1、自我介紹

2、為什么投了字節(jié)？

公司聲譽：字節(jié)跳動是一家知名的科技公司，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)享有很高的聲譽。

發(fā)展前景：字節(jié)跳動的業(yè)務涵蓋了多個領域，包括短視頻、資訊、教育等。這意味著您將有機會接觸到不同的產(chǎn)品和技術，拓寬自己的技能和視野。

團隊氛圍：字節(jié)跳動的團隊通常以年輕、活力和創(chuàng)新著稱。在這樣的環(huán)境中工作，將有機會與志同道合的同事共事，共同追求卓越。

學習機會：作為一家快速發(fā)展的公司，字節(jié)跳動為員工提供了豐富的學習和發(fā)展機會。

3、說一下對于測開崗位的理解

測試開發(fā)工程師是一種融合了開發(fā)角色和質量意識的崗位，要求測試人員兼具開發(fā)人員的技能和測試人員的思維。總的來說，測試開發(fā)工程師的定位就是保障產(chǎn)品的質量和提高測試效率。

測試開發(fā)工程師需要具備以下技能：

熟悉編程語言，如Java、Python、C++等；

熟悉自動化測試框架，如Selenium、Appium等；

熟悉數(shù)據(jù)庫操作，如MySQL、Oracle等；

熟悉網(wǎng)絡協(xié)議，如HTTP、TCP/IP等；

熟悉Linux操作系統(tǒng)。

4、介紹一下實習的項目

5、對于該項目的質量建設，你做了哪些工作？

明確質量標準：在項目開始階段，與團隊成員討論并確定項目的質量標準和期望。這有助于確保所有人都對項目的質量要求有共同的理解。

制定質量管理計劃：根據(jù)項目需求和質量標準，制定詳細的質量管理計劃。這應包括質量控制、質量保證和質量改進的策略和方法。

實施質量控制：通過定期檢查和測試，確保項目產(chǎn)出符合預期的質量標準。這可能包括代碼審查、單元測試、集成測試和系統(tǒng)測試等。

建立質量保證機制：為團隊提供培訓和支持，以確保他們具備足夠的技能和知識來保證項目的高質量。這可能包括技術培訓、最佳實踐分享和持續(xù)的溝通。

監(jiān)控項目進度和結果：定期評估項目的進度和結果，以確保項目按照計劃進行并達到預期的質量目標。如果發(fā)現(xiàn)問題或偏離計劃，及時采取措施進行調整。

持續(xù)改進：通過收集反饋和經(jīng)驗教訓，不斷優(yōu)化項目管理過程和工具，以提高項目的整體質量和效率。

總之，在項目質量建設過程中，關鍵是確保所有團隊成員都了解并遵循既定的質量標準和策略。通過有效的溝通、培訓和支持，可以確保項目的成功交付。

6、MySQL和Redis的使用場景？區(qū)別？

MySQL和Redis都是數(shù)據(jù)庫，但是它們的本質區(qū)別在于MySQL是關系型數(shù)據(jù)庫，而Redis是NoSQL數(shù)據(jù)庫。MySQL適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和復雜查詢場景，例如電商、金融、物流等領域。而Redis適用于緩存、消息隊列、計數(shù)器等場景。

MySQL和Redis的區(qū)別主要有以下幾點：

數(shù)據(jù)類型：MySQL支持多種數(shù)據(jù)類型，而Redis只支持字符串、列表、集合和有序集合等基本數(shù)據(jù)類型。

本質區(qū)別：MySQL是關系型數(shù)據(jù)庫，而Redis是NoSQL數(shù)據(jù)庫。

事務處理：MySQL支持事務處理，而Redis不支持事務處理。

7、MySQL慢查詢排查（面試官好喜歡問這個，被問到好多次了）

MySQL慢查詢排查的方法有很多，以下是一些常用的方法：

開啟慢查詢日志：通過開啟慢查詢日志，可以記錄下執(zhí)行時間超過閾值的SQL語句，從而找到需要優(yōu)化的SQL語句。

分析查詢語句和執(zhí)行計劃：通過分析查詢語句和執(zhí)行計劃，可以找到SQL語句的瓶頸，從而進行優(yōu)化。

優(yōu)化查詢語句和表結構：通過優(yōu)化查詢語句和表結構，可以減少SQL語句的執(zhí)行時間，從而提高MySQL的性能。

使用緩存：通過使用緩存，可以將經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)存儲在內存中，從而減少磁盤I/O操作，提高MySQL的性能。

調整MySQL參數(shù)：通過調整MySQL參數(shù)，可以根據(jù)具體情況優(yōu)化MySQL的性能。

8、索引類型？你們項目中用的什么索引？

在數(shù)據(jù)庫中，索引是一種數(shù)據(jù)結構，用于提高查詢效率。常見的索引類型包括：B樹索引、哈希索引、位圖索引等。

不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）支持的索引類型也不同。例如，MySQL支持B樹索引、哈希索引和全文索引；Oracle數(shù)據(jù)庫支持B樹索引、位圖索引和函數(shù)索引等。我們項目用的B+樹索引居多

9、索引底層原理？介紹下B+樹吧

10、Redis數(shù)據(jù)類型及常見使用場景

11、接口自動化做到什么粒度？接口自動化執(zhí)行通過率？

一般來說，接口自動化可以做到以下粒度：

單元測試：針對單個接口進行測試，驗證其返回結果是否符合預期。

集成測試：針對多個接口進行測試，驗證它們之間的交互是否符合預期。

系統(tǒng)測試：針對整個系統(tǒng)進行測試，驗證所有接口是否能協(xié)同工作，是否能夠滿足業(yè)務需求。

通過率99%

12、http&https&Rps區(qū)別？

HTTP、HTTPS和RPC都是計算機網(wǎng)絡中的協(xié)議。其中，HTTP是一種明文傳輸協(xié)議，而HTTPS則是一種加密傳輸協(xié)議。RPC是一種遠程過程調用協(xié)議，它可以在客戶端和服務器之間進行通信，使得開發(fā)者可以像調用本地函數(shù)一樣調用遠程函數(shù)。

HTTP和HTTPS的區(qū)別在于安全性。HTTPS使用SSL/TLS協(xié)議對數(shù)據(jù)進行加密，可以保護數(shù)據(jù)的安全性和完整性。而HTTP則不具備這種加密機制，數(shù)據(jù)傳輸過程中容易被竊聽和篡改。

13、你理解接口自動化的出發(fā)點？為什么要耗費人力做自動化

接口自動化的出發(fā)點是為了節(jié)省人力成本，把測試從枯燥的重復勞動的人工測試中解放出來。這樣可以減輕測試人員的工作量，提高測試效率，同時也可以保證測試質量。

此外，接口自動化還可以提高測試覆蓋率，減少人為錯誤，提高軟件的穩(wěn)定性和可靠性。

14、http和Rpc使用上的區(qū)別？

RPC和HTTP使用上的區(qū)別主要有以下幾點：

傳輸協(xié)議：RPC可以使用自定義的TCP協(xié)議，也可以使用HTTP協(xié)議，而HTTP只能使用HTTP協(xié)議。

傳輸效率：RPC使用自定義的TCP協(xié)議，可以讓請求報文體積更小，或者使用HTTP2協(xié)議，也可以很好的減少報文的體積，提高傳輸效率。

數(shù)據(jù)傳輸方式：RPC是一種遠程過程調用協(xié)議，它可以直接將數(shù)據(jù)打包成二進制流進行傳輸，而HTTP則是一種基于文本的協(xié)議，需要將數(shù)據(jù)轉換成字符串進行傳輸。

應用場景：RPC一般用于大型企業(yè)之間的通信，而HTTP則適用于中小型企業(yè)之間的通信

15、Redis 的key大小設置多少合理？

Redis的key大小設置應該根據(jù)實際需求來定。一般來說，建議使用有意義及統(tǒng)一格式的key，而不是過長的key，因為過長的key會影響內存占用及數(shù)據(jù)查性能。

16、URL請求到響應的流程

17、棧和隊列的區(qū)別？舉一個只能使用隊列不能使用棧的業(yè)務場景

棧和隊列是兩種常見的數(shù)據(jù)結構，它們的區(qū)別如下：

棧是一種后進先出（Last-In-First-Out，LIFO）的數(shù)據(jù)結構，即最后放入棧中的元素會最先被彈出；而隊列是一種先進先出（First-In-First-Out，F(xiàn)IFO）的數(shù)據(jù)結構，即最先放入隊列中的元素會最先被取出。

棧只能從表尾插入和刪除元素，而隊列只能在表頭插入和在表尾刪除元素。

一個只能使用隊列不能使用棧的業(yè)務場景是：假設你有一個火車站，你需要讓乘客上車。你可以使用隊列來實現(xiàn)這個場景。首先，你需要在車站入口處放置一個隊列。然后，每當有新的乘客到來時，他們必須站在隊列的末尾。當火車到達時，車站工作人員會從隊列的頭部移除第一個乘客并將其帶上火車。這樣，我們就可以確保每個乘客都能夠按照他們到達的順序上車。

18、線性表和鏈表區(qū)別

線性表和鏈表是兩種常見的數(shù)據(jù)結構。線性表是一種具有相同數(shù)據(jù)類型的n (n>0)個數(shù)據(jù)元素的有限序列，它的順序存儲結構就是順序表，鏈式存儲結構就是鏈表。鏈表又包括單向鏈表、雙向鏈表、循環(huán)鏈表、靜態(tài)鏈表等。順序表可以實現(xiàn)隨機訪問，隨機存取，占用連續(xù)的存儲空間，空間利用率較高，但是順序表的插刪，需要移動多個元素。而鏈表則可以實現(xiàn)任意插入和刪除操作，不需要移動元素，但是只能從頭節(jié)點開始遍歷，訪問某個節(jié)點時需要從頭節(jié)點開始遍歷整個鏈表 。

19、JAVA線程安全

Java中的線程安全是指在多線程環(huán)境下，保證程序的正確性。Java語言中各種操作共享的數(shù)據(jù)有5種類型：不可變、絕對線程安全、相對線程安全、線程兼容和線程對立。其中，不可變的對象一定是線程安全的，不需要再采取任何的線程安全保障措施。只要能正確構建一個不可變對象，該對象永遠不會在多個線程之間出現(xiàn)不一致的狀態(tài)。

如果您想要確保Java程序是線程安全的，可以考慮以下幾個方面：使用synchronized關鍵字、ReentrantLock類、Semaphore類等同步機制；使用volatile關鍵字；使用原子類；使用ThreadLocal類等 。

20、鎖的類型,你用過哪些鎖？

鎖的類型有很多種，其中包括公平鎖和非公平鎖。Java ReetrantLock中的公平鎖和非公平鎖可以通過構造函數(shù)指定。此外，還有樂觀鎖和悲觀鎖等類型。

21、樂觀鎖和悲觀鎖

樂觀鎖和悲觀鎖是兩種思想，用于解決并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)競爭問題。樂觀鎖在操作數(shù)據(jù)時非常樂觀，認為別人不會同時修改數(shù)據(jù)。因此樂觀鎖不會上鎖，只是在執(zhí)行更新的時候判斷一下在此期間別人是否修改了數(shù)據(jù)：如果別人修改了數(shù)據(jù)則放棄操作，否則執(zhí)行操作。悲觀鎖在操作數(shù)據(jù)時比較悲觀，認為別人會同時修改數(shù)據(jù)。因此操作數(shù)據(jù)時直接把數(shù)據(jù)鎖住，直到操作完成后才會釋放鎖；上鎖期間其他人不能修改數(shù)據(jù) 。

22、git常見命令？合分支、回滾版本

以下是一些常用的git命令：

git init：初始化一個新的git倉庫。

git clone：克隆一個已有的git倉庫。

git add：將文件添加到暫存區(qū)。

git commit：提交暫存區(qū)中的文件到本地倉庫。

git status：查看當前倉庫的狀態(tài)。

git diff：查看工作區(qū)與暫存區(qū)之間的差異。

git log：查看提交歷史記錄。

git branch：創(chuàng)建、列出、刪除分支。

git checkout：切換分支或恢復工作區(qū)文件。

git merge：合并分支。

git rebase：變基操作，將一個分支的修改應用到另一個分支上。

git reset：重置當前分支到指定狀態(tài)。

23、淘寶買東西頁面白屏？說一下你的排查思路？

首先可以抓包看前端or后端問題、1、接口返回成功前端沒展示2、接口請求失敗or受阻【這里比較暴力的辦法是可以開啟遠程debug端口，打斷點執(zhí)行即可】

24、出現(xiàn)過的線上問題？排查思路？

線上問題的排查思路因問題而異，但是一般可以從以下幾個方面入手：- 確認問題的范圍和影響；- 收集相關信息，如日志、監(jiān)控數(shù)據(jù)等；- 分析問題的原因，如程序錯誤、硬件故障等；- 制定解決方案并驗證。

25、掃碼支付case

以下是掃碼支付測試用例的設計：

測試正常掃碼支付流程，包括輸入金額、選擇支付方式、確認支付等步驟。

測試掃碼支付過程中可能出現(xiàn)的異常情況，如網(wǎng)絡連接中斷、支付失敗等。

測試掃碼支付的安全性，包括防止惡意攻擊、保護用戶隱私等方面。

測試掃碼支付的速度和穩(wěn)定性，包括響應時間、并發(fā)處理能力等方面。

測試掃碼支付在不同設備上的兼容性，包括不同操作系統(tǒng)、不同瀏覽器等方面。

26、性能測試指標？常用性能測試工具？

性能測試指標包括：- 響應時間：即請求從發(fā)送到接收到響應的時間；- 吞吐量：即單位時間內系統(tǒng)處理的請求數(shù)；- 并發(fā)用戶數(shù)：即同時訪問系統(tǒng)的用戶數(shù)；- 資源利用率：即系統(tǒng)在處理請求時所占用的資源比例。

常用的性能測試工具有：

JMeter：Apache JMeter是一個開源的Java應用程序，用于測試Web應用程序的性能和負載能力；

LoadRunner：LoadRunner是一種商業(yè)性能測試工具，用于模擬負載和性能測試；

Gatling：Gatling是一個快速的開源負載測試工具，

27、算法題：求最長公共子串（寫的有點問題，面試官說不用寫了┭┮﹏┭┮）

def longest_common_substring(s1, s2):

? ? m = len(s1)

? ? n = len(s2)

? ? # 初始化二維數(shù)組

? ? dp = [[0] * (n + 1) for i in range(m + 1)]

? ? max_len = 0

? ? end = 0

? ? # 動態(tài)規(guī)劃求解

? ? for i in range(1, m + 1):

? ? ? ? for j in range(1, n + 1):

? ? ? ? ? ? if s1[i - 1] == s2[j - 1]:

? ? ? ? ? ? ? ? dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1

? ? ? ? ? ? ? ? if dp[i][j] > max_len:

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? max_len = dp[i][j]

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end = i

? ? return s1[end - max_len:end]

其中，s1和s2為兩個字符串，返回它們的最長公共子串。該算法的時間復雜度為O(mn)，空間復雜度為O(mn)。

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