Talk直播 | 商湯科技彭君然、宋廣錄: 超大規(guī)模目標檢測任務(wù)的挑戰(zhàn)與進展
本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第210期線上Talk，也是商湯泰坦公開課CVPR專題論文分享系列之物體檢測專題！
北京時間5月28日(周四)晚7點，商湯科技見習研究員彭君然、研究員宋廣錄的talk將準時在B站直播！
本次直播，兩位研究員將與大家分享的主題是“超大規(guī)模目標檢測任務(wù)的挑戰(zhàn)與進展”。屆時，他們將分別介紹其在CVPR 2020上的工作《大規(guī)模視覺檢測任務(wù)的多標簽長尾問題解決方案》和《大規(guī)模視覺檢測任務(wù)的檢測器設(shè)計與優(yōu)化》，敬請期待！
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Talk·信息
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主題：超大規(guī)模目標檢測任務(wù)的挑戰(zhàn)與進展
嘉賓：商湯科技見習研究員?彭君然
? ?商湯科技研究員 宋廣錄
直播時間：北京時間?5月28日 (周四) 19:00
Talk·提綱
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本次分享由商湯科技見習研究員彭君然、研究員宋廣錄共同帶來，議程如下：
一、近期部分目標檢測文章介紹
二、大規(guī)模視覺檢測任務(wù)的多標簽長尾問題解決方案
三、大規(guī)模視覺檢測任務(wù)的檢測器設(shè)計與優(yōu)化
四、Q&A問答
彭君然將首先介紹《大規(guī)模視覺檢測任務(wù)的多標簽長尾問題解決方案》——與傳統(tǒng)的學術(shù)目標檢測任務(wù)不同，真實場景下的超大規(guī)模視覺檢測任務(wù)往往面臨著嚴重的長尾效應(yīng)和目標多標簽分類的情況。我們的這次工作以O(shè)penImage數(shù)據(jù)庫下的目標檢測為例，首先對真實場景超大規(guī)模檢測下的多種挑戰(zhàn)進行剖析，并帶來對長尾效應(yīng)及多標簽?zāi)繕藱z測的解決方案的介紹。
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2005.08455.pdf
論文解讀：CVPR 2020 Oral: 商湯提出大規(guī)模多標簽?zāi)繕藱z測新算法 | 將門好聲音（鏈接：http://6tt.co/mRFq）
隨后，宋廣錄將與大家分享《大規(guī)模視覺檢測任務(wù)的檢測器設(shè)計與優(yōu)化》——大規(guī)模視覺檢測任務(wù)的檢測器設(shè)計與優(yōu)化一直是計算機視覺領(lǐng)域的重要研究點，COCO challenge以及OpenImage Object Detection Challenge等目標檢測競賽強有力的驅(qū)動著檢測算法的創(chuàng)新。本次分享帶來對OpenImage 2019 Object Detection冠軍方案中TSD算法的介紹，研究視覺檢測任務(wù)的檢測器設(shè)計與優(yōu)化來有效地提升檢測性能。
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2003.07540.pdf
嘉賓介紹
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彭君然，中國科學院自動化所博士生，商湯科技搜索與決策組見習研究員，主要從事計算機視覺相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)研究。在CVPR、ICCV、NeurIPS等會議中發(fā)表多篇論文，在目標檢測、NAS等領(lǐng)域有較為豐富的研究經(jīng)驗，在人臉檢測領(lǐng)域有較為豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗。?
宋廣錄，商湯科技X-Lab研究員，主要從事計算機視覺相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)研究。獲得大規(guī)模計算機視覺競賽任務(wù)OpenImage2019Object Detection Challenge冠軍、OpenImage2019 InstanceSegmentation Challenge冠軍、Lightweight Face RecognitionChallenge冠軍以及Multi-Moments in Time (MIT) Challenge冠軍，參與NIST FRVT 1:N人臉識別競賽獲得五項第一。在CVPR、ECCV、AAAI等會議中發(fā)表多篇論文，在人臉檢測、大規(guī)模人臉識別、目標檢測等領(lǐng)域有較為豐富的研究經(jīng)驗。
提問贏紅包
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方式?①??彈幕交流
北京時間5月28日晚7點，B站直播間見！
方式 ② 掃碼提問！
在直播中被嘉賓選中回答的小伙伴將獲得一個紅包獎勵！
精彩預(yù)告
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先來看一段高高燃預(yù)告片吧！
關(guān)于TechBeat社區(qū)
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