SPSS中的回歸分析
回歸分析分為簡單回歸(一個(gè)x對(duì)y)和多元回歸(多個(gè)x對(duì)y)。
其所需滿足的原理原則為:①正太分布 ②獨(dú)立性(獨(dú)立樣本)③線性關(guān)系 ④方差同質(zhì)
一、簡單回歸的操作步驟:分析-回歸-線性,因變量輸入y, 自變量x選入,確定
非標(biāo)準(zhǔn)化方程式寫為:y=a+bx, 標(biāo)準(zhǔn)化方程式寫為:y=βx
? 步驟一:出現(xiàn)三個(gè)表格,對(duì)應(yīng)為R2;Anova;β值

首先看中間Anova的F值,當(dāng)F值達(dá)顯著,才可看其他兩個(gè)表格。其次圖示F值達(dá)顯著,表三β值同樣達(dá)顯著(t值為5.159,p值為0.000).因而非標(biāo)準(zhǔn)化方程式寫為y=1.354+0.714x,標(biāo)準(zhǔn)化方程式寫為y=0.523x。最后由圖一可知R2為27.3%,AdjR2為27.1%,代表x可以解釋27.3%的y
二. 多元回歸的操作步驟:分析-回歸-線性,因變量輸入y, 自變量x選入,確定
非標(biāo)準(zhǔn)化方程式寫為:y=a+b1X1+b2X2+b3X3, 標(biāo)準(zhǔn)化方程式寫為:y=β1X1+β2X2+β3X3

首先看中間Anova的F值,當(dāng)F值達(dá)顯著,才可看其他兩個(gè)表格。其次圖示F值達(dá)顯著,表三β值同樣達(dá)顯著(t值為6.532和3.850,p值為0.000和0.000).因而非標(biāo)準(zhǔn)化方程式寫為y=0.959+0.513X1+0.2999X2,標(biāo)準(zhǔn)化方程式寫為y=0.375X1+0.221X2。最后由圖一可知R2為30%,AdjR2為29.6%,代表X1和X2可以共同解釋30%的y
注意:多元回歸在方法的選擇上會(huì)有輸入、逐步等方法,逐步法輸入后只會(huì)顯示去除過后的數(shù)據(jù),一般采用輸入法即可。