0.Ctrl+S 保存

選定后右鍵選擇執(zhí)行編譯器中內(nèi)容

1.clc 清空界面

clear all 清空腳本--工作區(qū)變量

； 不想立即在命令行窗口中輸出結(jié)果

2.% 注釋

%% 注釋＋上劃?rùn)M線

3.matlab字符串

yeye='grandpa'

4.matlab矩陣基礎(chǔ)

A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]表示矩陣

B=A'是矩陣的轉(zhuǎn)置

C=A(:) 把A的豎列拼接成一個(gè)大的豎列

D= inv(A)求逆 此時(shí)A必須為方陣

E=A*B e(ij)=a(it)*b(tj)+...

矩陣賦值

E=zeros(10,5,3) 創(chuàng)造十行五列三層的零矩陣

: 為全部

E(: , : , 1) = rand(10,5) 為E的第一層賦值

E(: , : , 2) = randi(5,10,5)為E的第二層賦值，最大值為5

（1）rand生成均勻分布的偽隨機(jī)數(shù)。分布在0~1之間

主要語法：rand(m,n)生成m行n列的均勻分布的偽隨機(jī)整數(shù)

（2）randn生成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的偽隨機(jī)整數(shù)（均值為0，方差為1）

（3）randi生成均勻分布的偽隨機(jī)整數(shù)

主要語法：randi(iMax,m,n)最大值為imax的m行列矩陣

5.元胞數(shù)組 數(shù)組索引從1開始

A=cell(1,6) A=[ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]

A{2}=eye(3) A=[ ] [3x3 double ] [ ] [ ] [ ] [ ]

B=A{2}

(1) eye(3) 生成3X3的單位矩陣

6.結(jié)構(gòu)體 SOS 聽不懂

books = struct('name' , { {'Machine Learning' , 'Data Mining'}},'price' , [30 40])

books.name 輸出為'Machine Learning' 'Data Mining'

7.矩陣

B=1:2:9表示：首位數(shù)為1，向右2個(gè)步長(zhǎng)，直到小于等于9的最大的數(shù)結(jié)尾的橫向矩陣.

C=repmat(B,3,5)表示把B這個(gè)矩陣重復(fù)三行五列

D=ones(2,4)表示一個(gè)2行4列矩陣中所有值均為1的矩陣

E=A*B' 表示A乘（B的轉(zhuǎn)置）

F=A.*B 表示A,B對(duì)應(yīng)項(xiàng)相乘

G=A/B相當(dāng)于A乘B的逆

H=A./B相當(dāng)于A，B對(duì)應(yīng)項(xiàng)相除

7.magic幻方矩陣

A=(5)表示5×5幻方矩陣

B=A(2,3)表示取幻方矩陣A的第2行第3列的數(shù)字

C=A(3,:)表示第3行

D=A(:,4)表示第4列

[m,n]=find（A>20）

8.邏輯與順序 記得end

(1)求1^2+...+5^2

sum=0;

for n=1 : 5

sum = sum +n^2;

end

(2)求1!+2!+...+5!

sum=0;

for i=1 : 5

p=1;

for j= 1 : i

p=p* j;

end

sum=sum+p;

end

??輸出九九乘法表

for i= 1 : 9

for j= 1 : 9

a(i,j)=i.*j;

end

end

s=0;

n=1;

while n<=10

s=s+n;

n=n+1;

end

9.Matlab二維繪圖

（1）繪制二維圖 （坐標(biāo)軸，標(biāo)題，圖表）

x = 0 : 0.1 : 2*pi ;

y = sin(x);

figure %建立幕布

plot(x,y)

title('y=sin(x)')

xlable('x')

ylable('sin(x)')

xlim([0 2*pi])

(2)顏色

(3)線性

11-12三維圖

grid on %網(wǎng)格線

hold on %保留繪制的線條

圖形保存與編輯

編輯--復(fù)制圖形--Ctrl+v

導(dǎo)出設(shè)置可以設(shè)定圖片長(zhǎng)寬，從而避免放大縮小導(dǎo)致的清晰度改變