7月6日，2023世界人工智能大會(WAIC)在上海開幕。本屆大會為期3天，主題是“智聯(lián)世界 生成未來”，全面聚焦大模型和生成式AI，5萬平方米展區(qū)創(chuàng)歷屆之最，包括圖靈獎得主、諾獎得主、人工智能及其交叉學(xué)科領(lǐng)域近20位兩院院士等1400余位海內(nèi)外頂尖專家學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)軍人物齊聚論壇、圓桌會議共話“AI生成之路”。中國AI決策領(lǐng)先企業(yè)薩摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明受邀參加WAIC “AI商業(yè)落地論壇”圓桌對話，暢談AI“三駕馬車”加速商業(yè)落地的新路徑與智能未來。

圖/AI商業(yè)落地論壇圓桌對話

AIGC深刻變革生產(chǎn)力，塑造人機(jī)協(xié)作新范式

人類社會現(xiàn)已進(jìn)入創(chuàng)新密集活躍的大科學(xué)時代，以大模型為代表的人工智能突飛猛進(jìn)，正推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)。過去一年，堪稱“神筆馬良”的DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion等AI繪畫大模型驚艷世人，而后ChatGPT的炸裂登場，更是宣告了生成式AI（AIGC）元年的到來。今年WAIC大會，AIGC無疑是最大的“頂流”，全球人士都報以極大期待，并積極建言獻(xiàn)策。

“生成式AI的出現(xiàn)，對人類文明正產(chǎn)生著非常深刻的作用和影響?！碧厮估瑿EO埃隆·馬斯克在開幕式演講中大加贊賞AIGC。圖靈獎得主、中國科學(xué)院院士、上海期智研究院院長姚期智認(rèn)為，在大語言模型風(fēng)靡之后，下一個重要目標(biāo)就是“讓智能機(jī)器人有視覺、聽覺等多種感知能力”，即能夠在各種環(huán)境中自主學(xué)習(xí)各種新技能的能力。在微軟全球資深副總裁候陽看來，AIGC的涌現(xiàn)絕非偶然，無數(shù)優(yōu)秀科研人員的研究和海量計算資源的投入，才造就了令人驚嘆的創(chuàng)新成果。

圖/薩摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明

億歐智庫《2023中國AI商業(yè)落地投資價值研究》報告指出，AIGC具有重塑數(shù)字內(nèi)容生成和消費方式的能力，在金融、醫(yī)療、零售、教育等領(lǐng)域出現(xiàn)規(guī)模性復(fù)制的成熟落地場景。薩摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明認(rèn)為，大模型開啟科技十年新周期。AI在多個領(lǐng)域就已達(dá)到“類人”的表現(xiàn)，塑造了人機(jī)協(xié)作新范式，實現(xiàn)降本增效；通過AI融合滲透孕育全新業(yè)態(tài)，激發(fā)更多商業(yè)模式可能。

金融垂類應(yīng)用新路徑，破解“算法黑箱”

AIGC浪潮呼嘯而至，成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入布局階段，探索打造金融領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型，更好賦能經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。“科技+金融是我們的發(fā)展總戰(zhàn)略，AIGC已是集團(tuán)戰(zhàn)略中最重要的布局。我們把AI決策智能技術(shù)方面的優(yōu)勢和AIGC技術(shù)深度融合，實現(xiàn)了在金融和跨境電商等垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推出壹詞萬物、玄鳥、小佈AI等工具?！?/p>

目前，薩摩耶云科技集團(tuán)通過使用金融機(jī)構(gòu)語料訓(xùn)練類似于ChatGPT的語言生成模型，再結(jié)合個性化推薦、用戶畫像，業(yè)務(wù)API等技術(shù)，解決了線上線下協(xié)同過程中的自動化斷點問題，有效提升營銷和客服效率以及用戶體驗，探索出金融業(yè)應(yīng)用大模型新路徑。

正是薩摩耶云科技集團(tuán)長期深耕AI技術(shù)應(yīng)用的突出貢獻(xiàn)，億歐在WAIC AI商業(yè)落地論壇上發(fā)布的《2023中國AI商業(yè)落地投資價值研究》報告將其列入人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，并上榜2023中國AI商業(yè)落地投資價值榜單。

金融業(yè)特殊屬性，天然的對于算法可解釋性和可信度要求極高。如何破解“算法黑箱”，受到極大關(guān)注。林建明認(rèn)為算法可以幫助機(jī)構(gòu)了解決策基礎(chǔ)，識別潛在的風(fēng)險因素，并進(jìn)行相應(yīng)控制和調(diào)整。他為提升算法可解釋性開出了四大方案。一要，使用LIME、SHAP、PCA等工具提升模型算法自我解釋。二要，讓算法接受人的先驗知識，AI模型預(yù)測結(jié)果與輸入“特征知識”保持一致。三要，數(shù)據(jù)可視化，以可視化技術(shù)讓復(fù)雜的模型更容易被理解。四要，建設(shè)“算法文化生態(tài)”，AI仍處于前牛頓時代，人類還沒有搞懂基本原理。普及算法知識，幫助更多人了解算法原理和應(yīng)用。

“三駕馬車”協(xié)同發(fā)力，驅(qū)動AI商業(yè)落地

AI大模型時代，我們比以往任何時候都更加需要發(fā)揮人工智能賦能百業(yè)的“頭雁效應(yīng)”、拉動發(fā)展的“乘數(shù)效應(yīng)”。AI新技術(shù)帶來了新的落地場景，也產(chǎn)生了新的落地挑戰(zhàn)。企業(yè)亟需從AI“三駕馬車”模型、數(shù)據(jù)和算力層面協(xié)同發(fā)力，驅(qū)動商業(yè)落地。

“我們應(yīng)該繼續(xù)提高AI技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入；探索新的算法和模型，加強(qiáng)AI算力、隱私計算能力、數(shù)據(jù)治理和AI模型管理能力，AIGC行業(yè)模型訓(xùn)練和應(yīng)用能力以及行業(yè)數(shù)據(jù)采集和加工能力；關(guān)注領(lǐng)域交叉和跨學(xué)科研究的機(jī)會?！?/p>

林建明指出，企業(yè)要保持商業(yè)敏銳度，在各個行業(yè)賽道中尋找機(jī)會，透徹理解不同行業(yè)的商業(yè)需求和挑戰(zhàn)，開發(fā)定制化數(shù)智解決方案，并將AI技術(shù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，不斷吸納培養(yǎng)優(yōu)秀的AI人才。要將用戶體驗和價值創(chuàng)造放在首位，根據(jù)用戶反饋和數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)?！按竽Ｐ鸵I(lǐng)AGI新時代到來，機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。”林建明用這句話和生態(tài)各方共勉，攜手擁抱下一個十年，打造AI與人類和諧共生、創(chuàng)新融合的美好未來！