編程中遇到哪些問題？該如何解決？

編程涉及到的知識點(diǎn)都是零零散散的，

比如數(shù)字分為浮點(diǎn)型和整數(shù)型，有時需要區(qū)分，有時又不要區(qū)分。

為什么明明設(shè)計(jì)一個函數(shù)能搞定，為什么還要去設(shè)計(jì)一個類，

為什么明明是一個對象，卻要把它當(dāng)函數(shù)去調(diào)用。

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這些問題分布在很多學(xué)科里面，比如計(jì)算機(jī)組成原理，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，面向?qū)ο笏枷耄浖こ痰鹊取?/p>

經(jīng)過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，這些知識點(diǎn)可以變成常識和本能。

學(xué)過一門編程語言，再上手另一門就比較容易，（可能只需要幾天的時間）。即便很久沒有寫代碼，也能通過最多一個星期的學(xué)習(xí)，便能很快上手了。

大框架-通識

三部分：

第一部分 通識

第二部分 python的基礎(chǔ)，

第三部分 數(shù)據(jù)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的編程實(shí)踐。

numpy ,pandas ,pytorch, tensorflow 等這些工具

autoDL平臺-這是一個算力租用平臺，