非程序員，到底該不該學Python
最近被各種Python的小廣告轟炸。也有很多非程序員的朋友咨詢Python相關(guān)的事兒。（前兩年是前端）
所以今天不講技術(shù)，純BB。
PS：另外，本來想開坑做技術(shù)科普。由于籌備不足延后一些在做。畢竟，專欄修改打字就行了。視頻比較難改需要一次性傳達正確的信息。不能拿起嘴來就說（當然，專欄我也從來不是拿起嘴來就說的）。所以需要比較專業(yè)的人士幫忙審校。所以近期只能專欄了。仍然那句話，如果說的有問題。歡迎指摘。
進入正題吧：
Python是啥：
編程語言。和大多數(shù)編程語言一樣。它只能幫助人類完成一些重復(fù)性勞動。
至于語言特性，簡單 + 你得準備個游標卡尺，真的，游標卡尺非常重要。
Python的適用場景：
爬蟲、樹莓派機器人編程（這個還挺有趣的，不過就是看個人愛好吧。。）、數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習、自然語言處理。
該不該學一門編程語言，從來是看學習者的目的，所以就目的展開：
聽說python程序員薪資很高，我想轉(zhuǎn)行：
趁早歇菜。Python程序員確實工資高，是因為它的適用場景。工資高是因為Python程序員大多在企業(yè)里做機器學習、深度學習或者自然語言處理算法等等。這些工程師的工資，并不是因為他們會Python。更多的是因為編程語言背后復(fù)雜的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計、經(jīng)驗。簡單的講，如果還在為了掛高數(shù)而苦苦掙扎。真的沒必要。
我的工作中有大量的數(shù)據(jù)需要處理。想提高工作效率：
恭喜你，很適合。確實可以提高工作效率。因為目前的編程語言來講。Python無疑是最容易上手，且最適合處理數(shù)據(jù)的?；ㄐr間學習，磨刀不誤砍柴工。但是，Python只能幫你處理重復(fù)性勞動，并不是像宣傳的那樣duang的一下出了PPT、報表、word...需要編程，思考數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯，數(shù)據(jù)量沒有那么大，或者處理方式總在變、而且編程語言又沒有那么熟練的情況下，甚至沒有用excel效率高。
編程可以鍛煉邏輯思維，想學一個編程語言入門：
也是比較適合學習Python的。因為，確實比較容易上手。但是，每一種編程語言在思維邏輯的訓(xùn)練上絕不是語言本身。所以單單是看完課程，能寫一些簡單的程序其實并不達到目的。在看完教程 且 可以完成課程作業(yè)的情況下。后續(xù)可以去刷Leetcode。以及看一本叫算法導(dǎo)論的書。學了個語言才是剛剛開始。
會編程特別炫技：
我覺得，比起學Python。去學C/C++才比較炫技。當然可以拿Python入門。但是并不會炫技。
技術(shù)宅，想鼓搗。
這個目的不說啥了。估計應(yīng)該不需要看課程，已經(jīng)會了其他編程語言。只是多一個玩玩。
如何學好：
其實大多數(shù)Python課程大綱都大同小異。Hallo world ->?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式 ->面向?qū)ο?>?條件語句->循環(huán)語句->高級數(shù)據(jù)格式->遞歸->實例（爬蟲、數(shù)據(jù)處理）。
這里需要注意的是，到實例之前，所有編程語言都大同小異。就這點東西。基礎(chǔ)打牢。
至于什么叫基礎(chǔ)打牢：
比如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式：在內(nèi)存里怎么存的，占多少bit，所以范圍是多少。再比如高級數(shù)據(jù)格式的字典：hash索引是啥？怎么存儲的。搜索時間復(fù)雜度多少 空間復(fù)雜度又是怎樣的。hash key碰撞怎么解決的？
再比如遞歸：具體每一步怎么調(diào)用的。所以我寫的遞歸，到底執(zhí)行了幾次調(diào)用？調(diào)用棧是什么樣子的？
等等等等。不一一例舉。
另外，課程就是 師傅領(lǐng)進門，修行真的是在個人
此處不推薦某某某課程，B站就有很多免費的 還有付費的。沒太大差異。要說差異只有看著想不想睡覺。。自己試著寫寫就不想睡覺了，真的。
最后： 多動手，別光看
周末吃太辣了，今兒胃疼。而且，我現(xiàn)在是音視頻工程師。雖然研究生階段搞得自然語言處理和圖像識別，但是也是好幾年前的事兒了。只能給初學者一點建議。要是傷及誰的利益，有本事你來打我呀？
交流群：711929228???
本期問題：yuv420p指的是啥？???
答案：像素格式。
