本文介紹最簡單容易實現(xiàn)信度效度分析工具。

? ? ? ? ?問卷信度效度分析針對的是量表?。?！類似于啥【你喜歡哪個城市A北京B廣州C上海D贛州】，這種問題是無法也沒必要進(jìn)行效度分析的

? ? ? ? 信度和效度是對于問卷質(zhì)量的一個檢驗方式，如果問卷的信度和效度優(yōu)秀，說明問卷的數(shù)據(jù)可靠性比較高，問卷數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性比較高，所以可以用來做后續(xù)的數(shù)學(xué)分析或者是相關(guān)模型分析，相反，如果信度和效度不達(dá)標(biāo)，可能就需要重新設(shè)計問卷，發(fā)放問卷。注意：效度高，信度一定高。信度高，效度不一定高。

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信度分析：Reliability Analysis? 是檢驗結(jié)果的一致性程度或可靠程度。任何重要結(jié)果必然不是一次性的發(fā)現(xiàn)，本質(zhì)是可重復(fù)觀測到的。信度分析即用于測量問卷中樣本回答結(jié)果是否可靠，有沒有真實作答。【講人話就是兩個人都選覺得你好看，那這題這兩個人的答卷數(shù)據(jù)是一致的程度高的。如果一個說好看說不好看，這說明回收的數(shù)據(jù)一致性不佳<例子可能極端了一些，重在理解>】——關(guān)注“克隆巴赫系數(shù)（Cronbach's coefficient alpha）”通過測量克隆巴赫系數(shù)來反映量表的內(nèi)部一致性，通常認(rèn)為當(dāng)克隆巴赫系數(shù)> 0.7時是相當(dāng)高，取值范圍在0-1之間，越接近1可靠性越高。（經(jīng)管同學(xué)不用知道怎么算，大概知道有這么一個評價指標(biāo)就可以）

?我們以UP畢業(yè)論文調(diào)查問卷為例

方法一問卷星平臺：

方法二：SPSS軟件

操作步驟：分析--度量--可靠性分析

——————————————————很快啊，沒有閃！以上就是信度分析過程。

模板式結(jié)論如下：

根據(jù)以上的信度分析結(jié)果可以看出：在問卷總體的標(biāo)準(zhǔn)化信度系數(shù)（克隆巴赫系數(shù)）為0.92.信度系數(shù)的取值范圍在0-1之間，越接近1可靠性越高，所以本次分析的結(jié)果為相對來說信度比較好。

對了：?系數(shù)為負(fù)數(shù)。如果有反向題向，則可能出現(xiàn)信度系數(shù)小于0的情況，此時應(yīng)該將反向題進(jìn)行反向處理，并且重新進(jìn)行信度分析。

效度分析：Validity Analysis檢驗被調(diào)查者是否理解了問卷設(shè)計者的意圖，也就是問卷是否有效達(dá)到了調(diào)查的目的。一份問卷的效度越高，表示其測驗結(jié)果越能代表其測量對象的真實特征?！菊f人話就是我問了中外兩面魔鏡中國誰最富有，中外魔鏡都說是我。兩面魔鏡的答復(fù)是有信度的（他們的選擇是一致的、是信度高的），但是他們答復(fù)是效度低的（顯然我不是中國首富，這個問題沒有測出我的的真實特征——窮）】

效度分析采用探索性因子分析（不慌，先記著有這么一個東西，先別算，指不定還不能做效度分析）

做效度分析（探索性因子分析）首先驗證能否做，能否做的指標(biāo)（或說標(biāo)準(zhǔn)）是KMO值>0.6 Bartlett 球形檢驗P值（sig） <0.05（不慌，點幾下就出來了，干就完了，就來半杯）

怎么驗證呢？如下：

方法一：問卷星網(wǎng)站

SPSS操作：（軟件SPSS，好吧還是用上了它）

在描述中勾選KMO和Bartlett的 球形檢驗點擊繼續(xù)——點擊確定

注意啊，這里sig等于.000的意思不是等于0，他表達(dá)的意思小于0.001.

所以，滿足了KMO值>0.6 Bartlett 球形檢驗P值（sig） <0.05，可以進(jìn)行接下來的效度分析（探索性因子分析），具體操作我們見下篇推送。