1 簡介

作為物理-元啟發(fā)式算法中的一種，ASO?最早在?2018?年由趙衛(wèi)國提出并將其應(yīng)用于地下水分散系數(shù)估計(jì)。ASO?的靈感來自于基本的分子動(dòng)力學(xué),自然界中所有的物質(zhì)都是由原子組成,原子具備質(zhì)量和體積,在一個(gè)原子系統(tǒng)中,所有原子都是相互作用并且處于恒定的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，其微觀相互作用十分復(fù)雜。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，近些年來分子動(dòng)力學(xué)發(fā)展迅速，已經(jīng)可以使用計(jì)算機(jī)模擬原子和分子的物理運(yùn)動(dòng)規(guī)律。

2 部分代碼

%-------------------------------------------------------------------%% ?Atom Search Optimization (ASO) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%%-------------------------------------------------------------------%%---輸入------------------------------ --------------% 壯舉：特征向量（實(shí)例 x 特征）% 標(biāo)簽：標(biāo)簽向量（實(shí)例 x 1）% N : 原子數(shù)% max_Iter : 最大迭代次數(shù)% alpha：深度權(quán)重% beta：乘數(shù)權(quán)重%---輸出------------------------------ -------------% sFeat : 選定的功能% Sf : 選定的特征索引% Nf : 所選特征的數(shù)量% 曲線：收斂曲線%--------------------------------------------------------------------%% 原子搜索算法clc, clear, close; % 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集load ionosphere.mat; ?% 設(shè)置 20% 的數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證集ho = 0.2; %保持方法HO = cvpartition(label,'HoldOut',ho,'Stratify',false);% 參數(shù)設(shè)置N ? ? ? ?= 20; max_Iter = 200; alpha ? ?= 50; beta ? ? = 0.2;% 原子搜索優(yōu)化[sFeat,Sf,Nf,curve] = jASO(feat,label,N,max_Iter,alpha,beta,HO);% 繪制收斂曲線plot(1:max_Iter,curve);xlabel('迭代次數(shù)');ylabel('最優(yōu)值');title('ASO'); grid on;

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻(xiàn)

[1]洪欣. 基于原子搜索優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)參數(shù)識(shí)別[D]. 深圳大學(xué), 2019.

博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、信號(hào)處理、元胞自動(dòng)機(jī)、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機(jī)等多種領(lǐng)域的Matlab仿真，相關(guān)matlab代碼問題可私信交流。

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