解決傳統(tǒng)儀表數(shù)據(jù)采集瓶頸, 降低數(shù)字化、智能化成本，提供低成本，高質(zhì)量，持續(xù)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源與可視化數(shù)據(jù)及分析結(jié)果。

　　全儀表類(lèi)型識(shí)別的自學(xué)習(xí)算法，支持字輪表、指針表、LCD液晶屏、數(shù)碼管、刻度表等表型

　　表盤(pán)圖像質(zhì)量分析，有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜表盤(pán)環(huán)境的算法，如水霧、變形、模糊、劃痕、光斑、污漬等

　　基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù),自動(dòng)識(shí)別指針型儀表讀數(shù),主要適用于工廠(chǎng)、油田等場(chǎng)景,輔助管理人員及時(shí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控儀表信息。

　　圖片備份 方便審計(jì)

　　儀表照片云端可見(jiàn)，方便人工審計(jì)，解決用量糾紛

　　同時(shí)多地 統(tǒng)一集抄

　　獲取同一時(shí)間所有地點(diǎn)的儀表數(shù)據(jù)，避免人工抄表的漏抄、錯(cuò)抄、估抄等問(wèn)題

　　儀表關(guān)系 一目了然

　　構(gòu)建清晰的儀表總分關(guān)系圖，方便分析產(chǎn)銷(xiāo)差率和用量分布，及時(shí)發(fā)現(xiàn)偷、漏、損問(wèn)題

　　AI賦予IoT高速運(yùn)轉(zhuǎn)的“大腦”，IoT保障AI智能識(shí)別的圖片來(lái)源和數(shù)據(jù)價(jià)值。用設(shè)備連接儀表，用技術(shù)連接未來(lái)

　　自動(dòng)識(shí)別工廠(chǎng)機(jī)房機(jī)械儀表數(shù)值，如檢測(cè)到數(shù)據(jù)異常，立即反饋給工作人員，減少安全隱患的發(fā)生，提高人員監(jiān)管效率。