北大公開課-人工智能基礎(chǔ) 50 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)







簡單的智能體定義

從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)——機(jī)器學(xué)習(xí)
從已標(biāo)注的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)——有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)


類似于仿生學(xué)的,機(jī)器學(xué)習(xí)比較人類學(xué)習(xí)的過程
人類從觀察中學(xué)習(xí)
機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)

人類學(xué)習(xí)的結(jié)果,是增加人類的技能(知識(shí)、智慧)
機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果,是優(yōu)化機(jī)器的性能指標(biāo)

歸納:自下而上,提煉模型
演繹:自上而下,應(yīng)用模型




形式化定義機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素
機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)(目的):
機(jī)器學(xué)習(xí)的改善性能指標(biāo)(技能):
機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果(得到的經(jīng)驗(yàn)):




【機(jī)器學(xué)習(xí)的大事年表】
機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史可以追溯到20世紀(jì)初,但是機(jī)器學(xué)習(xí)作為一個(gè)獨(dú)立的方向,是從1980年開始的1。在過去的幾十年里,經(jīng)過一代又一代人的努力,誕生出了大量經(jīng)典的方法。SIGAI將分有監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí),概率圖模型,深度學(xué)習(xí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)4個(gè)大方向?qū)v史上出現(xiàn)的經(jīng)典算法進(jìn)行整理與總結(jié)1。
以下是一些重要的事件和時(shí)間節(jié)點(diǎn):
1956年:達(dá)特茅斯會(huì)議
1959年:Arthur Samuel發(fā)明了機(jī)器學(xué)習(xí)術(shù)語
1967年:Nearest Neighbor Algorithm被發(fā)明
1971年:第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)期刊《機(jī)器學(xué)習(xí)》創(chuàng)刊
1980年:機(jī)器學(xué)習(xí)成為一個(gè)獨(dú)立的方向
1995年:支持向量機(jī)被發(fā)明
1997年:IBM的Deep Blue戰(zhàn)勝國際象棋冠軍Gary Kasparov
2006年:Geoffrey Hinton等人發(fā)明了深度學(xué)習(xí)1
