作者：郝俊慧 來源：IT時報

這是一次要靠加快語速、提高分貝才能“搶”到提問的采訪。

7月7日下午，2023世界人工智能大會·騰訊論壇舉行前，一個狹小嘈雜的會議室里，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責(zé)人、優(yōu)圖實驗室負責(zé)人吳運聲接受了媒體群訪。近20天前，騰訊對外正式公布MaaS全景圖，以行業(yè)大模型切入火熱的“大模型賽道”，記者們迫切地想知道，同為頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，騰訊為何避開通用大模型，選擇了一條看起來更“現(xiàn)實”的道路。

“企業(yè)需要的，是在實際場景中真正解決某個問題，而不是在100個場景中解決70%-80%的問題?！眳沁\聲表示，站在公司策略角度，騰訊更專注于解決落地實際的問題，而通用大模型不能徹底解決用戶的所有問題。

擁有中國最多個人用戶的騰訊，在新一輪人工智能浪潮來臨時，將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AI化放在了改變的第一步。

騰訊云MaaS再升級

6月19日，騰訊云首次公布騰訊云行業(yè)大模型研發(fā)進展，依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù)，并已為傳媒、文旅、政務(wù)、金融等10余個行業(yè)提供了超過50個大模型行業(yè)解決方案。

本次世界人工智能大會上，騰訊云再次公布了多項升級。

其中，最新升級的騰訊云自研星脈高性能計算網(wǎng)絡(luò)，能提升40%的GPU利用率，節(jié)省30%~60%的模型訓(xùn)練成本，為AI大模型帶來10倍通信性能提升。基于騰訊云新一代算力集群HCC，可支持10萬卡的超大計算規(guī)模。騰訊云AI原生向量數(shù)據(jù)庫，最高支持10億級向量檢索規(guī)模，延遲控制在毫秒級，相比傳統(tǒng)單機插件式數(shù)據(jù)庫檢索規(guī)模提升10倍，同時具備百萬級每秒查詢（QPS）的峰值能力。

在應(yīng)用創(chuàng)新方面，騰訊云行業(yè)大模型能力應(yīng)用到金融風(fēng)控、交互翻譯、數(shù)智人客服等場景中，極大提升了智能應(yīng)用效率。

行業(yè)大模型加持的金融風(fēng)控解決方案，相比之前有了10倍效率提升，通過騰訊積累超過20年的黑灰產(chǎn)對抗經(jīng)驗和上千個真實業(yè)務(wù)場景，整體反欺詐效果比傳統(tǒng)模式有20%左右的提升。在數(shù)智人領(lǐng)域，今年騰訊云推出了小樣本數(shù)字人工廠，僅需少量數(shù)據(jù)、24小時內(nèi)即可復(fù)刻2D數(shù)字分身，讓企業(yè)應(yīng)用數(shù)智人服務(wù)成本大大降低。

“事實上，過去半年多的時間里，我們一直在思考和探索，大模型和各行業(yè)結(jié)合背后最本質(zhì)的邏輯是什么？其實只有兩點：一是技術(shù)的根本出發(fā)點是解決實際問題，二是如果不能深入行業(yè)探索，便不能真正解決行業(yè)面臨的問題。”真實場景對大模型帶來的“考驗”，讓吳運聲感慨頗多。

智能客服被公認是LLM（大規(guī)模語言模型）最適用的行業(yè)。此次大會，騰訊為一家線上旅游OTA公司打造了一個行業(yè)大模型，精調(diào)后的客戶專屬模型，無需配置對話流程，即可實現(xiàn)端到端解決業(yè)務(wù)問題。提升任務(wù)完成率，降低對話構(gòu)建成本。但事實上，讓大模型真正理解客戶的問題，并非想象中那么簡單。

“在溝通過程中，客戶的思維是跳躍的、變化的。比如他剛提出要定10號的酒店，但在機器還沒回答之前，突然又說，再幫我看看11號的酒店和航班，當(dāng)AI還在對第二個需求進行反饋時，他又可能說，給我看看雙床房?！眳沁\聲指出，大模型要實現(xiàn)多意圖識別，目前還是有相當(dāng)難度，通用大模型并不能簡單解決，而是需要結(jié)合場景，特別是與客戶的系統(tǒng)交互要重構(gòu)一些非常復(fù)雜的模型。

“群模共舞”時代到來

經(jīng)過初期的喧囂之后，AI大模型如何落地商業(yè)化，企業(yè)客戶如何享受這輪AI紅利，解決“AI焦慮”，成為這屆世界人工智能大會上熱議的話題。

紅杉資本中國合伙人鄭慶生從PC互聯(lián)網(wǎng)中期開始進入投資領(lǐng)域，在他看來，每個時代的勝出者，都源自那個時代的技術(shù)原生，比如PC互聯(lián)網(wǎng)時代，人們看重電子商務(wù)，結(jié)果社交軟件成了最大贏家；移動互聯(lián)網(wǎng)時代開始，人們看中社交軟件、長視頻，但短視頻占據(jù)了最多的時長，“現(xiàn)在我們并不知道，哪些AI本身產(chǎn)生的原發(fā)性場景，將改變我們的基礎(chǔ)行為?！?/p>

盡管AI原生的“殺手锏”何時出現(xiàn)，還不得而知，但“入局”一定是第一步。此次WAIC集中亮相的30多個大模型中，除了百度文心一言、阿里通義、訊飛星火、商湯日日新等第一輪通用大模型之外，后來者基本都聚焦于行業(yè)大模型。

“對客戶而言，參數(shù)少、投入低，見效快的企業(yè)專屬大模型，更容易被接受，買單意愿也比較明確。”一位創(chuàng)業(yè)公司展商告訴《IT時報》記者，一些已經(jīng)在用大模型改造客服系統(tǒng)的銀行客戶，通常會選擇軟硬一體的私域部署方式，用自己已有的知識圖譜和數(shù)據(jù)訓(xùn)練和實現(xiàn)推理，既確保了數(shù)據(jù)安全，投入算力成本也不會太高，“如果只需要對一個場景進行推理輸出，算力板卡甚至在個位數(shù)便可以搞定?！?/p>

“產(chǎn)業(yè)場景已經(jīng)成為最佳練兵場，”騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生，在本次WAIC全體會議-產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上曾表示，選擇具有一站式行業(yè)大模型服務(wù)能力的云廠商合作，基于行業(yè)大模型，構(gòu)建自己的專屬模型，或許是企業(yè)探索大模型應(yīng)用實踐的可行路徑。

這意味著，未來將是一個“萬模共存”的時代，每個企業(yè)都將擁有自己的大模型，而騰訊決定做新時代的賦能者。

上個月騰訊云公布的MaaS服務(wù)全景圖中提出，基于騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店，騰訊云可提供金融、文旅、政務(wù)、醫(yī)療、傳媒、教育等10大行業(yè)，50多個解決方案。同時騰訊云推出行業(yè)大模型精調(diào)解決方案，幫助模型開發(fā)者與算法工程師，一站式解決模型調(diào)用、數(shù)據(jù)與標(biāo)簽管理、模型精調(diào)、評估測試與部署等任務(wù)，減輕創(chuàng)建大模型的壓力。

在這些模型和工具平臺基礎(chǔ)上，企業(yè)只用加入自己的場景數(shù)據(jù)，就可以快速生成自己的“專屬模型”。

“現(xiàn)在還是大模型發(fā)展的早期階段，我個人更希望百花齊放，大家在不同的領(lǐng)域嘗試不同的可能性?！眳沁\聲認為，人工智能的發(fā)展是一項龐大的數(shù)據(jù)工程，既要有共性的知識，也需要有專業(yè)的精深的權(quán)威知識組織，需要各方合力，才能真正使技術(shù)服務(wù)行業(yè)。

AI for Science捕獲宇宙“閃爍”

當(dāng)然，除了在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮效應(yīng)，騰訊云行業(yè)大模型也加速推動大模型等AI技術(shù)在科學(xué)計算領(lǐng)域的應(yīng)用。

2021年開始，騰訊、國家天文臺、復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院聯(lián)合啟動“探星計劃”，用云+AI幫助中國天眼FAST處理每天接收到的龐大數(shù)據(jù)量，通過視覺AI分析找到快速射電暴、脈沖星線索，截至目前已發(fā)現(xiàn)30顆脈沖星。

今年WAIC上，騰訊宣布探星計劃再度取得進展，首次通過AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)2顆快速射電暴。

快速射電暴是一種神秘的天文現(xiàn)象，每1毫秒，就會放射出太陽一整年釋放的能量，“閃爍”宇宙。但它“閃爍”頻次極低、時間極短，海量數(shù)據(jù)中極易忽視、捕捉極難，直到2007年，人類才發(fā)現(xiàn)第一顆，比脈沖星的發(fā)現(xiàn)晚了40年。

與脈沖星探索相比，要在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更低頻出現(xiàn)的快速射電暴，要求AI模型具備更高的精度、以及更快的計算速度。為了提高計算速度，騰訊針對快速射電暴探索，特別設(shè)計了一套全新的，端到端的AI算法。在同等算力下，這套全新的天文數(shù)據(jù)處理范式，推動信號處理效率相對常規(guī)處理流程提速1800倍。

此前，AI識圖前，需要先對信號圖完成繁雜的天體物理預(yù)處理，比如傅立葉變換、消色散......這些工作專業(yè)而復(fù)雜?，F(xiàn)在騰訊優(yōu)圖開創(chuàng)了一種天文數(shù)據(jù)處理的“端到端AI算法”，可以跳過預(yù)處理步驟，直接進入AI識別，效率大提升。

FAST每天產(chǎn)生數(shù)百TB 數(shù)據(jù)，每周產(chǎn)生幾千萬張信號圖。面對海量數(shù)據(jù)，通過“多示例學(xué)習(xí)方法+注意力機制”，騰訊云可以快速定位和識別數(shù)據(jù)中有用信息，并提供強大的底層算力支撐。

如今，騰訊云和FAST正在繼續(xù)探測250萬光年外M31仙女座的射電信號，預(yù)計不久的將來，將有更多“宇宙閃爍”被捕獲。