上圖為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中?year?為年份；region?代表地區(qū)；t（若實(shí)施此政策為1）和?treated（若處在該區(qū)域?yàn)?）為虛擬變量；jyl?為被解釋變量；lnrgdp、edu、gz、ins?為控制變量；gd?為?t*treated?的交互項(xiàng)。

（1）雙重差分模型：

Stata命令：reg jyl gd treated t edu ins lnrgdp gz,r

（2）加入個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)的模型

Stata命令：reg jyl gd edu ins lnrgdp gz i.year i.region,r

問(wèn)題一：請(qǐng)問(wèn)老師，加入個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)后的模型命令正確嗎？如果再在此基礎(chǔ)上加入個(gè)體與時(shí)間交乘項(xiàng)該如何操作命令？

（3）雙重差分傾向得分匹配

Stata命令：

diff jyl, t(treated) p(t) cov(edu ins lnrgdp gz) kernel id(region) support logit report robust

diff jyl, t(treated) p(t) kernel id(region) logit cov(edu ins lnrgdp gz) support test

問(wèn)題二：：上述先用diff命令做了雙重差分PSM，又進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)處理組和控制組間協(xié)變量的均值在匹配后不存在顯著差異。請(qǐng)問(wèn)老師，第一步的命令做的PSM-DID是不是已經(jīng)在得分匹配后的雙重差分？得出的0.367的處理效應(yīng)是不是可以理解為挑選出來(lái)的樣本的雙重差分結(jié)果？請(qǐng)問(wèn)使用什么命令才可得到下圖？

回復(fù)一

上述兩個(gè)模型的命令都是正確的。在此基礎(chǔ)上，無(wú)法加入個(gè)體（region）與時(shí)間（year）的徹底的交互項(xiàng)，因?yàn)檫@樣的交互項(xiàng)們將與雙重差分的關(guān)鍵變量gd完全共線性。但如果你想反映個(gè)體的效應(yīng)可能隨時(shí)間變化，可以嘗試加入個(gè)體的參數(shù)形態(tài)時(shí)間趨勢(shì)，最簡(jiǎn)單的是加入個(gè)體的線性時(shí)間趨勢(shì)。

命令如下：

reg jyl gd edu ins lnrgdp gz i.year i.region i.region#c.year, r

回復(fù)二：

是的，第一步的命令做出的0.367的處理效應(yīng)已經(jīng)是PSM-DID的最終結(jié)果。這幅圖畫的應(yīng)該是匹配前后主要變量在處理組和控制組之間的相對(duì)偏差。例如，匹配之后，變量jyl在處理組中的均值是96.993，在控制組中的均值是96.908，所以該變量的相對(duì)偏差是0.0877% = (96.993-96.908) / 96.908 * 100%。匹配之前，相對(duì)偏差就會(huì)大一些。下面是一個(gè)示例數(shù)據(jù)：

其中，variable記錄了主要變量的名字，bias_m計(jì)算了各變量在匹配之后的相對(duì)偏差（根據(jù)上面的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果計(jì)算），bias_unm計(jì)算了各變量在匹配之前的相對(duì)偏差（提問(wèn)者未提供相關(guān)信息，所以這個(gè)變量的數(shù)據(jù)只是隨意給定的數(shù)值）。運(yùn)行下述命令后，可得到下圖。

graph dot (asis) bias_unm bias_m, over(variable) marker(2, msymbol(lgx)) legend(order(1 "Unmatched" 2 "Matched")) yline(0)

匹配前的相對(duì)偏差遠(yuǎn)離0，說(shuō)明變量在兩組間差異明顯。匹配后的相對(duì)偏差都在0附近，說(shuō)明匹配效果好。

往期回顧：

互助問(wèn)答第213期：模型中的固定效應(yīng)問(wèn)題

互助問(wèn)答第212期：機(jī)制變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題

互助問(wèn)答第211期：變量是否需要加單獨(dú)項(xiàng)問(wèn)題

互助問(wèn)答第210期：動(dòng)態(tài)面板模型問(wèn)題

如果您在計(jì)量學(xué)習(xí)和實(shí)證研究中遇到問(wèn)題，請(qǐng)及時(shí)發(fā)到郵箱szlw58@126.com，專業(yè)委員會(huì)有30多名編輯都會(huì)看，您的問(wèn)題會(huì)得到及時(shí)關(guān)注！請(qǐng)您將問(wèn)題描述清楚，任何有助于把問(wèn)題描述清楚的細(xì)節(jié)都能使我們更方便地回答您的問(wèn)題，提問(wèn)細(xì)則參見：實(shí)證研究互助平臺(tái)最新通知（點(diǎn)擊文末閱讀原文查看詳情）

如果您想成為問(wèn)題解答者，在幫助他人過(guò)程中鞏固自己的知識(shí)，請(qǐng)發(fā)郵件至szlw58@126.com（優(yōu)先）或給本公眾號(hào)留言或加微信793481976給群主留言，我們誠(chéng)摯歡迎熱心的學(xué)者和學(xué)生。具體招募信息請(qǐng)參見：實(shí)證研究互助平臺(tái)志愿者團(tuán)隊(duì)招募公告

鮮活的事例更有助于提高您的研究水平，呆板的教科書讓人生厭。如果您喜歡，請(qǐng)?zhí)岢瞿膯?wèn)題，也請(qǐng)轉(zhuǎn)發(fā)推廣！

（歡迎轉(zhuǎn)發(fā)，歡迎分享；轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處，引用和合作請(qǐng)留言。本文作者擁有所有版權(quán)，原創(chuàng)文章最早發(fā)表于“學(xué)術(shù)苑”。任何侵權(quán)行為將面臨追責(zé)！）

學(xué)術(shù)苑是以“互助問(wèn)答”為特色的學(xué)術(shù)研究公共品提供平臺(tái)，匯聚國(guó)際國(guó)內(nèi)頂尖經(jīng)管學(xué)術(shù)大咖、聚焦于實(shí)證論文寫作與發(fā)表，另有文獻(xiàn)薦讀、一周一薦和相關(guān)學(xué)術(shù)培訓(xùn)等輔助板塊，致力于為訂閱者提供更為全面的服務(wù)。

平臺(tái)現(xiàn)擬推出全新模塊，該模塊旨在征集經(jīng)典外文實(shí)證文章的原創(chuàng)翻譯，誠(chéng)摯邀請(qǐng)您為平臺(tái)賜稿，與我們一同提升學(xué)術(shù)服務(wù)能力，提高平臺(tái)公眾號(hào)推文質(zhì)量。稿件主題主要為與實(shí)證研究相關(guān)的計(jì)量方法和應(yīng)用，其他相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)主題的原創(chuàng)翻譯稿件也十分歡迎。

學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師

本期解答人：中關(guān)村大街

編輯：孫婷婷

統(tǒng)籌：易仰楠

技術(shù)：林毅