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計(jì)算機(jī)視覺是在圖像處理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科。OpenCV是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)圖像處理、模式識(shí)別、三維重建、物體跟蹤等算法。本書基于Python，從圖像基本原理說起，初步講解計(jì)算機(jī)視覺所需的OpenCV知識(shí)。

本書可作為信息處理、計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、人工智能、遙感圖像處理、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等相

關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的研究工作者參考

目錄

第 1 章 圖像的讀取、顯示與存儲(chǔ)

第 2 章 認(rèn)識(shí)圖像表示方法

第 3 章 學(xué)習(xí) OpenCV 需要的 Numpy 知識(shí)

第 4 章 認(rèn)識(shí)色彩空間到藝術(shù)創(chuàng)作

第 5 章 建立圖像

第 6 章 圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)

第 7 章 從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的繪圖功能

第 8 章 圖像計(jì)算邁向圖像創(chuàng)作

第 9 章 閾值處理邁向數(shù)字情報(bào)

第 10 章 圖像的幾何變換

第 11 章 刪除圖像噪聲

第 12 章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)

第 13 章 圖像梯度與邊緣檢測(cè)

第 14 章 圖像金字塔

第 15 章 輪廓的檢測(cè)與匹配

第 16 章 輪廓擬合與凸包的相關(guān)應(yīng)用

第 17 章 輪廓的特征

第 18 章 從直線檢測(cè)到無(wú)人駕駛車道檢測(cè)

第 19 章 直方圖均衡化 ——增強(qiáng)圖像對(duì)比度

第 20 章 模板匹配

第 21 章 傅里葉變換

第 22 章 使用分水嶺算法分割圖像

第 23 章 圖像擷取

第 24 章 圖像修復(fù) ：搶救《蒙娜麗莎的微笑》

第 25 章 識(shí)別手寫數(shù)字

第 26 章 OpenCV的攝像功能

第 27 章 認(rèn)識(shí)對(duì)象檢測(cè)原理與資源文件

第 28 章 攝像機(jī)與人臉文件

第 29 章 人臉識(shí)別

第 30 章 建立哈爾特征分類器——車牌識(shí)別

第 31 章 車牌識(shí)別

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前言/序言

人工智能的興起，除了機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)帶領(lǐng)風(fēng)潮，計(jì)算機(jī)視覺也是眾多工程師鉆研的主題。多次與教育界的朋友聊天，一致感覺目前國(guó)內(nèi)缺乏這方面的書籍，這也是筆者撰寫本書的動(dòng)力。

其實(shí)要對(duì)一幅圖像做分析，讓計(jì)算機(jī)認(rèn)知圖像本質(zhì)，牽涉許多復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算，所幸 OpenCV 已經(jīng)將這些復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算封裝成一個(gè)個(gè)的函數(shù)，讓整個(gè)學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單許多。然而學(xué)習(xí) 一個(gè)知識(shí)如果只是會(huì)調(diào)用函數(shù)，不了解函數(shù)內(nèi)部數(shù)學(xué)原理，所設(shè)計(jì)的程序也只是空洞而沒有靈魂 的代碼，為此筆者在撰寫本書時(shí)除了采用當(dāng)下熱門的 Python 語(yǔ)言，還采用兩步說明 ：

（1）函數(shù)數(shù)學(xué)原理解說。

（2）套用函數(shù)講解圖像創(chuàng)意與計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)例。 在撰寫本書時(shí)，筆者先從圖像原理說起，逐一解說從圖像到計(jì)算機(jī)視覺所需的完整知識(shí)。本

書的主要內(nèi)容如下 ：

完整解說操作 OpenCV 需要的 Numpy 知識(shí) ；

圖像讀取、顯示與存儲(chǔ) ；

認(rèn)識(shí) BGR、RGB、HSV 色彩空間 ；

建立靜態(tài)與動(dòng)態(tài)圖像，打破 OpenCV 限制建立中文輸出函數(shù) ；