量子前哨重磅推出獨(dú)家專題《“量子+”百人科學(xué)家》，我們將遍訪全球探索賦能“量子+”場景應(yīng)用的百位優(yōu)秀科學(xué)專家，從商業(yè)視角了解當(dāng)下各行業(yè)領(lǐng)域的“量子+”最新研究成果，多角度、多維度、多層面講述該領(lǐng)域的探索歷程，為讀者解析商業(yè)洞見：“量子+”科技前沿的最新研究與行業(yè)答疑。

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LAMBDA實(shí)驗(yàn)室是平安銀行戰(zhàn)略發(fā)展部旗下的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，主要負(fù)責(zé)探索如量子計算、物聯(lián)網(wǎng)、航天航空、區(qū)塊鏈等前沿科技在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，曾主導(dǎo)平安銀行聯(lián)合合作伙伴共同發(fā)射衛(wèi)星，自研衛(wèi)星終端，助力星云物聯(lián)計劃。

在量子計算方面，實(shí)驗(yàn)室目前針對金融場景，實(shí)現(xiàn)量子特征篩選與量子社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法自研，并積極與業(yè)內(nèi)的量子企業(yè)共同開展課題，共同推動量子計算的發(fā)展。

量子前哨很榮幸能專訪到LAMBDA實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人崔孝林，從平安銀行的研究視角來了解其在“量子+金融”場景下的技術(shù)優(yōu)勢，以及量子計算可賦能金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用難點(diǎn)與挑戰(zhàn)。

以下為專訪實(shí)錄，干貨滿滿：

量子+金融

小哨子：請問能簡單介紹一下LAMBDA實(shí)驗(yàn)室探索“量子計算”在金融領(lǐng)域應(yīng)用的研究歷程嗎？在這一歷程中令您印象最為深刻的一件事是什么？

崔孝林：LAMBDA實(shí)驗(yàn)室是平安銀行戰(zhàn)略發(fā)展部旗下的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，我們主要關(guān)注和研究前沿科技，并探索其在金融場景下的應(yīng)用，量子計算就是我們的研究方向之一。

關(guān)于量子計算，我們主要從兩個方向走：一方面結(jié)合銀行自身業(yè)務(wù)場景，自研相關(guān)算法；另一方面積極和量子產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生共振交流，共同推進(jìn)量子計算在應(yīng)用場景的落地。

2021年量子計算開始進(jìn)入公共視野，實(shí)驗(yàn)室關(guān)注到了相關(guān)技術(shù)，當(dāng)時實(shí)驗(yàn)室就量子計算基礎(chǔ)原理開展相關(guān)研究，進(jìn)行技術(shù)儲備，到后面量子計算開始逐漸成熟后，我們就開始進(jìn)行算法的實(shí)踐探索。

借助銀行自身的業(yè)務(wù)場景，實(shí)驗(yàn)室的算法專家深入到業(yè)務(wù)場景中，探索出了多個量子計算在場景方面的應(yīng)用課題，最終結(jié)合實(shí)際應(yīng)用和社會價值，確定了兩個方向：

一是針對銀行海量數(shù)據(jù)的建模問題，我們采用量子特征篩選快速選出有效特征；另一個是針對金融風(fēng)控場景，我們采用了量子社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法助力反欺詐、反洗錢。未來我們還會沿著這樣的路徑去繼續(xù)挖掘更多金融場景，利用量子計算進(jìn)行探索。

小哨子：LAMBDA目前針對金融場景，進(jìn)行了量子特征篩選與量子社區(qū)發(fā)現(xiàn)的算法自研，請問現(xiàn)在已經(jīng)研究到哪一階段了？能展開講講嗎？

崔孝林：如之前所說，首先針對海量數(shù)據(jù)的建模問題，我們進(jìn)行了量子特征篩選算法的預(yù)研。

在業(yè)務(wù)中，針對數(shù)據(jù)的特征篩選中求最優(yōu)特征組合的這個過程，我們升級了現(xiàn)有的技術(shù)模式，將傳統(tǒng)的算法，通過公式變換轉(zhuǎn)化為一個“量子問題”，最后實(shí)現(xiàn)量子計算求解。

我們和信貸風(fēng)險及數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)共同研究，利用量子計算算力強(qiáng)大的特性，在貸款場景中對特征篩選過程進(jìn)行優(yōu)化。

但在研究過程中，我們遇到了當(dāng)前量子計算普遍存在的問題——量子計算機(jī)的量子比特數(shù)不足，無法大規(guī)模處理數(shù)據(jù)，應(yīng)用場景受限。

一般而言，數(shù)據(jù)集特征數(shù)量多達(dá)數(shù)百個，普通的量子計算機(jī)和模擬器解決這樣規(guī)模的問題有一定難度。因此，我們創(chuàng)新地采用了分治求解的思路，保證大數(shù)據(jù)量情況下，在量子比特較少的計算機(jī)上實(shí)現(xiàn)求解，克服了應(yīng)用難題。

結(jié)果顯示，相比于傳統(tǒng)算法，我們比之前的算法有了明顯的優(yōu)化提升，并在真實(shí)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了驗(yàn)證。據(jù)我們所了解，這是國內(nèi)量子計算鮮有的在數(shù)百個特征量、數(shù)十萬條數(shù)據(jù)規(guī)模上進(jìn)行運(yùn)算，并取得良好效果的實(shí)驗(yàn)。

另一個是針對金融風(fēng)控場景下的社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題：在當(dāng)前銀行的反欺詐業(yè)務(wù)中，圖社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法是重要的業(yè)務(wù)過程，簡單來說，在海量的大數(shù)據(jù)里，我們將每個人看做是一個點(diǎn)，人和人之間的關(guān)系，例如轉(zhuǎn)賬、交易等，看做一條邊，這樣我們就構(gòu)建起了一個圖譜。

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在這樣的圖譜中，有風(fēng)險傾向的人會跟他周邊的人產(chǎn)生數(shù)據(jù)交互，通過技術(shù)，我們更容易在圖譜中發(fā)現(xiàn)有問題的欺詐團(tuán)伙。但是，隨著數(shù)據(jù)的復(fù)雜情況增加，以及數(shù)據(jù)量的增大，現(xiàn)有的計算機(jī)計算遇到了算力瓶頸問題，普通計算機(jī)的算力不夠用。

目前分析出一個欺詐團(tuán)伙的實(shí)踐現(xiàn)在已經(jīng)增加到18小時，隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的增加，未來耗時會越來越多，可能會變成幾天、幾個月，對打擊金融犯罪是不利的。

在技術(shù)層面，造成這樣的問題是由于傳統(tǒng)的算法求解需要反復(fù)迭代求解，耗費(fèi)大量時間、算力。經(jīng)過我們的研究，傳統(tǒng)算法的社區(qū)劃分可以轉(zhuǎn)化為QUBO方程的求解形式，這是典型的“量子問題”，這樣就可以利用量子計算機(jī)的強(qiáng)大算力，一次性進(jìn)行快速求解。

總的來說，實(shí)驗(yàn)室一邊結(jié)合銀行自身業(yè)務(wù)場景進(jìn)行相關(guān)算法自研，在這樣的探索基礎(chǔ)上，再和業(yè)內(nèi)的量子企業(yè)共同尋找用量子計算的方法繼續(xù)解決相關(guān)問題，讓量子計算切實(shí)走入我們的生活。

小哨子：近期，平安銀行正積極與業(yè)內(nèi)的量子企業(yè)共同開展課題研究以及推動量子產(chǎn)業(yè)的落地，請問有具體的案例分享嗎？LAMBDA在其中發(fā)揮著什么樣的作用？

崔孝林：銀行有海量的數(shù)據(jù)需要處理。此前提到的量子特征篩選算法，在處理中，我們和玻色量子一起進(jìn)行了研究與驗(yàn)證。玻色量子的第一代光量子計算機(jī)是一種專用的量子計算機(jī)，能夠有效的解決最終可以轉(zhuǎn)化為QUBO方程求解的組合優(yōu)化問題，使得我們有機(jī)會低成本地對技術(shù)進(jìn)行研究和驗(yàn)證，而不是構(gòu)建理論上的“空中樓閣”。

未來針對挖掘出的金融風(fēng)控的風(fēng)險卡閾值場景，我們也將和玻色量子共同研究：風(fēng)險卡閾值是對客戶授信之前，需要經(jīng)過多重規(guī)則對客戶進(jìn)行評分，最后需要對用戶的風(fēng)險進(jìn)行綜合計算評價。

我們也期待玻色量子充分發(fā)揮自身在光量子計算領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢和強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，雙方全面強(qiáng)化金融風(fēng)險防控，共同推進(jìn)光量子計算的應(yīng)用落地。

除了技術(shù)層面，我們也和玻色量子在高校合作舉辦相關(guān)比賽，期許在中國自己的土壤上，能培養(yǎng)和挖掘出更多開拓創(chuàng)新的研發(fā)隊(duì)伍。

同時針對金融風(fēng)控下另一場景，反欺詐、反洗錢，在今年1月，我們和本源量子牽手合作，將在此前社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上，共同進(jìn)行量子金融算法的研究與落地，并期待使用量子計算機(jī)真機(jī)進(jìn)行算法的驗(yàn)證。

整體來說，LAMBDA實(shí)驗(yàn)室一邊針對銀行業(yè)務(wù)，關(guān)注前沿技術(shù)，幫助銀行建立相關(guān)的技術(shù)儲備，并在合適的時機(jī)搭建起科技公司和金融業(yè)交流的橋梁，讓技術(shù)真正地用起來。

在量子計算中，與專業(yè)的企業(yè)合作，既可以保障我們金融行業(yè)在量子技術(shù)應(yīng)用成熟度還不夠時，以較低成本掌握相關(guān)理論和技術(shù)發(fā)展情況，結(jié)合自身實(shí)際訴求探索出適合自身發(fā)展的量子技術(shù)應(yīng)用場景，還可以在技術(shù)成熟時，有效掌握核心技術(shù)，并通過與外部金融科技生態(tài)伙伴合作有效降低自身研發(fā)成本。

我相信對于量子計算行業(yè)而言，與金融機(jī)構(gòu)的合作不僅能夠精準(zhǔn)了解金融領(lǐng)域應(yīng)用場景，加速量子技術(shù)與金融領(lǐng)域的融合，還能進(jìn)一步推進(jìn)量子計算的發(fā)展落地。

小哨子：在金融科技領(lǐng)域，請問您認(rèn)為量子計算距離真正實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式應(yīng)用，還需經(jīng)歷哪些時期？大約需要多少年？

崔孝林：目前業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，量子計算的應(yīng)用普及必將對全球經(jīng)濟(jì)和金融體系產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

相比經(jīng)典電子計算機(jī)，量子計算機(jī)可以提供最高至指數(shù)級的算力提升，這將會給我們需要處理分析海量數(shù)據(jù)的金融領(lǐng)域帶來飛躍性的提升。

從整體的大環(huán)境以及相關(guān)調(diào)研來看，我們相信量子計算的落地的腳步已經(jīng)越來越近，也許近5年將會看到一個實(shí)質(zhì)性的突破。當(dāng)然目前我們正處于一個難得的窗口期，我相信，越早關(guān)注量子計算的企業(yè)，越有機(jī)會脫穎而出拿到下一個計算時代入場券。

文：慕一
編輯：王珩