進(jìn)入2023年以來，整個(gè)科技領(lǐng)域發(fā)生了很多的變化，如整個(gè)世界正在加速數(shù)字化和智能化，而數(shù)字世界的底層，則是龐大且不斷產(chǎn)生、匯集、運(yùn)算的數(shù)據(jù)；而云作為千行百業(yè)中最為重要的數(shù)字化“底座”，同樣也成為了今天數(shù)據(jù)最有力的承載平臺(tái)。

不僅如此，以ChatGPT為代表的AIGC大模型，更在全球范圍內(nèi)形成了“海嘯效應(yīng)”，幾乎所有的科技公司都在想方設(shè)法進(jìn)入大模型的賽道。背后的關(guān)鍵就在于，大模型的最大價(jià)值在于普遍提升個(gè)人生產(chǎn)力，而各行各業(yè)的公司都在積極尋找應(yīng)用大模型和生成式AI的機(jī)會(huì)，則是希望能夠更好地提升全員生產(chǎn)力。

作為全球領(lǐng)先的科技公司，甲骨文自然也不會(huì)缺席這一場生成式AI和大模型的“盛宴”。在剛剛結(jié)束的甲骨文全球云大會(huì)2023（Oracle CloudWorld 2023）上，甲骨文就發(fā)布了眾多當(dāng)前或計(jì)劃在服務(wù)或產(chǎn)品組合中發(fā)布的生成式AI功能。更為重要的是，甲骨文還是在業(yè)內(nèi)率先將“云+數(shù)據(jù)庫+AI”實(shí)現(xiàn)“融會(huì)貫通”的公司。

正如甲骨文公司副總裁及中國區(qū)董事總經(jīng)理吳承楊所言：“以前，甲骨文經(jīng)常講數(shù)據(jù)庫和云是甲骨文業(yè)務(wù)的‘雙引擎’，從現(xiàn)在開始，甲骨文除了仍然具有數(shù)據(jù)庫和云的引擎，我們還增加了第三個(gè)引擎：AI。雖然數(shù)據(jù)庫、云和AI都不是特別新鮮的話題，但如何把這三者完美融合在一起，給企業(yè)帶來更大的業(yè)務(wù)價(jià)值，這就形成了甲骨文自身的特色?！?/strong>

確實(shí)如此，隨著數(shù)字化和智能化愈發(fā)深入行業(yè)市場，越來越多的智慧應(yīng)用場景很難再用單一的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，而是需要通過全棧技術(shù)與業(yè)務(wù)場景進(jìn)行深度融合，打通各個(gè)環(huán)節(jié)綜合運(yùn)用，才能最大化發(fā)揮新技術(shù)的價(jià)值。從這個(gè)角度來看，甲骨文從“雙引擎”到“三輪驅(qū)動(dòng)”的躍遷背后，未來以“云+數(shù)據(jù)庫+AI”的全棧技術(shù)為基礎(chǔ)，并與合作伙伴積極探索更多的行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，相信必將為中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入更多的新動(dòng)能。

釋放全棧技術(shù)新價(jià)值

毫無疑問，目前AI大模型正在與企業(yè)應(yīng)用迅速結(jié)合，重塑企業(yè)應(yīng)用中人與數(shù)據(jù)的交互方式，同時(shí)也產(chǎn)生了越來越大的商業(yè)價(jià)值。其中最具代表性的，就是在自然語言處理領(lǐng)域，OpenAI的GPT-4模型已經(jīng)被用于各種任務(wù)，包括文本生成、問答和語言理解等；而在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，F(xiàn)acebook的DETR模型同樣也被廣泛用于圖像識(shí)別任務(wù)。

但如果“追根溯源”就會(huì)發(fā)現(xiàn)，甲骨文在AI領(lǐng)域很早就進(jìn)行了探索與實(shí)踐，早在2017年，甲骨文就推出全球首款自治式數(shù)據(jù)庫云（Oracle Autonomous Database Cloud），這是全球首款100%“無人駕駛”的數(shù)據(jù)庫，可實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化，同時(shí)更無需人力管理，當(dāng)時(shí)Oracle自治式數(shù)據(jù)庫云就被稱為“革命性的新技術(shù)”。

在吳承楊看來：“甲骨文其實(shí)一直處于AI技術(shù)創(chuàng)新的最前沿，但甲骨文一直以來的思考是，新技術(shù)的出現(xiàn)，最重要的不是技術(shù)本身，而是要通過技術(shù)給企業(yè)或者用戶帶來什么價(jià)值，如果不能回答這個(gè)問題，坦率講新技術(shù)本身也是沒有意義的?！?/p>

也正因此，甲骨文所追求的，就是通過全棧技術(shù)的融合和貫通，最大化的賦能企業(yè)，而“全堆?！钡募夹g(shù)優(yōu)勢，也正是甲骨文在今天AI新時(shí)代所具備的獨(dú)特價(jià)值。“你在前面看到的是SaaS應(yīng)用，但在后臺(tái)支撐這些應(yīng)用的核心是AI、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)云。從甲骨文的角度來說，有了全堆棧的技術(shù)，就能夠給用戶提供完整的解決方案，才能夠最大化的把云、數(shù)據(jù)、AI融合在一起，最終為企業(yè)提供可以改變生活，改變工作的技術(shù)。”吳承楊說。

甲骨文不僅是這么說的，也是這么做的。在OCW2023上，甲骨文就宣布了一系列由全棧技術(shù)“加持”的新產(chǎn)品和新服務(wù)。例如，甲骨文正式宣布Oracle Cloud Infrastructure (OCI)將提供企業(yè)生成式AI服務(wù)；甲骨文將人工智能引入Oracle分析平臺(tái)和服務(wù)（Oracle Analytics Server）；此外，甲骨文推出了生成式AI功能，助力HR提高生產(chǎn)力；甲骨文還推出集成向量數(shù)據(jù)庫，增強(qiáng)生成式AI并提高開發(fā)人員工作效率；此外，甲骨文還通過向量存儲(chǔ)和全新的生成式AI功能，持續(xù)推動(dòng)MySQL HeatWave LakeHouse創(chuàng)新等等。

不僅如此，在應(yīng)用落地方面，甲骨文這種“全棧技術(shù)”的能力也給企業(yè)帶來了實(shí)實(shí)在在的好處。例如，甲骨文與Uber攜手創(chuàng)新，借助甲骨文和Uber Direct，零售商現(xiàn)在可以提供當(dāng)日配送和退貨服務(wù)，不僅讓客戶可以更快地收到商品，還有助于自身更有效地運(yùn)送商品，可以說改進(jìn)了零售業(yè)“最后一英里配送”；再如，澳大利亞領(lǐng)先的財(cái)富管理公司安保集團(tuán)(AMP)部署Oracle Cloud HCM，不僅提高了生產(chǎn)力，同時(shí)也提升了員工的洞察力。

吳承楊表示：“這些用戶和甲骨文合作的時(shí)候，不是僅僅用云，也不是僅僅使用數(shù)據(jù)，更不是僅僅應(yīng)用人工智能，而是把這些部分完全融合在了一起，由此給這些客戶帶來了全新的價(jià)值，同時(shí)也給這些客戶產(chǎn)生了直接的效果?！?/p>

客觀地說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是由千百個(gè)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型組成，而行業(yè)的數(shù)智化又由千百個(gè)的應(yīng)用場景所組成。特別是隨著5G、云、AI等新技術(shù)的不斷疊加，這些復(fù)雜和瑣碎的場景正面臨新技術(shù)融合帶來的巨大挑戰(zhàn)，只有走向多層次、全方位的技術(shù)和場景貫通，才能做到賦能千行百業(yè)。因此，在全新的AI時(shí)代，甲骨文這種“全?！蹦芰Φ膬?yōu)勢體現(xiàn)在，通過聚合優(yōu)勢力量，將數(shù)智化能力更加快速地滲透到千行百業(yè)，為中國企業(yè)提供更加全面的服務(wù)，更好服務(wù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)庫融入生成式AI

那么，甲骨文是如何將“云+數(shù)據(jù)庫+AI”的全棧技術(shù)優(yōu)勢融入到具體的產(chǎn)品之中的呢？我們從甲骨文數(shù)據(jù)庫的幾個(gè)技術(shù)創(chuàng)新細(xì)節(jié)之中就能看出“端倪”。

對(duì)此，甲骨文公司中國區(qū)技術(shù)咨詢部高級(jí)總監(jiān)李珈表示：“今年甲骨文數(shù)據(jù)庫未來愿景做了一些變化，即未來將會(huì)借助生成式AI，簡化所有應(yīng)用和分析的生成與運(yùn)行。在這個(gè)過程之中，‘App Simple’這個(gè)大的方向是沒有改變的，但是我們把開發(fā)改成了‘生成’，背后的原因就在于，數(shù)據(jù)庫除了借助甲骨文的全棧能力之外，在今年也集成了基于AI的能力，這樣能夠進(jìn)一步簡化開發(fā)者的開發(fā)，甚至能夠做到低代碼、無代碼開發(fā)的模式，真正讓甲骨文數(shù)據(jù)庫自動(dòng)地幫助開發(fā)者去生成應(yīng)用，自動(dòng)去生成SQL?！?/p>

例如，甲骨文在OCW2023上就宣布推出了新一代數(shù)據(jù)、分析和AI平臺(tái)Fusion 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，讓客戶能夠利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察做出明智的決策和行動(dòng)，從而取得更出色的業(yè)務(wù)成果；該平臺(tái)由 Oracle Fusion Analytics Warehouse 產(chǎn)品演變而來，將通過自動(dòng)化的數(shù)據(jù)管道、適用于關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體的 360 度數(shù)據(jù)模型、豐富的交互式分析、眾多 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及智能應(yīng)用提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及服務(wù)；此外，甲骨文也通過向量存儲(chǔ)、AutoML和Lakehouse增強(qiáng)功能，以及JSON和JavaScript支持，持續(xù)推動(dòng)MySQL HeatWave的創(chuàng)新。

當(dāng)然，最為重磅的是甲骨文正式宣布推出集成向量數(shù)據(jù)庫，并計(jì)劃Oracle Database 23c中添加使用AI向量的語義搜索功能，以增強(qiáng)生成式AI并提高開發(fā)人員工作效率。眾所周知，向量數(shù)據(jù)庫主要用在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域，數(shù)據(jù)通常以“向量”的形式呈現(xiàn)，可以有效解決文本、圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢的難題；而在大模型時(shí)代，目前對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和處理的主流方法是，利用RNN或Transformer等嵌入模型（Embedding Model），將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義內(nèi)容轉(zhuǎn)化為多維向量，并直接對(duì)這些向量進(jìn)行存儲(chǔ)、處理，由此可以為AI大模型的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)等提供更好的數(shù)據(jù)支撐。

李珈強(qiáng)調(diào)說：“甲骨文數(shù)據(jù)庫原來的融合數(shù)據(jù)庫是可以處理整個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的，同樣也能夠處理一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在通過集成向量數(shù)據(jù)庫的能力，功能將更加強(qiáng)大，能夠達(dá)到將AI向量搜索與客戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合的檢索。換句話說，企業(yè)的數(shù)據(jù)經(jīng)過不同的大語言模型向量化之后，再放到甲骨文數(shù)據(jù)庫中去，那么就可以通過向量的方式來對(duì)它進(jìn)行查詢，比如說近似查詢、模糊查詢等等?！?/p>

不過，甲骨文并不是市場第一家推出向量數(shù)據(jù)庫的公司，那么甲骨文的向量數(shù)據(jù)庫和市場上其他產(chǎn)品有何本質(zhì)的區(qū)別呢？主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是，甲骨文向量數(shù)據(jù)庫能夠支持整個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的能力；二是，向量數(shù)據(jù)庫本身也是和甲骨文數(shù)據(jù)庫“打通”的，向量數(shù)據(jù)庫要“跑得快”，必須需要強(qiáng)大的性能，存儲(chǔ)能力，可擴(kuò)展性，以及安全性等等的要求，而二者的結(jié)合，就形成了甲骨文在向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域獨(dú)一無二的優(yōu)勢；三是，甲骨文專門設(shè)計(jì)了一些新的向量數(shù)據(jù)庫語法的類型，包括向量數(shù)據(jù)庫（Vector DB），向量表（Vector Table）等等，通過新的語法、函數(shù)、索引，進(jìn)一步強(qiáng)化甲骨文向量數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢。

李珈最后表示，甲骨文數(shù)據(jù)庫未來的方向，仍將聚焦于甲骨文融合數(shù)據(jù)庫、甲骨文自治數(shù)據(jù)庫以及生成式AI三大領(lǐng)域，專注于提高DBA、開發(fā)人員和分析師的工作效率。在這背后，也體現(xiàn)了甲骨文多年來一直堅(jiān)持勇闖數(shù)據(jù)庫“無人區(qū)”的態(tài)度和精神，特別是其在向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的最新探索與實(shí)踐，無疑也將推動(dòng)生成式AI在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域取得更加長遠(yuǎn)的進(jìn)步。

構(gòu)建更智能的云未來

事實(shí)上，除了數(shù)據(jù)庫全面融入生成式AI之外，甲骨文也宣布構(gòu)建更智能的云未來，通過Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 為企業(yè)更好地?fù)肀I新時(shí)代，打通落地“最后一公里”。

甲骨文公司中國區(qū)技術(shù)咨詢部高級(jí)總監(jiān)嵇小峰表示，自2016年甲骨文宣布推出OCI以來，甲骨文的云業(yè)務(wù)已走過了七年的時(shí)間，不僅成為了甲骨文“三輪驅(qū)動(dòng)”中的一環(huán)重要引擎，同時(shí)也形成了自身的競爭優(yōu)勢，可以用三個(gè)關(guān)鍵詞來做總結(jié)：

首先，甲骨文OCI是一朵“統(tǒng)一的云”。“現(xiàn)在，我們通過統(tǒng)一的架構(gòu)去支撐云基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)也讓云基礎(chǔ)設(shè)施去支撐整個(gè)云原生的應(yīng)用，包括支撐如甲骨文的企業(yè)級(jí)應(yīng)用Oracle Fusion Cloud ERP, Oracle Fusion Cloud HCM等等，也能夠支撐其他各種各樣的行業(yè)應(yīng)用，這就是統(tǒng)一的云，而這種能力在甲骨文的SaaS，以及行業(yè)應(yīng)用當(dāng)中得到了市場驗(yàn)證?！憋》逭f。

其次，甲骨文OCI也是一朵“多云”。一方面，甲骨文OCI能夠提供多種云的服務(wù)模式，如公有云、私有云、專有云等等；另一方面，甲骨文OCI也在積極的推動(dòng)“多云”的戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)顯示，到2023年10月份，甲骨文OCI在全球已有46個(gè)公有云區(qū)域，其中有12個(gè)是跟微軟Azure直接連在一起的。

雙方的這種深度合作關(guān)系，在全球的公有云市場中是相當(dāng)少見的。嵇小峰說，這種合作關(guān)系也不是“一蹴而就”的，而是經(jīng)過了三個(gè)階段的發(fā)展：第一階段，雙方在物理網(wǎng)絡(luò)層面實(shí)現(xiàn)了“打通”；第二階段，在微軟的Azure上甲骨文提供了專門的“ODSA”，幫助客戶很容易地使用甲骨文數(shù)據(jù)庫；第三階段，經(jīng)過多年的合作之后，雙方在OCW2023上又宣布擴(kuò)大合作關(guān)系，目前在微軟Azure上，能夠提供基于OCI的 Oracle 數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

簡單來說，就是甲骨文OCI的基礎(chǔ)設(shè)施直接放在了微軟Azure的數(shù)據(jù)中心之中，由此帶來的好處體現(xiàn)在，不僅能夠“化解”企業(yè)在采用多云技術(shù)架構(gòu)方面所面臨的巨大挑戰(zhàn)，包括脫節(jié)的管理、孤島式工具和復(fù)雜的購買流程；同時(shí)雙方的網(wǎng)絡(luò)延遲也降低到了“微秒級(jí)”，這樣就能夠?yàn)槠髽I(yè)用戶提供“極致絲滑”的甲骨文數(shù)據(jù)庫服務(wù)，這種創(chuàng)新的合作模式，可以說也將多云服務(wù)的模式創(chuàng)新推向了一個(gè)新高度。

最后，甲骨文OCI更是一朵“智能云”。目前，甲骨文最新推出各種生成式AI服務(wù)，都將運(yùn)行在甲骨文OCI的平臺(tái)上，全新的生成式 AI 服務(wù)可支持大型語言模型 (LLM)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，改善決策和客戶體驗(yàn)，同時(shí)還能保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私。

值得一提的是，OCI內(nèi)部有三百多個(gè)服務(wù)都使用了Ampere,新客戶的Oracle Fusion應(yīng)用運(yùn)行在Ampere上，同時(shí)基于AmpereOne芯片的OCI A2機(jī)型也即將上線，在性價(jià)比方面相比x86機(jī)型將提高44%，能夠支持高達(dá)156個(gè)核心的虛機(jī)以及320個(gè)核心的裸金屬服務(wù)器。嵇小峰特別強(qiáng)調(diào)說：“采用ARM機(jī)型的好處在于，成本能夠進(jìn)一步的降低，ARM芯片的能源消耗也比較低, ARM芯片的可擴(kuò)展性好，可以顯著提升性能?！?/p>

而吳承楊也補(bǔ)充表示：“甲骨文OCI提供的高性能和低成本的GPU集群技術(shù)，每個(gè)集群的規(guī)?？梢赃_(dá)到 16,000 顆 NVIDIA H100 GPU，并與云端低延遲和高帶寬的RDMA網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。在這樣的強(qiáng)悍的架構(gòu)和性能之上，企業(yè)運(yùn)行AI工作負(fù)載也能擁有獨(dú)特的優(yōu)勢?！?/p>

總結(jié)

今年年初《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》正式發(fā)布，背后意味著“數(shù)字中國”建設(shè)邁向了實(shí)質(zhì)的落地階段，而背后的驅(qū)動(dòng)就是遍及百行千業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？梢哉f，千姿百態(tài)、復(fù)雜多樣的應(yīng)用場景，可以看做是遍布數(shù)字中國的“點(diǎn)”；百行千業(yè)、各種類型的行業(yè)需求，則構(gòu)成了數(shù)字中國發(fā)展的“線”。由點(diǎn)及線，由線及面，則構(gòu)成了“數(shù)字中國”協(xié)調(diào)發(fā)展的未來格局。

在此過程中，甲骨文不僅積極將“云+數(shù)據(jù)庫+AI”實(shí)現(xiàn)融會(huì)貫通，形成了“全棧”技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢，同時(shí)在中國市場，也始終堅(jiān)持“把最新的技術(shù)引進(jìn)來，同時(shí)幫助客戶走出去”的理念，積極賦能中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？梢灶A(yù)期的是，甲骨文這種“全?！奔夹g(shù)能力，將加速甲骨文融入到中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大浪潮中，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在更廣范圍、更深程度、更高水平的融合創(chuàng)新上起到更大的價(jià)值和作用。