學(xué)Python前需要學(xué)什么才能打好基礎(chǔ)？如果是有一定計算機編程基礎(chǔ)相對學(xué)習(xí)Python更容易些，零基礎(chǔ)小白也不用擔(dān)心，Python是一門簡潔、優(yōu)雅、易讀的編程語言，相對其他的學(xué)科容易很多。

學(xué)習(xí)Python語言并沒有太多要求，想通過Python語言來完成開發(fā)任務(wù)需要學(xué)習(xí)一系列相關(guān)知識。Python語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)也從事大數(shù)據(jù)分析完成開發(fā)任務(wù)。學(xué)Python前需要具備的知識：

1、Linux操作系統(tǒng)

目前不少大數(shù)據(jù)平臺需要部署在Linux操作系統(tǒng)上，要熟練操作Linux操作系統(tǒng)，具體的內(nèi)容涉及到文件資源管理、任務(wù)管理、存儲管理等內(nèi)容。

2、大數(shù)據(jù)平臺

想完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，要對大數(shù)據(jù)平臺有較為全面的了解，對于初學(xué)者來說，可以從Hadoop、Spark平臺開始學(xué)起，由于這部分內(nèi)容比較多，所以通常需要學(xué)習(xí)較長一段時間。另外，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺知識的過程中，需要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSql數(shù)據(jù)庫。

3、算法

不論是從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)還是大數(shù)據(jù)分析，都離不開算法，掌握一定的算法知識還是比較重要的。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域比較常見的算法包括k近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、Apriori等，學(xué)習(xí)并掌握這些算法的運用需要一個系統(tǒng)的過程。

4、學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)知識并實現(xiàn)基本的爬蟲過程

一般獲取數(shù)據(jù)的過程都是按照 發(fā)送請求-獲得頁面反饋-解析并且存儲數(shù)據(jù) 這三個流程來實現(xiàn)的。過程模擬了一個人工瀏覽網(wǎng)頁的過程。Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。

5、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲

爬蟲抓取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜 傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫可能并不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB就可以。

6、掌握一些常用的反爬蟲技巧

使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網(wǎng)站的反爬蟲策略。

7、了解分布式存儲

分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。

學(xué)python前需要學(xué)什么具體根據(jù)自身的基礎(chǔ)情況，查漏不缺選擇，彌補自己知識體系的短板。

以上就是本次分享的全部內(nèi)容，想學(xué)習(xí)更多Python技巧，歡迎持續(xù)關(guān)注六星源課堂！