最近考慮能否分離人聲和背景音樂，相信很多剪輯視頻的朋友都需要，這里拋磚引玉總結(jié)一下：

一、云貓轉(zhuǎn)碼

收費(fèi)

二、spleeter

基于深度學(xué)習(xí)TensorFlow開發(fā)，地址：

https://github.com/deezer/spleeter

安裝教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/149944571

如果提示這個錯誤：

原因是numpy版本問題，可以手動輸入下面命令解決：

pip install numpy==1.19.5

采用了這個算法的軟件還有：

https://www.izotope.com/en/shop/rx-8-standard.html

https://www.steinberg.net/spectralayers/

https://acondigital.com/products/acoustica-audio-editor/

https://www.virtualdj.com/stems/

https://www.algoriddim.com/apps

所以我的意思你懂吧，上述采用這個算法的那些軟件，的破解版本，你們隨便找，自己悄悄用就行了。

spleeter這個算法的軟件在Windows和Mac都有GUI版本，也就是圖像化操作界面，不用學(xué)我搞代碼輸命令。

但因為我用Mac我只提供Mac版本GUI軟件下載地址：

https://github.com/kyab/MySpleeter/releases/download/20200904_2/MySpleeter20200904.dmg

Windows版本的GUI界面版本自行搜索，這里給個百度網(wǎng)盤地址（隨時可能失效）

鏈接:https://pan.baidu.com/s/160AoGnmUGl7vB6N7yY5aTg?

提取碼:2a43

三、https://vocalremover.org/

這個網(wǎng)址和云貓的算法幾乎是一模一樣的，哪個網(wǎng)址能打開就用哪個

類似的在線轉(zhuǎn)換網(wǎng)站還有：

https://www.lalal.ai/

https://ezstems.com/

https://moises.ai/

https://melody.ml/

四、AU傳統(tǒng)方法

用Adobe Audition這個軟件打開音頻文件，從“效果”里面選 立體聲聲像→析取中置聲道

保持默認(rèn)配置，下方的“頻率范圍”選擇預(yù)設(shè)的“男聲”“女聲”其一

然后拖動右方的兩個滑塊……

但效果不是很拔群

這里我推薦用Spleeter本地安裝的方式，想用GUI版本的不用看了：

假設(shè)你已經(jīng)安裝完成，首先建立一個工作目錄，我就叫它spleeter，下面建立一個目錄pretrained_models，然后再放一個你要分離的音頻文件，這里我是test1.mp3

然后pretrained_models文件夾下藥下載并解壓文件，下載地址在https://github.com/deezer/spleeter/releases

我這里下載了最通用的2stem分離，就是人聲和背景聲，你們可以對應(yīng)建立不同的版本

解壓后的目錄結(jié)構(gòu)：

一切準(zhǔn)備妥當(dāng)，運(yùn)行命令即可：在該conda環(huán)境下，先cd到spleeter工作目錄后，再執(zhí)行

spleeter separate -i test1.mp3 -p spleeter:2stems -o output

之后得到結(jié)果：

其中vocals是人聲，accompaniment是背景聲。

在考慮出個教學(xué)視頻或者效果演示視頻，留言點贊多久出一期