PyTorch 1.2 中文文檔校對(duì)活動(dòng) | ApacheCN
整體進(jìn)度：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/422
貢獻(xiàn)指南：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md
項(xiàng)目倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh
貢獻(xiàn)指南
請(qǐng)您勇敢地去翻譯和改進(jìn)翻譯。雖然我們追求卓越，但我們并不要求您做到十全十美，因此請(qǐng)不要擔(dān)心因?yàn)榉g上犯錯(cuò)——在大部分情況下，我們的服務(wù)器已經(jīng)記錄所有的翻譯，因此您不必?fù)?dān)心會(huì)因?yàn)槟氖д`遭到無(wú)法挽回的破壞。（改編自維基百科）
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章節(jié)列表
中文教程
入門(mén)
PyTorch 深度學(xué)習(xí): 60 分鐘極速入門(mén)（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/deep_learning_60min_blitz.md）
數(shù)據(jù)加載和處理教程（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/data_loading_tutorial.md）
用例子學(xué)習(xí) PyTorch（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/pytorch_with_examples.md）
部署與Torch一個(gè)Seq2Seq模型（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/deploy_seq2seq_hybrid_frontend_tutorial.md）
可視化模型，數(shù)據(jù)，和與訓(xùn)練TensorBoard（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/tensorboard_tutorial.md）
保存和加載模型（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/saving_loading_models.md）
torch.nn 到底是什么？（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/nn_tutorial.md）
TorchVision對(duì)象檢測(cè)教程細(xì)化和微調(diào)（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/torchvision_tutorial.md）
微調(diào)Torchvision模型（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/finetuning_torchvision_models_tutorial.md）
空間變壓器網(wǎng)絡(luò)教程（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/spatial_transformer_tutorial.md）
使用PyTorch進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/neural_style_tutorial.md）
對(duì)抗性示例生成（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/fgsm_tutorial.md）
DCGAN教程（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/dcgan_faces_tutorial.md）
音頻
torchaudio教程（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/audio_preprocessing_tutorial.md）
NLP從頭：判斷名稱(chēng)與字符級(jí)RNN（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.md）
文本分類(lèi)與TorchText （https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.md）
語(yǔ)言翻譯與TorchText （https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/torchtext_translation_tutorial.md）
序列到序列與nn.Transformer和TorchText建模（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/transformer_tutorial.md）
1.部署PyTorch在Python經(jīng)由REST API從Flask（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/flask_rest_api_tutorial.md）
2.介紹Torch（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/Intro_to_Torch_tutorial.md）
3.裝載++一個(gè)Torch模型在C （https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/cpp_export.md）
4.（可選）從導(dǎo)出到PyTorch一個(gè)ONNX模型并使用ONNX運(yùn)行時(shí)運(yùn)行它（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/super_resolution_with_onnxruntime.md）
并行和分布式訓(xùn)練
1.型號(hào)并行最佳實(shí)踐（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/model_parallel_tutorial.md）
2.入門(mén)分布式數(shù)據(jù)并行（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/ddp_tutorial.md）
PyTorch編寫(xiě)分布式應(yīng)用（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/intermediate/dist_tuto.md）
4.（高級(jí)）PyTorch 1.0分布式訓(xùn)練與Amazon AWS（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/beginner/aws_distributed_training_tutorial.md）
擴(kuò)展PyTorch
使用自定義 C++ 擴(kuò)展算Torch （https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/torch__custom_ops.md）
創(chuàng)建擴(kuò)展使用numpy的和SciPy的（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/numpy_extensions_tutorial.md）
自定義 C++ 和CUDA擴(kuò)展（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/cpp_extension.md）
PyTorch在其他語(yǔ)言
使用PyTorch C++ 前端（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/advanced/cpp_frontend.md）
中文文檔
注解
自動(dòng)求導(dǎo)機(jī)制（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/autograd.md）
廣播語(yǔ)義（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/broadcasting.md）
CPU線程和Torch推理（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/cpu_threading_torch_inference.md）
CUDA語(yǔ)義（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/cuda.md）
擴(kuò)展PyTorch（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/extending.md）
常見(jiàn)問(wèn)題（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/faq.md）
對(duì)于大規(guī)模部署的特點(diǎn)（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/large_scale_deployments.md）
多處理最佳實(shí)踐（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/multiprocessing.md）
重復(fù)性（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/randomness.md）
序列化語(yǔ)義（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/serialization.md）
Windows 常見(jiàn)問(wèn)題（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/notes/windows.md）
社區(qū)
PyTorch貢獻(xiàn)說(shuō)明書(shū)（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/community/contribution_guide.md）
PyTorch治理（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/community/governance.md）
PyTorch治理興趣人（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/community/persons_of_interest.md）
封裝參考文獻(xiàn)
torch（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/torch.md）
torch.Tensor（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/tensors.md）
Tensor Attributes（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/tensor_attributes.md）
Type Info（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/type_info.md）
torch.sparse（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/sparse.md）
torch.cuda（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/cuda.md）
torch.Storage（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/storage.md）
torch.nn（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/nn.md）
torch.nn.functional（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/nn.functional.md）
torch.nn.init（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/nn.init.md）
torch.optim（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/optim.md）
torch.autograd（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/autograd.md）
torch.distributed（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/distributed.md）
torch.distributions（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/distributions.md）
torch.hub（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/hub.md）
torch.jit（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/jit.md）
torch.multiprocessing（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/multiprocessing.md）
torch.random（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/random.md）
torch.utils.bottleneck（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/bottleneck.md）
torch.utils.checkpoint（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/checkpoint.md）
torch.utils.cpp_extension（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/cpp_extension.md）
torch.utils.data（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/data.md）
torch.utils.dlpack（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/dlpack.md）
torch.utils.model_zoo（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/model_zoo.md）
torch.utils.tensorboard（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/tensorboard.md）
torch.onnx（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/onnx.md）
torch.__ config__（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/config.md）
torchvision 參考文獻(xiàn)
torchvision（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/torchvision/index.md）
torchaudio Reference
torchaudio（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/https://pytorch.org/audio）
torchtext Reference
torchtext（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.2/https://pytorch.org/text）
流程
一、認(rèn)領(lǐng)
首先查看整體進(jìn)度（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/274），確認(rèn)沒(méi)有人認(rèn)領(lǐng)了你想認(rèn)領(lǐng)的章節(jié)。
然后回復(fù) ISSUE，注明“章節(jié) + QQ 號(hào)”（一定要留 QQ）。
二、校對(duì)
需要校對(duì)：
語(yǔ)法
術(shù)語(yǔ)使用
文檔格式
Note: 可以合理利用翻譯引擎（例如谷歌（https://translate.google.cn/）），但一定要把它變得可讀！
如果覺(jué)得現(xiàn)有翻譯不好，重新翻譯也是可以的。
三、提交
提交的時(shí)候不要改動(dòng)文件名稱(chēng)，即使它跟章節(jié)標(biāo)題不一樣也不要改，因?yàn)槲募驮牡逆溄邮菍?duì)應(yīng)的?。?！
fork Github 項(xiàng)目
將譯文放在docs/1.2文件夾下
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