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【數(shù)據(jù)分享】2000-2021年全國1km分辨率的逐日PM2.5柵格數(shù)據(jù)

2023-06-12 11:00 作者:立方數(shù)據(jù)學(xué)院  | 我要投稿
PM2.5作為最主要的空氣質(zhì)量指標,在我們?nèi)粘Q芯恐蟹浅3S茫?/span>之前我們分享過由圣路易斯華盛頓大學(xué)大氣成分分析組發(fā)布的網(wǎng)格分辨率為0.01°× 0.01°的PM2.5柵格數(shù)據(jù)(可查看之前推送的文章獲悉詳情):
  • 1998-2020年全國省市三級的逐年P(guān)M2.5柵格數(shù)據(jù)
  • 1998-2020年全國和各省兩級的逐月PM2.5柵格數(shù)據(jù)


我們發(fā)現(xiàn)在Zendo平臺上分享有2000-2021年全國范圍的逐日的PM2.5柵格數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)格式為NetCDF (.nc),空間分辨率為1km,單位為μg/m3,坐標系為GCS_WGS_1984。為了方便大家使用我們將數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)為柵格(.tif)。


原始數(shù)據(jù)來源于美國馬里蘭大學(xué)韋晶博士、李占清教授團隊研生產(chǎn)的中國高空氣污染物(CHAP)數(shù)據(jù)集PM2.5數(shù)據(jù)是該數(shù)據(jù)集的主要指標之一。該數(shù)據(jù)是基于時空-極端隨機樹模型,利用模式資料填補了衛(wèi)星MODIS MAIAC AOD產(chǎn)品的空間缺失值,結(jié)合地基觀測、大氣再分析和排放清單等大數(shù)據(jù)生產(chǎn)得到2000年至2021年全國無縫隙地面PM2.5數(shù)據(jù)。另外,該數(shù)據(jù)持續(xù)更新,如有需要大家可持續(xù)關(guān)注!


大家可以在公眾號回復(fù)關(guān)鍵詞
529 按轉(zhuǎn)發(fā)要求獲取該數(shù)據(jù),包括nc格式的數(shù)據(jù)和tif格式的數(shù)據(jù)!以下為數(shù)據(jù)的詳細介紹:


01 數(shù)據(jù)預(yù)覽

由于是逐日的PM2.5柵格數(shù)據(jù),時間范圍為2000-2021年,共22個年份,數(shù)據(jù)量條目多,所以我們按照年月日的日期格式對柵格文件進行命名,例如:20210101.tif,表示為2021年1月1日PM2.5柵格數(shù)據(jù);20211231.tif,表示為2021年12月31日PM2.5柵格數(shù)據(jù)。


我們具體以2021年1月1日、2021年6月1日和2021年12月1日全國范圍的PM2.5數(shù)據(jù)為例來預(yù)覽一下:


2021年1月1日全國PM2.5


2021年6月1日全國PM2.5


2021年12月1日全國PM2.5


02 數(shù)據(jù)詳情

時間范圍

2000-2021年(逐日)

空間范圍:

全國

數(shù)據(jù)格式:

NetCDF [.nc] 和.tif

空間分辨率:

1km

數(shù)據(jù)單位:

ug/m3

數(shù)據(jù)坐標:

GCS_WGS_1984

原始數(shù)據(jù)的下載網(wǎng)站:

https://zenodo.org/record/6398971

數(shù)據(jù)引用:

Jing Wei, & Zhanqing Li. (2019). ChinaHighPM2.5: Big Data Seamless 1 km Ground-level PM2.5 Dataset for China (Version 4) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6398971

相關(guān)論文引用:

  • Wei, J., Li, Z., Lyapustin, A., Sun, L., Peng, Y., Xue, W., Su, T., and Cribb, M. Reconstructing 1-km-resolution high-quality PM2.5 data records from 2000 to 2018 in China: spatiotemporal variations and policy implications. Remote Sensing of Environment, 2021, 252, 112136. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112136

  • Wei, J., Li, Z., Cribb, M., Huang, W., Xue, W., Sun, L., Guo, J., Peng, Y., Li, J., Lyapustin, A., Liu, L., Wu, H., and Song, Y. Improved 1 km resolution PM2.5 estimates across China using enhanced space-time extremely randomized trees, Atmospheric Chemistry and Physics, 2020, 20(6), 3273-3289. https://doi.org/10.5194/acp-20-3273-2020

    如有數(shù)據(jù)使用需求請按照官方平臺的要求進行用,更多數(shù)據(jù)詳情可以查看官網(wǎng)獲悉!


03 數(shù)據(jù)獲取



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