在水利、環(huán)境、生態(tài)、機(jī)械以及航天等領(lǐng)域中，數(shù)學(xué)模型已經(jīng)成為一種常用的技術(shù)手段。同時(shí)，為了提高模型的性能，減小模型誤用帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)；模型的優(yōu)化技術(shù)也被廣泛用于模型的使用過(guò)程。模型參數(shù)的快速優(yōu)化技術(shù)不但涉及到優(yōu)化本身而且涉及采樣設(shè)計(jì)、不確定性估計(jì)等方方面面。為了幫助快速優(yōu)化水文及水環(huán)境等計(jì)算密集型模型。

專(zhuān)題一?最速上升法、嶺分析以及響應(yīng)曲面模型

1.最速上升路徑2.信賴(lài)域3.響應(yīng)面模型4.二階響應(yīng)面5.嶺分析

專(zhuān)題二?Kriging插值與優(yōu)化方法

1.普通Kriging插值與優(yōu)化2.一般Kriging插值與優(yōu)化3.協(xié)變量Kriging插值與優(yōu)化4.時(shí)間－空間Kriging插值與優(yōu)化5.Kriging方法與貝葉斯優(yōu)化/高斯過(guò)程的關(guān)系

專(zhuān)題三?啟發(fā)式算法

1.粒子群算法2.遺傳算法3.模擬退火算法4.啟發(fā)式算法總結(jié)

專(zhuān)題四?采樣方法

1.拉丁超立方采樣2.改進(jìn)的LHS方法3.最大－最小設(shè)計(jì)

專(zhuān)題五?高斯過(guò)程回歸

1.高斯過(guò)程的先驗(yàn)2.高斯過(guò)程超參數(shù)分析3.與其它方法（貝葉斯線性回歸、隱隨機(jī)場(chǎng)等）的比較

專(zhuān)題六?基于模型的高斯過(guò)程/貝葉斯優(yōu)化設(shè)計(jì)

1.最大熵設(shè)計(jì)2.預(yù)測(cè)不確定性的最小化3.序貫設(shè)計(jì)4.快速高斯過(guò)程更新

專(zhuān)題七?最優(yōu)化的快速化

1.代理模型下的最優(yōu)化2.期望改進(jìn)3.約束下的最優(yōu)化4.貝葉斯敏感性分析

專(zhuān)題八?高級(jí)高斯過(guò)程模型

1.緊支撐核方法2.劃分模型與回歸樹(shù)3.高斯過(guò)程的局部逼近

專(zhuān)題九?異方差性

1.隨機(jī)克里金方法2.均值與方差耦合的高斯過(guò)程3.序貫設(shè)計(jì)

專(zhuān)題十?綜合案例

案例一：基于PSO算法的GR4J模型率定
案例二：基于PSO算法的SWAT模型率定
案例三：基于PSO算法的MOLDFLOW2005模型率定
案例四：基于貝葉斯優(yōu)化的新安江模型快速率定
案例五：基于高斯過(guò)程代理模型的VIC模型率定
注：請(qǐng)?zhí)崆白詡潆娔X及安裝所需軟件

FVCOM模型數(shù)值模擬流域、海洋水動(dòng)力，解決水交換及污染物擴(kuò)散、溢油及物質(zhì)輸運(yùn)問(wèn)題

TOUGH系列軟件建模及在地下水、CO2地質(zhì)封存、水文地球化學(xué)、地?zé)岬榷嘞喽嘟M分系統(tǒng)耦合

R+VIC模型融合實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用及未來(lái)氣候變化模型預(yù)測(cè)

SWAT模型系統(tǒng)學(xué)習(xí)（建模方法、實(shí)例應(yīng)用、高級(jí)進(jìn)階）