(xiàn)，這時候應(yīng)該想辦法采用大樣本數(shù)據(jù)，否則不宜分組。如果在大樣本中，依然出現(xiàn)分組的依據(jù)和控制變量不同，控制變量在子樣本中取值唯一的情況，有可能表明分組依據(jù)和控制變量存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，這時候在子樣本中不控制也無不可。

回答二：

（1）這個圖沒有問題，說明匹配前模型估計得到的傾向得分值在實(shí)驗(yàn)組和對照組之間存在較大的差異，而在匹配后這種差異大大縮小。（2）匹配結(jié)果說明在制度環(huán)境好的地方政策效應(yīng)存在，而在制度環(huán)境不好的地方政策沒有效果。

往期回顧：

互助問答第109期：PSM之后還需要平行趨勢檢驗(yàn)嗎

互助問答第108期：關(guān)于psm平衡檢驗(yàn)的問題

互助問答第107期：平行趨勢檢驗(yàn)問題

互助問答第106期：PSM之后繼續(xù)回歸的樣本問題

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師

本期解答人：曹暉老師

統(tǒng)籌：易仰楠

編輯：統(tǒng)計小妹

技術(shù)：林毅