小象學(xué)院文本內(nèi)容糾錯(cuò)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
形式為向量、矩陣和張量。
(2)復(fù)向量空間(圖4b):實(shí)體和關(guān)系不使用實(shí)值空間,而是在復(fù)空間中表示。
(3)高斯分布(圖4c):受Gaussian word embedding的啟發(fā),基于密度的嵌入模型引入了高斯分布來(lái)處理實(shí)體和關(guān)系的確定性或非確定性。
(4)Manifold空間(圖4d):是一個(gè)拓?fù)淇臻g,可以通過(guò)集合論定義為一組具有鄰域的點(diǎn)。此空間可以從幾何角度對(duì)問(wèn)題進(jìn)行描述,增強(qiáng)表現(xiàn)力和解釋性。但對(duì)數(shù)學(xué)有較高的要求。
此外,嵌入空間需遵循三個(gè)條件,即函數(shù)的可微性、計(jì)算的可行性和可定義性。
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