內(nèi)生轉(zhuǎn)換probit（ESP）回歸模型的stata命令和內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸（ESR）的命令是否一樣？都用movestay命令嗎?還是說內(nèi)生轉(zhuǎn)換probit模型與ESR模型的命令不同？比如二元被解釋變量為y1，內(nèi)生的二元解釋變量為t1，x1和x2是其他外生協(xié)變量，iv1為內(nèi)生二元解釋變量的工具變量，在這種情況下，內(nèi)生轉(zhuǎn)換probit回歸模型該怎么寫呢？

ESP和ESR肯定不一樣，ESP針對的被解釋變量是二元的，而ESR的被解釋變量是連續(xù)的。ESR是movestay，當(dāng)然也有其他命令。switch_probit y1 x1 x2, select(t1 x1 x2 iv1)、

往期推文補(bǔ)充回答

互助問答第218期：自變量為分類變量，因變量為連續(xù)型變量的回歸方法

“控制變量不顯著沒什么多大關(guān)系，因?yàn)槲覀儾籧are它們，關(guān)鍵是如何納入合理的控制變量，這個可以參考安神的建議bad controls v.s. good controls 《基本無害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》。我們最需要care的是關(guān)鍵解釋變量的影響，你的因變量是認(rèn)知能力，關(guān)鍵解釋變量是流不流動，很顯然，從因果上講認(rèn)知能力是一個長期積累的變量，不可能是當(dāng)期流不流動能夠明顯影響的，相反的流不流動通常會受到認(rèn)知能力的影響，從因果關(guān)系的時間順序上講是這樣的。當(dāng)然流動會增加異質(zhì)性知識，提高認(rèn)知能力，此時需要的前后測對照組實(shí)驗(yàn)或者DID，同時排除其他隨時間變化的混淆因素的影響，我們叫遺漏變量問題。除此之外，還有認(rèn)知能力的度量偏誤等引致的內(nèi)生性問題都需要解決后，我們才能謹(jǐn)慎斷定流動和認(rèn)知能力的因果關(guān)系”

往期回顧：

互助問答第217期：傾向得分匹配法

互助問答第216期：雙重差分與傾向匹配得分問題

互助問答第214期：關(guān)于PSM匹配的問題

互助問答第213期：模型中的固定效應(yīng)問題

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師

本期解答人：李后建老師

統(tǒng)籌：李丹丹

技術(shù)：林毅