問題一：

老師您好，我的論文中使用的是問卷數(shù)據(jù)，涉及風(fēng)險感知、風(fēng)險決策（決策的問卷來自國內(nèi)），建立了SEM模型，國外頂刊反饋說，我的論文依賴截面數(shù)據(jù)來衡量個人感知的因素，會有很多問題如反向因果、偽造數(shù)據(jù)、共同方法偏差，有什么辦法補救嗎？謝謝老師。

問題二：

老師您好！我在研讀關(guān)于多期DID模型的經(jīng)典文獻(xiàn)《big bad banks》中 Figure3.do*的命令：generate d_9 ?= 0; replace d_9 ?= 1 if _tintra == -9;是什么意思？我自己跑命令時出現(xiàn)這樣的提示：0; invalid name（肯定是有問題的，因為我在數(shù)據(jù)里沒有找到d_9）。打擾！十分感謝！

回答一：反向因果用IV補救，但共同方法偏差是否你表述清楚了，不是專業(yè)術(shù)語。

問題二：_9代表實驗前第九期，“generate d_9 ?= 0”不是產(chǎn)生了嗎，程序本身并沒有問題。

往期推文補充回答

互助問答第217期：傾向得分匹配法

“這個匹配多少是一個trade off的問題，在1：k的匹配中，k越大，匹配估計的偏差就會越大，但同時匹配的樣本規(guī)模會變大，變異會減少。更重要的是有些treat樣本可以匹配十個，而另一些treat樣本就不一定了。如果使用replacement的話，又會帶來統(tǒng)計推斷的很多問題，國內(nèi)研究沒注意這些細(xì)節(jié)。建議參考matching method for casual inference這篇文獻(xiàn)，好好讀?！?/p>

回答老師：李后建

往期回顧：

互助問答第217期：傾向得分匹配法

互助問答第216期：雙重差分與傾向匹配得分問題

互助問答第214期：關(guān)于PSM匹配的問題

互助問答第213期：模型中的固定效應(yīng)問題

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師

本期解答人：謝杰老師

編輯：吳麗華

統(tǒng)籌：李丹丹

技術(shù)：林毅